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MySQL?SQL性能分析之慢查詢日志、explain使用詳解

 更新時間:2023年04月14日 11:24:49   作者:南有喬木i  
這篇文章主要介紹了MySQL?SQL性能分析?慢查詢日志、explain使用,本文給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下

SQL執(zhí)行頻率

MySQL 客戶端連接成功后,通過 show [session|global] status 命令可以提供服務器狀態(tài)信息。通過如下指令,可以查看當前數(shù)據(jù)庫的insert、update、delete、delect的訪問頻次:

-- session 是查看當前會話;
-- global 是查詢全局數(shù)據(jù); 
show global status like 'Com_______';
  • Com_delete:刪除次數(shù)
  • Com_insert:插入次數(shù)
  • Com_select:查詢次數(shù)
  • Com_update:更新次數(shù)

通過上述指令,可以查看到當前數(shù)據(jù)庫是以查詢?yōu)橹?,還是以增刪改為主,從而為數(shù)據(jù)庫優(yōu)化提供參考依據(jù)。 如果以增刪改為主,可以考慮不進行索引優(yōu)化。 如果以查詢?yōu)橹?,要考慮對數(shù)據(jù)庫的索引進行優(yōu)化。

慢查詢日志

慢查詢日志記錄了所有執(zhí)行時間超過指定參數(shù)(long_query_time,單位:秒,默認10秒)的所有SQL語句的日志。

MySQL的慢查詢日志默認不開啟,可以查看系統(tǒng)變量 slow_query_log。

-- 查看慢查詢日志是否開啟
show variables like 'slow_query_log';

如果要開啟慢查詢日志,需要在MySQL的配置文件(/etc/my.cnf)中配置如下信息:

# 開啟MySQL慢日志查詢開關
slow_query_log=1
# 設置慢日志的時間為2秒,SQL語句執(zhí)行時間超過2秒,就會視為慢查詢,記錄慢查詢日志
long_query_time=2

配置完畢之后,通過以下指令重新啟動MySQL服務器進行測試,查看慢日志文件中記錄的信息 /var/lib/mysql/localhost-slow.log。

例如:導入近1000w條數(shù)據(jù)。執(zhí)行以下SQL:

select count(*) from tb_sku;

可以看到,耗時近90秒

profile

show profiles 能夠在做SQL優(yōu)化時了解時間都耗費到了哪里。

通過 have_profiling 參數(shù),能夠看到當前MySQL是否支持profile操作:

select @@have_profiling ;

查看profile是否開啟:

select @@profiling;

通過set語句在session/global級別開啟profiling:

set profiling = 1;

執(zhí)行一些SQL語句,然后就會記錄SQL的耗時明細了。

-- 查看每一條SQL的耗時基本情況
show profiles;
-- 查看指定query_id的SQL語句各個階段的耗時情況
show profile for query [query_id];
-- 查看指定query_id的SQL語句CPU的使用情況
show profile cpu for query [query_id];

explain

explain或者desc命令獲取 MySQL 如何執(zhí)行select語句的信息,包括在select語句執(zhí)行過程中表如何連接和連接的順序。

-- 直接在select語句之前加上關鍵字 explain / desc
explain select 字段列表 from 表名 where 條件;
字段描述
idselect查詢的序列號,表示查詢中執(zhí)行select子句或者是操作表的順序
id相同,執(zhí)行順序從上到下;id不同,值越大,越先執(zhí)行
select_type表示select的類型,常見的取值(不止這么多):
SIMPLE:簡單表,即不使用表連接或者子查詢
PRIMARY:主查詢,即外層的查詢
UNION:UNION 中的第二個或者后面的查詢語句
SUBQUERY:SELECT/WHERE之后包含了子查詢
type表示連接類型,性能由好到差的連接類型為NULL(不查詢表)、system(訪問系統(tǒng)表)、const(主鍵或唯一索引)、eq_ref、ref(非唯一索引)、range、 index(用了索引,遍歷全部索引樹)、all(全表掃描)。
possible_key顯示可能應用在這張表上的索引,一個或多個。
key實際使用的索引,如果為NULL,則沒有使用索引。
key_len表示索引中使用的字節(jié)數(shù), 該值為索引字段最大可能長度,并非實際使用長度,在不損失精確性的前提下, 長度越短越好 。
rowsMySQL認為必須要執(zhí)行查詢的行數(shù),在innodb引擎的表中,是一個估計值,可能并不總是準確的。
filtered表示返回結果的行數(shù)占需讀取行數(shù)的百分比, filtered 的值越大越好。

到此這篇關于MySQL SQL性能分析 慢查詢日志、explain使用的文章就介紹到這了,更多相關MySQL 慢查詢日志、explain使用內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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