快捷導(dǎo)航

springboot自帶線程池ThreadPoolTaskExecutor使用

更新時(shí)間：2023年04月07日 10:25:59 作者：luffy5459

本文主要介紹了springboot自帶線程池ThreadPoolTaskExecutor使用，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

不管是阿里，還是華為java開發(fā)手冊(cè)，都會(huì)有一條建議，就是讓開發(fā)者不要使用Executors去創(chuàng)建線程池，而是使用構(gòu)造函數(shù)ThreadPoolExecutor的方式來創(chuàng)建，并設(shè)置合理的參數(shù)。原因如下：

說明：Executors 返回的線程池對(duì)象的弊端如下：
1） FixedThreadPool 和 SingleThreadPool：
允許的請(qǐng)求隊(duì)列長(zhǎng)度為 Integer.MAX_VALUE，可能會(huì)堆積大量的請(qǐng)求，從而導(dǎo)致 OOM。
2） CachedThreadPool：
允許的創(chuàng)建線程數(shù)量為 Integer.MAX_VALUE，可能會(huì)創(chuàng)建大量的線程，從而導(dǎo)致 OOM。

在spring框架中，spring提供了ThreadPoolTaskExecutor來創(chuàng)建線程池，該類在spring-context包下。其實(shí)ThreadPoolTaskExecutor是對(duì)ThreadPoolExecutor的封裝。

到了springboot這里，因?yàn)橐肓藄pring-boot-autoconfigurer，自動(dòng)裝配機(jī)制，在task包下，直接把ThreadPoolTaskExecutor注入到bean容器里面。所以在springboot項(xiàng)目中，如果要使用線程池，可以直接使用，都不用額外任何配置。

springboot自動(dòng)裝配的線程池使用的配置如下：

默認(rèn)核心線程數(shù)是8個(gè)。最大線程數(shù)和等待隊(duì)列都是Integer.MAX_VALUE。綜合上面的介紹，默認(rèn)配置的線程池其實(shí)也有OOM的風(fēng)險(xiǎn)。

這里使用的springboot版本是2.7.8。

pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
 
    <groupId>org.example</groupId>
    <artifactId>springexample</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
 
    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    </properties>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.7.8</version>
    </parent>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>2.0.20</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
 
</project>

異步任務(wù)類：在方法上添加@Async注解，可以讓他啟用線程池處理異步任務(wù)。

/*
 *    xxx co.ltd Copyright @ 2023-2023 All Rights Reserved
 */
 
package com.example.task;
 
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
 
/**
 * 描述信息
 *
 * @author Administrator
 * @since 2023/4/2 7:30
 */
@Slf4j
@Component
public class AsyncTask {
    private Random random = new Random();
 
    @Async
    public CompletableFuture<String> doTaskOne() throws Exception {
        log.info("task one start.");
        long start = System.currentTimeMillis();
        Thread.sleep(random.nextInt(10000));
        long end = System.currentTimeMillis();
        log.info("task one done,cost " + (end - start) + "ms.");
        return CompletableFuture.completedFuture("task one done");
    }
 
    @Async
    public CompletableFuture<String> doTaskTwo() throws Exception {
        log.info("task two start.");
        long start = System.currentTimeMillis();
        Thread.sleep(random.nextInt(10000));
        long end = System.currentTimeMillis();
        log.info("task two done,cost " + (end - start) + "ms.");
        return CompletableFuture.completedFuture("task two done");
    }
 
    @Async
    public CompletableFuture<String> doTaskThree() throws Exception {
        log.info("task three start.");
        long start = System.currentTimeMillis();
        Thread.sleep(random.nextInt(10000));
        long end = System.currentTimeMillis();
        log.info("task three done,cost " + (end - start) + "ms.");
        return CompletableFuture.completedFuture("task three done");
    }
}

啟動(dòng)類：?jiǎn)?dòng)類上添加注解@EnableAsync開啟異步

/*
 *    xxx co.ltd Copyright @ 2023-2023 All Rights Reserved
 */
 
package com.example;
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
 
/**
 * 描述信息
 *
 * @author Administrator
 * @since 2023/4/2 7:29
 */
@SpringBootApplication
@EnableAsync
public class App {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(App.class, args);
    }
}

測(cè)試類：

/*
 *    xxx co.ltd Copyright @ 2023-2023 All Rights Reserved
 */
 
package com.example.task;
 
import com.example.App;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
 
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
 
/**
 * 描述信息
 *
 * @author Administrator
 * @since 2023/4/2 7:34
 */
@SpringBootTest(classes = {App.class})
@Slf4j
public class AsyncTaskTest {
 
    @Autowired
    private AsyncTask asyncTask;
 
    @Test
    public void testTask() throws Exception {
        long start = System.currentTimeMillis();
        CompletableFuture<String> taskOne = asyncTask.doTaskOne();
        CompletableFuture<String> taskTwo = asyncTask.doTaskTwo();
        CompletableFuture<String> taskThree = asyncTask.doTaskThree();
        CompletableFuture.allOf(taskOne, taskTwo, taskThree).join();
        long end = System.currentTimeMillis();
        log.info("all task done,cost " + (end - start) + " ms");
    }
}

這里設(shè)置了3個(gè)任務(wù)，默認(rèn)線程池核心線程數(shù)是8個(gè)，所以這3個(gè)任務(wù)在線程池環(huán)境中，基本都是同時(shí)運(yùn)行，所以總體運(yùn)行時(shí)間肯定會(huì)大于他們3各種最耗時(shí)的一個(gè)任務(wù)，小于三個(gè)任務(wù)耗時(shí)之和。

運(yùn)行這個(gè)測(cè)試用例，打印結(jié)果：

從打印結(jié)果來看，3個(gè)任務(wù)幾乎同時(shí)執(zhí)行，運(yùn)行結(jié)束，分別耗時(shí)：2094ms、 653ms、 1505ms，最后總耗時(shí)2129ms，符合預(yù)期。

這里打印的線程池前綴是task-，也是默認(rèn)線程池配置。

在springboot配置中，提供了可以配置線程池的參數(shù)：

spring:
  task:
    execution:
      pool:
        core-size: 2
        max-size: 5
        queue-capacity: 10
      thread-name-prefix: test-task-

這些參數(shù)都不是我們自定義的，而是springboot配置文件中指定的參數(shù)名。所以我們可以通過yml自動(dòng)提示類進(jìn)行配置：

這里也可以看出默認(rèn)線程池配置核心數(shù)量是8個(gè)，這里我們?cè)O(shè)置為2，來驗(yàn)證線程池工作原理。

這里有3個(gè)任務(wù)，核心線程數(shù)是2，所以只能先執(zhí)行2個(gè)任務(wù)，剩下的進(jìn)入隊(duì)列等待，當(dāng)前面一個(gè)任務(wù)執(zhí)行完成，最后一個(gè)任務(wù)才會(huì)從等待隊(duì)列中進(jìn)入核心線程進(jìn)行執(zhí)行，重新運(yùn)行單元測(cè)試，打印信息如下：

這個(gè)打印結(jié)果，剛開始任務(wù)1，2都運(yùn)行，任務(wù)2完成之后，任務(wù)3開始執(zhí)行。

因?yàn)樾薷牧司€程前綴，這里打印的線程前綴是test-task-，從線程前綴 + 線程數(shù)上來看，這里最大線程數(shù)是2，因?yàn)榍懊嬖O(shè)置的核心線程數(shù)就是2。

相信做過springboot線程池相關(guān)的測(cè)試，可能有的人得出的結(jié)論和我這里不太一樣，springboot默認(rèn)線程池是SimpleAsyncTaskExecutor。這個(gè)原因呢，有兩個(gè)，一個(gè)是springboot版本的原因，默認(rèn)不做任何配置，一樣的代碼，上面運(yùn)行打印的線程池前綴就是SimpleAsyncTaskExecutor。另外一個(gè)原因就是上面提到的ThreadPoolTaskExecutor在配置的時(shí)候，其實(shí)使用了一個(gè)特別的注解：@ConditionalOnMissingBean({Executor.class})，如下所示：

這個(gè)注解的意思是，當(dāng)bean容器中沒有Executor.class這個(gè)實(shí)例的時(shí)候，進(jìn)行配置。也即是說其他地方配置了線程器Executor，那么這個(gè)ThreadPoolTaskExecutor的bean就不會(huì)被配置。這也就是大家的結(jié)論里面spring線程池默認(rèn)不是ThreadPoolTaskExecutor的原因。

我這里通過引入spring-boot-starter-websocket依賴，然后配置websocket：

/*
 *    xxx co.ltd Copyright @ 2023-2023 All Rights Reserved
 */
 
package com.example.config;
 
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.messaging.simp.config.MessageBrokerRegistry;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.EnableWebSocketMessageBroker;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.StompEndpointRegistry;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.WebSocketMessageBrokerConfigurer;
 
/**
 * 描述信息
 *
 * @author Administrator
 * @since 2023/4/2 20:14
 */
@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/tmax/ws").setAllowedOriginPatterns("*").withSockJS();
    }
 
    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry registry) {
        registry.enableSimpleBroker("/user","/topic");
        registry.setApplicationDestinationPrefixes("/app");
        registry.setUserDestinationPrefix("/user");
    }
}

同樣的，我們?cè)俅螠y(cè)試，發(fā)現(xiàn)結(jié)果如下所示：

這里也驗(yàn)證了上面@ConditionalOnMissingBean({Executor.class})注解的作用，因?yàn)橛辛藙e的線程池，所以這里ThreadPoolTaskExecutor線程池就沒有被加載。這里的線程池就是SimpleAsyncTaskExecutor。這個(gè)線程池其實(shí)不是一個(gè)真正的線程池，因?yàn)樗看味紩?huì)創(chuàng)建新線程，這個(gè)線程池創(chuàng)建的目的其實(shí)就是為了執(zhí)行少量短時(shí)間的任務(wù)，并不適合在高并發(fā)場(chǎng)景下。

通過上面的實(shí)驗(yàn)，我們知道，在springboot 2.7.8版本里面，如果沒有其他配置，默認(rèn)線程池就是ThreadPoolTaskExecutor，而且可以不用任何配置就可以使用。但是它還是有OOM的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)樗膍ax-size和queue-capacity都是Integer.MAX_VALUE，所以我們需要修改它的默認(rèn)線程池配置信息。但是默認(rèn)線程池有個(gè)德性，就是如果配置了其他線程池，它又不會(huì)被加載。

所以一般的項(xiàng)目里面，我們都是進(jìn)行如下所示的手動(dòng)配置：

/*
 *    xxx co.ltd Copyright @ 2023-2023 All Rights Reserved
 */
 
package com.example.config;
 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
 
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
 
/**
 * 描述信息
 *
 * @author Administrator
 * @since 2023/4/2 20:36
 */
@Configuration
@EnableAsync
public class ThreadPoolConfig {
    @Value("${spring.task.execution.pool.core-size}")
    private int corePoolSize;
    @Value("${spring.task.execution.pool.max-size}")
    private int maxPoolSize;
    @Value("${spring.task.execution.pool.queue-capacity}")
    private int queueCapacity;
    @Value("${spring.task.execution.thread-name-prefix}")
    private String threadNamePrefix;
 
    @Bean
    public ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
        executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
        executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
        executor.setThreadNamePrefix(threadNamePrefix);
        // 拒絕策略
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

另外，一定要結(jié)合application.yml中設(shè)置的線程池配置信息使用，這樣才符合文章開頭所說的大廠java開發(fā)手冊(cè)中建議使用自定義參數(shù)配置線程池，避免OOM風(fēng)險(xiǎn)。

到此這篇關(guān)于springboot自帶線程池ThreadPoolTaskExecutor使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)springboot ThreadPoolTaskExecutor 內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章: