MongoDB查詢與游標(biāo)之分布式文件存儲
一、查詢
1、find()基本用法
查詢就是返回集合中文檔的一個子集，子集的范圍從0個文檔到整個集合。要返回哪些文檔由find的第一個參數(shù)決定，該參數(shù)是一個用于指定查詢條件的文檔。
如果是空，則返回全部文檔。
當(dāng)向查詢文檔中添加鍵值對時，就意味著限定了查詢條件。例如db.users.find({"name":"哪吒編程"})
可以在查詢文檔時，傳入多個鍵值對，相當(dāng)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的where ... and ...。
2、指定要返回的鍵
有時候，只想查詢文檔中的部分鍵
> db.users.find({},{"id":1,"dept":1})
{ "_id" : ObjectId("638b2822bb535f1c23f9b09a"), "id" : "1", "dept" : [ { "name" : "哪吒編程", "age" : 18, "address" : "大連" }, { "name" : "云韻", "age" : 19, "address" : "大連" }, { "name" : "美杜莎", "age" : 28, "address" : "北京" } ] }
{ "_id" : ObjectId("638b3944bb535f1c23f9b09b"), "id" : "1", "dept" : [ { "name" : "哪吒編程", "age" : 18, "address" : "大連" }, { "name" : "云韻", "age" : 19, "address" : "大連" }, { "name" : "美杜莎", "age" : 28, "address" : "北京" } ] }
> db.users.find({},{"_id":0,"dept":1})
{ "dept" : [ { "name" : "哪吒編程", "age" : 18, "address" : "大連" }, { "name" : "云韻", "age" : 19, "address" : "大連" }, { "name" : "美杜莎", "age" : 28, "address" : "北京" } ] }
{ "dept" : [ { "name" : "哪吒編程", "age" : 18, "address" : "大連" }, { "name" : "云韻", "age" : 19, "address" : "大連" }, { "name" : "美杜莎", "age" : 28, "address" : "北京" } ] }
3、查詢條件
$lt、$lte、$gt、$gte都屬于比較運(yùn)算符，分別對應(yīng)<、<=、>、>=。
可以將其組合使用以查找一個范圍內(nèi)的值。
> db.users.find({"dept.age":{"$gte":20,"$lte":30}})
4、or查詢
MongoDB中有兩種方式可以進(jìn)行or查詢。$in可以用來查詢一個鍵的多個值。$or則更通用一些，可以在多個鍵中查詢?nèi)我獾慕o定值。
> db.users.find({"id":{"$in":["1","3"]}})
{ "_id" : ObjectId("638b2822bb535f1c23f9b09a"), "id" : "1", "dept" : [ { "name" : "哪吒編程", "age" : 18, "address" : "大連" }, { "name" : "云韻", "age" : 19, "address" : "大連" }, { "name" : "美杜莎", "age" : 28, "address" : "北京" } ] }
{ "_id" : ObjectId("638b3944bb535f1c23f9b09b"), "id" : "1", "dept" : [ { "name" : "哪吒編程", "age" : 18, "address" : "大連" }, { "name" : "云韻", "age" : 19, "address" : "大連" }, { "name" : "美杜莎", "age" : 28, "address" : "北京" } ] }
{ "_id" : ObjectId("638b4cacbb535f1c23f9b09c"), "id" : "3", "dept" : [ { "name" : "哪吒編程", "age" : 18, "address" : "大連" }, { "name" : "云韻", "age" : 19, "address" : "大連" }, { "name" : "美杜莎", "age" : 28, "address" : "北京" } ] }
>
5、$not
$not是一個元條件運(yùn)算符，可以用于任何其它條件之上。
二、特定類型的查詢
1、null
null的行為有一些特別。它可以與自身匹配。
> db.users.find({"dept":null})
{ "_id" : ObjectId("638b538682bdbdfa72665a11"), "id" : "1", "dept" : null }
2、正則表達(dá)式
"$regex"可以在查詢中為字符串的模式匹配提供正則表達(dá)式功能。正則表達(dá)式對于靈活的字符串匹配非常有用。
> db.users.find({"name":{"$regex":"哪吒"}}))
{ "_id" : ObjectId("638b549982bdbdfa72665a12"), "id" : "1", "name" : "哪吒編程", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("638b54cd82bdbdfa72665a15"), "id" : "1", "name" : "CSDN哪吒", "age" : 18 }
MongoDB會使用Perl兼容的正則表達(dá)式（PRCE）庫來對正則表達(dá)式進(jìn)行匹配。任何PCRE支持的正則表達(dá)式語法都能被MongoDB接受。
3、查詢數(shù)組
$all可以通過多個元素匹配數(shù)組。
> db.workers.find({name:{$all:["哪吒編程","云韻"]}})
{ "_id" : ObjectId("638b2154bb535f1c23f9b098"), "id" : "1", "name" : [ "哪吒編程", "云韻" ] }
