Jackson2JsonRedisSerializer和GenericJackson2JsonRedisSerializer區(qū)別

更新時間：2023年04月10日 14:41:19 作者：baisq2017

本文主要介紹了Jackson2JsonRedisSerializer和GenericJackson2JsonRedisSerializer區(qū)別，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

一、使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化反序列化帶泛型的List數(shù)據(jù)
二、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化反序列化帶泛型的List數(shù)據(jù)
三、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer和Jackson2JsonRedisSerializerdo都可以正常序列化反序列化非泛型數(shù)組對象。
四、GenericJackson2JsonRedisSerializer和Jackson2JsonRedisSerializerdo效率：
五、總結(jié)

一、使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化反序列化帶泛型的List數(shù)據(jù)

1、使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化value的代碼：

RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<Object,Object>();
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class));

UserToken userToken = new UserToken();
userToken.setMobile("176****6708");
List<UserToken> list = Lists.newArrayList(userToken);
redisTemplate.opsForValue().set("test",list,5,TimeUnit.MINUTES);

2、使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化后的數(shù)據(jù)形式：

3、使用Jackson2JsonRedisSerializer反序列化時報錯

List<UserToken> list2 = (List<UserToken>)redisTemplate.opsForValue().get("test");
list2.forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile()));

java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to com.com.baisq.model.UserToken

原因：序列化帶泛型的數(shù)據(jù)時，會以map的結(jié)構(gòu)進行存儲，反序列化是不能將map解析成對象。

4、解決方案：序列化存儲時，轉(zhuǎn)成JSON字符串

UserToken userToken = new UserToken();
userToken.setMobile("176****6708");
List<UserToken> list = Lists.newArrayList(userToken);
redisTemplate.opsForValue().set("test3", JSON.toJSONString(userToken),5,TimeUnit.MINUTES);
String list2 = (String)redisTemplate.opsForValue().get("test3");
JSON.parseArray(list2,UserToken.class).forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile()));

二、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化反序列化帶泛型的List數(shù)據(jù)

1、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化value的代碼：

RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<Object,Object>();
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());

UserToken userToken = new UserToken();
userToken.setMobile("176****6708");
List<UserToken> list = Lists.newArrayList(userToken);
redisTemplate.opsForValue().set("test2",list,5,TimeUnit.MINUTES);

2、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化后的數(shù)據(jù)形式：

3、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer可以正常反序列化

List<UserToken> list2 = (List<UserToken>)redisTemplate.opsForValue().get("test2");
list2.forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile()));

4、原因：

使用GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化時，會保存序列化的對象的包名和類名，反序列化時以這個作為標示就可以反序列化成指定的對象。

5、也可以以JSON字符串保存：

UserToken userToken = new UserToken();
userToken.setMobile("176****6708");
List<UserToken> list = Lists.newArrayList(userToken);
    redisTemplate.opsForValue().set("test4",JSON.toJSONString(userToken),5,TimeUnit.MINUTES);
String list2 = (String)redisTemplate.opsForValue().get("test4");
JSON.parseArray(list2,UserToken.class).forEach(userToken1 -> System.out.println(userToken1.getMobile()));

三、使用GenericJackson2JsonRedisSerializer和Jackson2JsonRedisSerializerdo都可以正常序列化反序列化非泛型數(shù)組對象。

四、GenericJackson2JsonRedisSerializer和Jackson2JsonRedisSerializerdo效率：

long start  = System.currentTimeMillis();
UserToken userToken = new UserToken();
userToken.setMobile("176****6708");
List<UserToken> list = Lists.newArrayListWithCapacity(100);
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
   list.add(userToken);
}
redisTemplate.opsForValue().set("test",JSON.toJSONString(list),5,TimeUnit.MINUTES);
String data = (String)redisTemplate.opsForValue().get("test");
List<UserToken> list2 = JSON.parseArray(data, UserToken.class);
long end = System.currentTimeMillis();
long time = end - start;

測試后：

使用GenericJacksonRedisSerializer序列化反序列化耗時：1467

使用Jackson2JsonRedisSerializer序列化反序列化耗時：914

五、總結(jié)

1、使用Jackson2JsonRedisSerializer需要指明序列化的類Class，可以使用Obejct.class

2、使用GenericJacksonRedisSerializer比Jackson2JsonRedisSerializer效率低，占用內(nèi)存高。

3、GenericJacksonRedisSerializer反序列化帶泛型的數(shù)組類會報轉(zhuǎn)換異常，解決辦法存儲以JSON字符串存儲。

4、GenericJacksonRedisSerializer和Jackson2JsonRedisSerializer都是以JSON格式去存儲數(shù)據(jù)，都可以作為Redis的序列化方式。

到此這篇關(guān)于Jackson2JsonRedisSerializer和GenericJackson2JsonRedisSerializer區(qū)別的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Jackson2JsonRedisSerializer和GenericJackson2JsonRedisSerializer內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章: