Python中Matplotlib圖像添加標簽的方法實現(xiàn)

更新時間：2023年04月04日 09:21:37 作者：旅途中的寬~

本文主要介紹了Python中Matplotlib圖像添加標簽的方法實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

一、添加文本標簽 plt.text()

用于在繪圖過程中，在圖像上指定坐標的位置添加文本。需要用到的是plt.text()方法。

其主要的參數(shù)有三個：

plt.text(x, y, s)

其中x、y表示傳入點的x和y軸坐標。s表示字符串。

需要注意的是，這里的坐標，如果設定有xticks、yticks標簽，則指的不是標簽，而是繪圖時x、軸的原始值。

因為參數(shù)過多，不再一一解釋，根據(jù)代碼學習其用法。

ha = 'center’表示垂直對齊方式居中，fontsize = 30表示字體大小為30，rotation = -25表示旋轉的角度為-25度。c 設定顏色，alpha設定透明度。va表示水平對齊方式。

1. 示例

代碼在圖像中添加了兩段文本，一段是“旅途中的寬~”的斜體水印，透明度為0.4。

另一段是在折線的每個折點附近標出當天收盤價。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
x = range(9)
y = [5.12, 5.15, 5.13, 5.10, 5.2, 5.25, 5.19, 5.24, 5.31]
c = 0.5 * (min(x) + max(x))
d = min(y) + 0.3 * (max(y) - min(y))
# 水印效果
plt.text(c, d, '旅途中的寬~', ha = 'center', fontsize = 30, rotation = -25, c = 'gray', alpha = 0.4)
plt.plot(x, y, label = '股票A收盤價', c = 'r', ls = '-.', marker = 'D', lw = 2)
plt.xticks(x, [
	'2022-03-27', '2022-03-28', '2022-03-29', '2022-03-30',
	'2022-03-31', '2022-04-01', '2022-04-04', '2022-04-05',
	'2022-04-06'], rotation = 45)
plt.title('某股票收盤價時序圖')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('價格')
plt.grid(True)
plt.legend()
# 標出每天的收盤價
for a, b in zip(x, y):
	plt.text(a, b + 0.01, '%.2f' % b, ha = 'center', va = 'bottom', fontsize = 14)
plt.show()

在這里插入圖片描述

二、添加注釋 plt.annotate()

在上例代碼的基礎之上，添加注釋。注釋即對圖像中某一位置的解釋，可以用箭頭來指向。

添加注釋使用的是plt.annotate()方法

其語法中的常用參數(shù)如下

plt.annotate(str,xy,xytext,xycoords,arrowcoords)

其中str即注釋要使用的字符串，即注釋文本；xy指被注釋的坐標點；xytext指注釋文本要寫在的位置；xycoords是被注釋的點的坐標系屬性，即以什么樣的方式描述該點的坐標。設置值默為"data"，即用（x,y）坐標來描述。其他可以選擇的設置值如下，其中figure指的是整個畫布作為一個參考系。而axes則表示僅對于其中的一個axes對象區(qū)域。

在這里插入圖片描述

arrowprops是一個字典，用來設置箭頭的屬性。寫在這個字典之外的參數(shù)都表示的是注釋文本的屬性。

字典內可以設置的值有：

在這里插入圖片描述

關于這些參數(shù)的進一步解釋：其中箭頭的總長度先是通過被注釋點位置坐標與注釋文本位置坐標所決定的，可以通過調節(jié)參數(shù)arrowprops中的shrink鍵來進一步調節(jié)箭頭的長度，shrink表示將箭頭縮短的長度占總長度（被注釋點位置坐標與注釋文本位置坐標決定的長度）的百分比。當不設定shrink時，shrink默認為0，即不縮短。當shrink很大，接近1時，其效果等同于不縮短。

1. 示例

以標出圖中的最低價的點為例。在目標位置添加一個紅色的箭頭，及“最低價”三個字。

其他更多參數(shù)，如關于設置注釋文本的字體的，c或color表示顏色，fontsize表示字體大小。更多屬性自行了解嘗試。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
x = range(9)
y = [5.12, 5.15, 5.13, 5.10, 5.2, 5.25, 5.19, 5.24, 5.31]
c = 0.5 * (min(x) + max(x))
d = min(y) + 0.3 * (max(y) - min(y))
# 仿水印效果
plt.text(c, d, '旅途中的寬', ha = 'center', fontsize = 30, rotation = -25, c = 'gray', alpha = 0.4)
plt.plot(x, y, label = '股票A收盤價', c = 'r', ls = '-.', marker = 'D', lw = 2)
# plt.plot([5.09, 5.13, 5.16, 5.12, 5.09, 5.25, 5.16, 5.20, 5.25], label='股票B收盤價', c='g', ls=':', marker='H', lw=4)
plt.xticks(x, [
    '2022-03-27', '2022-03-28', '2022-03-29', '2022-03-30',
    '2022-03-31', '2022-04-01', '2022-04-04', '2022-04-05',
    '2022-04-06'], rotation = 45)
plt.title('某股票收盤價時序圖')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('價格')
plt.grid(True)
plt.legend()
# 標出每天的收盤價
for a, b in zip(x, y):
    plt.text(a, b + 0.01, '%.3f'% b, ha = 'center', va = 'bottom', fontsize = 9)
# 添加注釋
plt.annotate('最低價', (x[y.index(min(y))], min(y)), (x[y.index(min(y))] + 0.5, min(y)), xycoords = 'data',
             arrowprops = dict(facecolor = 'r', shrink = 0.1), c = 'r',fontsize = 15)
plt.show()

在這里插入圖片描述

下邊換一種效果呈現(xiàn)，添加的注釋箭頭寬度為3，箭頭的頭部寬度為10，長度為20，縮短0.05，且箭頭為綠色，注釋字體為紅色。代碼示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
x = range(9)
y = [5.12, 5.15, 5.13, 5.10, 5.2, 5.25, 5.19, 5.24, 5.31]
c = 0.5 * (min(x) + max(x))
d = min(y) + 0.3 * (max(y)-min(y))
plt.plot(x, y, label = '股票A收盤價', c = 'k', ls = '-.', marker = 'D', lw = 2)
plt.xticks(x, [
    '2022-03-27', '2022-03-28', '2022-03-29', '2022-03-30',
    '2022-03-31', '2022-04-01', '2022-04-04', '2022-04-05',
    '2022-04-06'], rotation = 45)
plt.title('某股票收盤價時序圖')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('價格')
plt.grid(True)
plt.legend()
# 標出每天的收盤價
for a, b in zip(x, y):
    plt.text(a, b+0.01, '%.1f'%b, ha='center', va='bottom', fontsize=9)
plt.text(c, d, '旅途中的寬', ha = 'center', fontsize = 50, rotation = -25, c = 'r')
plt.annotate('最低價', (x[y.index(min(y))], min(y)), (x[y.index(min(y))] + 2, min(y)), xycoords = 'data',
             arrowprops = dict(width = 3, headwidth = 10, headlength = 20, facecolor = 'g', shrink = 0.05), c = 'r',fontsize = 20)
plt.show()

在這里插入圖片描述