Python利用Gradio與EasyOCR構(gòu)建在線識(shí)別文本的Web應(yīng)用

更新時(shí)間：2023年04月04日 09:20:49 作者：IT里的交易員

隨著人工智能的不斷發(fā)展，各種智能算法越來越普遍，本文就給大家介紹一種通過訓(xùn)練好的算法進(jìn)行文字識(shí)別的方法，而且是Web頁面可視化操作，方便調(diào)用，希望大家喜歡

前言

隨著人工智能的不斷發(fā)展，各種智能算法越來越普遍，本文就給大家介紹一種通過訓(xùn)練好的算法進(jìn)行文字識(shí)別的方法，而且是Web頁面可視化操作，方便調(diào)用。

一、Gradio是什么

Gradio是一個(gè)開源的 Python 庫，用于構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)演示和 Web 應(yīng)用。

官網(wǎng)：https://www.gradio.app/

Gradio適用于:

演示客戶/合作者/用戶/學(xué)生的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
部署通過自動(dòng)共享鏈接快速創(chuàng)建模型，并獲得模型性能反饋。
排除故障使用內(nèi)置的操作和解釋工具，在開發(fā)過程中以交互方式處理您的模型。

案例展示：https://huggingface.co/spaces/hysts/insightface-SCRFD

安裝包：https://pypi.org/project/gradio/

Github：https://github.com/gradio-app/gradio

安裝gradio庫

pip install gradio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

二、EasyOCR的準(zhǔn)備工作

使用EasyOCR，需要安裝pytorch，當(dāng)讓也可以通過暗轉(zhuǎn)easyocr來帶動(dòng)安裝torch相關(guān)庫。

pip install easyocr  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

因?yàn)镋asyOCR使用訓(xùn)練后的算法，所以在安裝完以上庫后還需要上官網(wǎng)https://www.jaided.ai/easyocr/modelhub/下載相應(yīng)的訓(xùn)練好的model文件。主要是以下三個(gè)文件，并將文件解壓到C:\Users\Administrator.EasyOCR\model 目錄下。Administrator為登錄用戶名，根據(jù)自己情況修改哦。

另外以下兩個(gè)問題如果沒碰到最好，碰到了就按方法解決就是。

注1：如果出現(xiàn)多個(gè)python環(huán)境，安裝如出錯(cuò)，可增加–user參數(shù)安裝到用戶目錄下。

pip install easyocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user

注2：如果出現(xiàn)如下提示:

OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.
這是因?yàn)閠orch包中包含了名為libiomp5md.dll的文件，與Anaconda環(huán)境中的同一個(gè)文件出現(xiàn)了某種沖突，所以需要?jiǎng)h除一個(gè)。我是將\Anaconda3\Library\bin\下libiomp5md.dll改名libiomp5md_old.dll。

三、使用Gradio、easyocr構(gòu)建在線識(shí)別文本的 Web 應(yīng)用

完成了以上準(zhǔn)備工作，下面就到了見證奇跡的時(shí)刻。

import gradio as gr
import easyocr
import cv2
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'])
def img2txt(image):
    img = r"C:\text.jpg"
    cv2.imwrite(img, image)
    img_read = cv2.imread(img)
    res = reader.readtext(img_read)
    print('識(shí)別結(jié)果為：',res)
    txt = ''
    if len(res)>0:
        for i in res:
            txt += i[1]
    return txt


interface = gr.Interface(fn=img2txt, inputs="image", outputs="text")
interface.launch()

運(yùn)行后如下圖：