Python基礎(chǔ)面試題

1、 Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有哪些

• 整數(shù)（int）
• 浮點(diǎn)（float）
• 字符串（str）
• 布爾（bool）
• 列表（list）
• 元組（tuple）
• 字典（dict）
• 集合（set）

2、Python 中列表和元組的區(qū)別是什么？元組是不是真的不可變？

• 列表：list 是可變類型、數(shù)據(jù)可以動態(tài)變化
• 元組：是不可變類型，大小固定

3、什么是生成器和迭代器？它們之間有什么區(qū)別？

迭代器

作用：簡化循環(huán)的代碼并可以節(jié)約內(nèi)存

是一個可以記住遍歷的位置的對象。迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結(jié)束。迭代器只能往前不會后退

迭代器有兩個基本的方法：iter() 和 next()。

生成器

作用：節(jié)約大量內(nèi)存

使用了 yield 的函數(shù)被稱為生成器、生成器是一個返回迭代器的函數(shù)，只能用于迭代操作，更簡單點(diǎn)理解生成器就是一個迭代器

原理：在調(diào)用生成器運(yùn)行的過程中，每次遇到 yield 時函數(shù)會暫停并保存當(dāng)前所有的運(yùn)行信息，返回 yield 的值, 并在下一次執(zhí)行 next() 方法時從當(dāng)前位置繼續(xù)運(yùn)行

4、什么是閉包？裝飾器又是什么？裝飾器有什么作用？你用過裝飾器嗎？請寫一個裝飾器的例子

閉包是指Python中將組成函數(shù)的語言和這些語言的執(zhí)行環(huán)境打包到一起所得到的對象

裝飾器是一種增加函數(shù)或類功能的簡單方法，它可以快速給不同的函數(shù)或類插入相同的功能。語法：“@裝飾器名”加在函數(shù)之前例：

5、什么是匿名函數(shù)，用匿名函數(shù)有什么好處？

匿名函數(shù)：使用lambda創(chuàng)建的函數(shù)，所謂匿名，意即不再使用 def 語句這樣標(biāo)準(zhǔn)的形式定義一個函數(shù)。

好處：

1、使用Python寫一些執(zhí)行腳本時，使用lambda可以省去定義函數(shù)的過程，讓代碼更加精簡。

2、對于一些抽象的，不會別的地方再復(fù)用的函數(shù)，有時候給函數(shù)起個名字也是個難題，使用lambda不需要考慮命名的問題。

3、使用lambda在某些時候讓代碼更容易理解。

應(yīng)用場景：經(jīng)常與一些內(nèi)置函數(shù)相結(jié)合使用，比如說map()、filter()、sorted()、reduce()等

表達(dá)式格式：lambda 參數(shù)列表: lambda體

案例：

frame.applymap(lambda x: '%.2f' % x)
frame.apply(lambda x: x.max() - x.min())

6、如何提高 Python 的運(yùn)行效率嗎

使用生成器優(yōu)化內(nèi)存

循環(huán)的優(yōu)化：多個if elif條件判斷，可以把最有可能先發(fā)生的條件放到前面寫，這樣可以減少程序判斷的次數(shù)，提高效率

優(yōu)化算法時間：算法的時間復(fù)雜度對程序的執(zhí)行效率影響最大，在Python中可以通過選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來優(yōu)化時間復(fù)雜度，如list和set查找某一個元素的時間復(fù)雜度分別是O(n)和O(1)

7、用過類嗎？知道繼承嗎？請寫一個例子，用到繼承。

繼承：指通過獲取父對象的屬性和能力，再加上自定義的屬性和能力而成為一個對象的子對象或一個類的子類。

重寫：方法名取一樣，方法重寫

8、深拷貝和淺拷貝

• 淺拷貝，改變原始對象中為可變類型的元素的值，會同時影響拷貝對象；改變原始對象中為不可變類型的元素的值，不會響拷貝對象。
• 深拷貝，除了頂層拷貝，還對子元素也進(jìn)行了拷貝。經(jīng)過深拷貝后，原始對象和拷貝對象所有的可變元素地址都沒有相同的了

9、列舉8個常用模塊都有那些？

os模塊：提供了不少與操作系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)的函數(shù).

sys模塊：通用工具腳本經(jīng)常調(diào)用命令行參數(shù).

re模塊：為高級字符串處理提供了正則表達(dá)式工具。對于復(fù)雜的匹配和處理，正則表達(dá)式提供了簡潔、優(yōu)化的解決方案:

random模塊：提供了生成隨機(jī)數(shù)的工具。

json模塊：提供Python解析json數(shù)據(jù)的方法，和python格式相互轉(zhuǎn)化的方法

time模塊：python中用于處理時間的模塊

logging模塊：python中關(guān)于日志處理的模塊

xml模塊：python爬蟲中用于定位html標(biāo)簽的模塊

10、Python垃圾回收機(jī)制？（知道即可）

python采用的是引用計(jì)數(shù)機(jī)制為主，標(biāo)記-清除和分代收集(隔代回收、分代回收)兩種機(jī)制為輔的策略

計(jì)數(shù)機(jī)制：Python的GC模塊主要運(yùn)用了引用計(jì)數(shù)來跟蹤和回收垃圾。在引用計(jì)數(shù)的基礎(chǔ)上，還可以通過“標(biāo)記-清除”解決容器對象可能產(chǎn)生的循環(huán)引用的問題。通過分代回收以空間換取時間進(jìn)一步提高垃圾回收的效率。

標(biāo)記-清除：：標(biāo)記-清除的出現(xiàn)打破了循環(huán)引用，也就是它只關(guān)注那些可能會產(chǎn)生循環(huán)引用的對象 缺點(diǎn)：該機(jī)制所帶來的額外操作和需要回收的內(nèi)存塊成正比。

隔代回收 原理：將系統(tǒng)中的所有內(nèi)存塊根據(jù)其存活時間劃分為不同的集合，每一個集合就成為一個“代”，垃圾收集的頻率隨著“代”的存活時間的增大而減小。也就是說，活得越長的對象，就越不可能是垃圾，就應(yīng)該減少對它的垃圾收集頻率。那么如何來衡量這個存活時間：通常是利用幾次垃圾收集動作來衡量，如果一個對象經(jīng)過的垃圾收集次數(shù)越多，可以得出：該對象存活時間就越長。

到此這篇關(guān)于十道Python面試最常問到的問題的文章就介紹到這了,更多相關(guān)十道Python面試題內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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