原由

之前有開發(fā)一個微信小程序，擁有圖片上傳的功能，上線運行后一直表現良好，用戶漸漸增多。

但突然有一天，收到一個系統(tǒng)消息：提示我小程序存在內容安全風險，缺乏對不法違規(guī)內容的過濾機制，需要整改，消息如下圖：

該消息是安全風險警告，需要限期內進行整改調整，否則就會禁用小程序的一些功能，比如不能被搜索、不能通過二維碼打開小程序、不能分享小程序內容、不能跳轉其他小程序等等。

鑒于此，小程序不進行修改肯定是不行的，否則相關功能將不可用，搜索流量消失，影響實在有點大。
在進行修改前還得先了解下微信小程序的內容審核的具體情況，根據信息提示里的鏈接，直接查看。

內容審核種類

在微信小程序平臺運營規(guī)范-行為規(guī)范-內容安全部分，提到了以下內容：

小程序涉及未設置過濾違法、違規(guī)等不當信息內容的機制。
必須調用內容安全檢測接口校驗文本/圖片是否含有敏感內容，提升信息安全防護能力，降低被惡意利用導致傳播惡意內容的風險。

針對內容安全，目前主要是文本輸入和圖片上傳，需要進行內容安全的檢測。

主要針對輸入文本或上傳的圖片中存在的色情、時政違規(guī)、暴恐等有害內容，需要進行內容審核，過濾敏感信息，確保輸入內容是安全的。

而在實際開發(fā)中，我們可以使用微信小程序提供的開放接口，對這兩塊內容進行基本的安全檢測：

如上圖所示，就是微信小程序提供的文本檢測接口和音頻圖片檢測接口，基于智能AI程序進行判斷。其中圖片檢測還可以使用另外一個接口：imgSecCheck 專門用于檢測一張圖片是否違法違規(guī)。

以上接口都有多種調用方式，包括https服務、云調用以及第三方調用，本文將重點介紹云調用的方式，在此之前，我們需要先了解小程序云函數。

小程序云開發(fā)

微信提供了云開發(fā)功能，在小程序中，我們也可以方便的建立云開發(fā)服務，協(xié)助我們快速的進行功能開發(fā)，避免搭建服務器。具體的微信云開發(fā)介紹，可以查看微信小程序開發(fā)文檔。

如果要在小程序中使用云服務，則我們創(chuàng)建小程序的時候，選擇開啟微信云服務，即可：

需要明確的一點是，微信提供的云服務是需要收費的，目前有1個月的試用期，可以使用。

本文的重點并不是如何搭建微信小程序云開發(fā)服務，而是針對內容安全的檢測處理，所以不再一一介紹云開發(fā)這塊的內容，網上有各種教程，大家可自行搜索。

針對內容安全檢測，我們使用云調用的時候，可以使用云函數，前提是已經搭建好云開發(fā)服務。

圖片檢測

關于圖片的檢測，使用云函數，接口方法是：openapi.security.imgSecCheck。

創(chuàng)建云函數

首先，配置代碼權限，在已開啟云服務的小程序項目中，會存在一個 cloudfunctions 云目錄，可以右鍵單擊，創(chuàng)建云函數：

上圖所示，點擊 新建Node.js云函數，就能夠創(chuàng)建自己的云函數。

比如，我們創(chuàng)建一個名為 checkImageSec 的云函數，用來處理圖片檢測，則在 cloudfunctions 云目錄下會新建一個名為 checkImageSec 的文件夾，并且有自動創(chuàng)建三個文件：

• config.json：云函數基本配置
• index.js：云函數入口執(zhí)行文件
• package.json：云函數項目設置及包依賴

如上圖所示，文件自動創(chuàng)建，這里需要注意的是，在 config.json 文件中，我們得配置 openapi.security.imgSecCheck 接口權限，否則無法調用。

這里的云函數本質上是一個 Node 服務，所以開發(fā)環(huán)境電腦中必須先安裝 Node.js，云函數默認依賴一個微信提供的包：wx-server-sdk，用于創(chuàng)建云對象。

編寫圖片檢測代碼

我們可以在 index.js 文件中編寫所需的圖片檢測代碼，調用 openapi.security.imgSecCheck 接口，基本實現如下：

const cloud = require('wx-server-sdk')
cloud.init({ env: cloud.DYNAMIC_CURRENT_ENV })

// 云函數入口函數
exports.main = async (event) => {
  const arrayBuffer = event.arrayBuffer
  const contentType = event.contentType
  const buf = Buffer.from(arrayBuffer)
  const result = await cloud.openapi.security.imgSecCheck({
    media: {
      contentType,
      value: buf
    }
  })
  return result
}

以上代碼，初始化 cloud 云對象，在入口函數中，通過參數接收圖片信息，

arrayBuffer：圖片的 ArrayBuffer 格式二進制數據，在Nodejs中轉為 Buffer 數據contentType：圖片的MIME媒體類型

設置好以后，就創(chuàng)建好了云函數checkImageSec， 小程序前端就能調用它對圖片進行檢測了。

小程序圖片處理

在調用云函數之前，我們先實現小程序的圖片上傳功能。

圖片上傳

小程序中圖片上傳比較簡單，直接使用文檔提供的接口 chooseMedia，用于選擇媒體文件（圖片或視頻）：

wx.chooseMedia({
  count,
  mediaType: ['image'],
  sizeType: [ 'original' ],
  sourceType: [ 'album' ],
  success: (imgRes) => {
    callBack && callBack(imgRes)
  },
  fail: () => {}
})

以上代碼，從手機相冊選擇圖片上傳，將獲取到圖片的臨時目錄地址 tempFilePath。

當前圖片來自于相冊原始圖片，如果尺寸較大或者格式不對(如webp格式圖片等)，就并不符合我們的需求，因為圖片安全檢測接口 imgSecCheck 對圖片尺寸和格式有要求：

