快捷導(dǎo)航

Python實(shí)戰(zhàn)之生成有關(guān)聯(lián)單選問卷

更新時(shí)間：2023年04月19日 15:04:09 作者：顧三殤

這篇文章主要為大家分享了一個(gè)Python實(shí)戰(zhàn)小案例——生成有關(guān)聯(lián)單選問卷，并且能根據(jù)問卷總分?jǐn)?shù)生成對(duì)應(yīng)判斷文案結(jié)果，感興趣的可以了解一下

一、適用場(chǎng)景

實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景：

問卷全部為單選題
問卷問題全部為必填
問題之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系
每個(gè)問題的答案分?jǐn)?shù)不同
根據(jù)問卷全部問題得分生成總分?jǐn)?shù)
根據(jù)問卷總分?jǐn)?shù)生成對(duì)應(yīng)判斷文案結(jié)果

二、業(yè)務(wù)需求

營養(yǎng)不良風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估表

評(píng)估項(xiàng)目	評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)
1. 過去三個(gè)月內(nèi)有沒有因?yàn)槭秤徽瘛⑾瘑栴}、咀嚼或吞咽困難而減少食量	0 = 食量嚴(yán)重減少 1 = 食量中度減少 2 = 食量沒有改變
2. 過去三個(gè)月內(nèi)體重下降的情況	0 = 體重下降大于 3 公斤 1 = 不知道 2 = 體重下降大于 1-3 公斤 3 = 體重沒有下降
3. 活動(dòng)能力	0 = 需長期臥床或坐輪椅 1 = 可以下床或離開輪椅 2 = 可以外出
4. 過去三個(gè)月內(nèi)有沒有受到心理創(chuàng)傷或患上急性疾?。?/td>	0 = 有 2 = 沒有
5. 精神心理問題？	0 = 嚴(yán)重癡呆或抑郁 1 = 輕度癡呆 2 = 沒有精神心理
6. 身體質(zhì)量問（BMI）（kg/m2）	0 = BMI 低于 19 1 = BMI 高于 19 而低于 21 2 = BMI 高于 21 而低于 23 3 = BMI 等于或大于 23
【6 與 7 問題關(guān)聯(lián)】如不能取得身體質(zhì)量指數(shù)(BMI），請(qǐng)以問題 7 代替 6。如已完成問題 6 ，請(qǐng)不要回答問題 7 。
7. 小腿圍（CC）（公分，cm）?	0 = CC 低于 31 3 = CC 等于或大于 31
跌倒風(fēng)險(xiǎn)總分	□分
跌倒風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)	□級(jí)	0：低風(fēng)險(xiǎn)，正常營養(yǎng)狀況，總分 12-14 分 1：中風(fēng)險(xiǎn)，有營養(yǎng)不良的風(fēng)險(xiǎn)，總分 8-11 分 2：高風(fēng)險(xiǎn)，營養(yǎng)不良，總分 0-7 分

營養(yǎng)不良風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

分級(jí)	分級(jí)名稱	分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)
0	低風(fēng)險(xiǎn)	正常營養(yǎng)狀況，總分 12-14 分
1	中風(fēng)險(xiǎn)	有營養(yǎng)不良的風(fēng)險(xiǎn)，總分 8-11 分
2	高風(fēng)險(xiǎn)	營養(yǎng)不良，總分 0-7 分

三、Python 文件

（1）創(chuàng)建文件

InnutritionSixForm.py

（2）示例代碼

from itertools import product
 
# 營養(yǎng)不良風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估表
a = [0,1,2]
b = [0,1,2,3]
c = [0,1,2]
d = [0,2]
e = [0,1,2]
f1 = [0,1,2,3]
f2 = [0,3]
# 問題 6 不選“不能取得”時(shí)：f1 = [0,1,2,3]
# 問題 6 選擇“不能取得”時(shí)：f2 = [0,3]
 
# 0 低風(fēng)險(xiǎn)：正常營養(yǎng)狀況，總分 12-14 分
# 1 中風(fēng)險(xiǎn)：有營養(yǎng)不良的風(fēng)險(xiǎn)，總分 8-11 分
# 2 高風(fēng)險(xiǎn)：營養(yǎng)不良，總分 0-7 分
 
for scoreGroup in product(a,b,c,d,e,f1):
    if 12 <= sum(scoreGroup) <= 14:
        grade = '低風(fēng)險(xiǎn)'
    elif 8 <= sum(scoreGroup) <= 11:
        grade = '中風(fēng)險(xiǎn)'
    elif 0 <= sum(scoreGroup) <= 7:
        grade = '高風(fēng)險(xiǎn)'
    else:
        grade = '其他等級(jí)'
 
    with open('營養(yǎng)不良風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估表（問題 6 不選“不能取得”）.csv', 'a+', encoding='utf-8', newline='') as csvf1:
        print(grade,',',sum(scoreGroup),',',scoreGroup[0],',',scoreGroup[1],',',scoreGroup[2],',',scoreGroup[3],',',
              scoreGroup[4],',','-',',',scoreGroup[5],file = csvf1)
    csvf1.close
 
for scoreGroup in product(a,b,c,d,e,f2):
    if 12 <= sum(scoreGroup) <= 14:
        grade = '低風(fēng)險(xiǎn)'
    elif 8 <= sum(scoreGroup) <= 11:
        grade = '中風(fēng)險(xiǎn)'
    elif 0 <= sum(scoreGroup) <= 7:
        grade = '高風(fēng)險(xiǎn)'
    else:
        grade = '其他等級(jí)'
 
    with open('營養(yǎng)不良風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估表（問題 6 選擇“不能取得”）.csv', 'a+', encoding='utf-8', newline='') as csvf2:
        print(grade,',',sum(scoreGroup),',',scoreGroup[0],',',scoreGroup[1],',',scoreGroup[2],',',scoreGroup[3],',',
              scoreGroup[4],',','-',',',scoreGroup[5],file = csvf2)
    csvf2.close