要檢測的圖片文件，格式支持PNG、JPEG、JPG、GIF，圖片尺寸不超過 750px x 1334px

所以，我們還需要對接收到的大尺寸圖片進行盡量小的壓縮。

圖片壓縮

通過前端，在小程序中進行圖片壓縮，能使用的當然就是canvas了，我們先通過 getImageInfo 接口獲取圖片的寬高信息：

wx.getImageInfo({
  src: tempFilePath,
  success: async (imgInfo) => {
    try {
      callBack && callBack(imgInfo)
    }
  },
  fail: () => {}
})

以上代碼，獲取到圖片的信息 imgInfo，將包含圖片本地路徑、寬度、高度以及各式信息等，而我們縮小圖片必須使用到寬高數據。
縮小圖片，我們創(chuàng)建一個canvas元素(id為checkCanvas)，獲取對應的上下文對象，并設置圖片寬高最大不能超過120，代碼如下：

const SIZE = 120
const ratio = Math.max(imgInfo.width / SIZE, imgInfo.height / SIZE, 1)
const smallWidth = Math.trunc(imgInfo.width / ratio)
const smallHeight = Math.trunc(imgInfo.height / ratio)

// 將寬高大小設置到頁面的canvas元素(checkCanvas)上
this.smallWidth = smallWidth
this.smallHeight = smallHeight

const ctx = wx.createCanvasContext('checkCanvas')
ctx.drawImage(imgInfo.path, 0, 0, smallWidth, smallHeight)
ctx.draw(false, function () {
  setTimeout(() => {
    wx.canvasToTempFilePath({
      canvasId: 'checkCanvas',
      width: smallWidth,
      height: smallHeight,
      destWidth: smallWidth,
      destHeight: smallHeight,
      success: (res) => {
        resolve(res.tempFilePath)
      },
      fail: (e) => {
        reject(e)
      }
    })
  }, 100)
})

圖片縮小到120以內后，通過小程序的canvas轉換接口 wx.canvasToTempFilePath 生成了新的臨時圖片文件，我們接下來就可以對它進行安全檢測了。

云函數安全檢測接入

上面在編寫云函數的 Node.js 代碼時，提到了圖片參數需要使用 Buffer 數據，前端圖片數據應為 ArrayBuffer 格式的數據。
圖片臨時文件，可以通過微信小程序提供的文件讀取接口，獲取對應的 ArrayBuffer 格式數據：

const fsManager = wx.getFileSystemManager()
const bufferData = fsManager.readFileSync(imgFilePath)

readFileSync 接口會默認以 ArrayBuffer 格式讀取文件的二進制內容，這樣我們就得到了圖片文件的可用格式數據。

接著，我們就可以調用云函數，進行檢測處理，調用方式也比較簡單：

wx.cloud.callFunction({
  name: 'checkImageSec',
  data: {
    contentType: `image/png`,
    arrayBuffer: bufferData
  },
  success: (res) => {
    if (res.result.errCode === 0) {
      console.log('合法圖片' )
    } else if (res.result.errCode === 87014) {
      console.log('違法圖片')
    }
    console.log('其他異常')
  },
  fail: () => {
    console.log('檢測失敗')
  }
})

至此，我們調用云函數，進行圖片內容安全檢測的基本代碼都完成了，通過這種方法，能夠初步檢測圖片是否合規(guī)，禁止違規(guī)圖片上傳并顯示出來。

文本檢測

文本檢測調用云開放接口：openapi.security.msgSecCheck，整個調用的流程和圖片檢測基本一致，只不過因為數據內容的不同，在數據處理和參數傳遞上有一些區(qū)別。

在云函數部分(Nodejs代碼)，需要傳入 openid，通過獲取微信上下文對象(cloud.getWXContext())，可以得到openid，我們創(chuàng)建名為 checkTextSec 的云函數，核心代碼如下：

exports.main = async (event) => {
  const wxContext = cloud.getWXContext()
  const openid = wxContext.OPENID
  const content = event.content
  const result = await cloud.openapi.security.msgSecCheck({
    openid,
    scene: 1,
    version: 2,
    content
  })
}

這里參數直接使用文本內容，即字符串，我們在小程序前端部分調用云函數 checkTextSec，傳入文本框的輸入內容，對文本審核檢測。

// content 輸入框文本內容
wx.cloud.callFunction({
  name: 'checkTextSec',
  data: { content },
  success: (res) => {
    if (res.result.errCode === 0) {
      if (res.result.result.label === 100) {
        console.log('合法文本')
      } else {
        console.log('違法文本')
      }
    } else {
      console.log('其他異常')
    }
  },
  fail: () => {
    console.log('處理失敗')
  }
})

以上代碼就是調用云函數處理文本內容的安全檢測，與圖片檢測基本類似。

最后的坑

雖然，我們已經使用了微信小程序提供的開放服務，進行了圖片和文本的內容安全檢測，但是并不能完全解決問題，微信小程序開發(fā)者文檔里已有提醒：

這里建議開發(fā)者最好進行人工審核，以彌補AI智能審核的不足。

而要想進行人工審核，必然需要上傳用戶的圖片和輸入文本，通過后臺審核干預的情形進行處理。這個成本可以說是很大的，很多小程序做不到。
所以，當我們的小程序因為內容安全被封禁以后，在找微信客服人員進行申訴時，如果微信客服人員死扣人工審核的話，對于個人開發(fā)者來說這個小程序基本上就算玩完，可以直接棄用。

因為申訴失敗的概率實在太大了！

總結

到此這篇關于微信小程序圖片上傳以及內容安全審核的文章就介紹到這了,更多相關小程序圖片上傳與審核內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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