{ "_id" : ObjectId("638b59fc82bdbdfa72665a16"), "id" : "1", "name" : [ "哪吒編程", "云韻", "美杜莎" ] }
{ "_id" : ObjectId("638b59fc82bdbdfa72665a17"), "id" : "2", "name" : [ "哪吒編程", "云韻", "納蘭嫣然" ] }
如果想在數(shù)組中查詢特定位置的元素，可以使用key.index語法來指定下標(biāo)：
> db.workers.find({"name.2":"美杜莎"})
{ "_id" : ObjectId("638b59fc82bdbdfa72665a16"), "id" : "1", "name" : [ "哪吒編程", "云韻", "美杜莎" ] }
通過$size指定要查找的數(shù)組的大?。?/p>
> db.workers.find({"name":{"$size":2}})
{ "_id" : ObjectId("638b2154bb535f1c23f9b098"), "id" : "1", "name" : [ "哪吒編程", "云韻" ] }
4、數(shù)組與范圍查找的相互作用
先舉一個例子：
> db.student.find()
{ "_id" : ObjectId("638b6b8382bdbdfa72665a19"), "id" : "1", "name" : "哪吒編程", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("638b6b8482bdbdfa72665a1a"), "id" : "2", "name" : "云韻", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("638b6b8482bdbdfa72665a1b"), "id" : "3", "name" : "美杜莎", "age" : [ 15, 29 ] }
{ "_id" : ObjectId("638b6b8582bdbdfa72665a1c"), "id" : "3", "name" : "蕭炎", "age" : 38 }
> db.student.find({"age":{"$gt":20,"$lt":28}})
{ "_id" : ObjectId("638b6b8482bdbdfa72665a1a"), "id" : "2", "name" : "云韻", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("638b6b8482bdbdfa72665a1b"), "id" : "3", "name" : "美杜莎", "age" : [ 15, 29 ] }
和想象中的不太一樣啊，我的本意是查詢年齡在20~28之間的人，為什么呢？
文檔中的標(biāo)量（非數(shù)組元素）必須與查詢條件中的每一條子句相匹配。如果使用db.student.find({"age":{"$gt":20,"$lt":28}})進(jìn)行查詢，那么age必須介于20~28之間，然而，如果age是一個數(shù)組，那么當(dāng)age鍵中的某一個元素與查詢條件的任意一條語句相匹配時，文檔也會被返回。（即15<28,29大于20），完美適配。
這樣就會使針對數(shù)組的范圍查詢失去了作用。
此時，可以使用"$elemMatch"強(qiáng)制MongoDB將這兩個子句與單個數(shù)組元素進(jìn)行比較。不過，"$elemMatch"不會匹配非數(shù)組元素。
-- 返回空
db.student.find({"age":{"$elemMatch":{"$gt":20,"$lt":28}}})
如果在查詢的字段上有索引，那么可以使用min和max將查詢條件遍歷的索引范圍限制為"$gt"和"$lt"的值。
db.student.find({"age":{"$gt":20,"$lt":28}}).min({"age":20}).max({"age":28})
現(xiàn)在，這條查詢語句只會遍歷值在20~28之間的索引。
三、游標(biāo)
數(shù)據(jù)庫會使用游標(biāo)返回find的執(zhí)行結(jié)果。游標(biāo)的客戶端實現(xiàn)通常能夠在很大程度上對查詢的最終輸出進(jìn)行控制。你可以限制結(jié)果的數(shù)量，跳過一些結(jié)果，按任意方向的任意鍵組合對結(jié)果進(jìn)行排序，以及執(zhí)行徐國其他功能強(qiáng)大的操作。
通過cursor.hasNext()檢查是否還有其它結(jié)果，通過cursor.next()用來對其進(jìn)行獲取。
調(diào)用find()時，shell并不會立即查詢數(shù)據(jù)庫，而是等到真正開始請求結(jié)果時才發(fā)送查詢，這樣可以在執(zhí)行之前給查詢附加額外的選項。cursor對象的大多數(shù)方法會返回游標(biāo)本身，這樣就可以按照任意順序?qū)⑦x項鏈接起來了。
在使用db.users.find();查詢時，實際上查詢并沒有真正執(zhí)行，只是在構(gòu)造查詢，執(zhí)行cursor.hasNext()，查詢才會發(fā)往服務(wù)器端。shell會立刻獲取前100個結(jié)果或者前4MB的數(shù)據(jù)（兩者之中的較小者），這樣下次調(diào)用next或者h(yuǎn)asNext時就不必再次連接服務(wù)器去獲取結(jié)果了。在客戶端遍歷完第一組結(jié)果后，shell會再次連接數(shù)據(jù)庫，使用getMore請求更多的結(jié)果。getMore請求包含一個游標(biāo)的標(biāo)識符，它會向數(shù)據(jù)庫詢問是否還有更多的結(jié)果，如果有則返回下一批結(jié)果。這個過程會一直持續(xù)，直到游標(biāo)耗盡或者結(jié)果被全部返回。
四、游標(biāo)的生命周期
在服務(wù)器端，游標(biāo)會占用內(nèi)存和資源。一旦游標(biāo)遍歷完結(jié)果之后，或者客戶端發(fā)送一條消息要求終止，數(shù)據(jù)庫就可以釋放它正在使用的資源。
何時銷毀游標(biāo)：
- 當(dāng)游標(biāo)遍歷完匹配的結(jié)果時，它會消除自身；
- 當(dāng)游標(biāo)超出客戶端的作用域時，驅(qū)動程序會向數(shù)據(jù)庫發(fā)送一條特殊的消息，讓數(shù)據(jù)庫終止該游標(biāo)；
- 如果10分鐘沒有被使用的話，數(shù)據(jù)庫游標(biāo)也將自動銷毀；
五、limit、skip、soat
1、常用的查詢選項
最常用的查詢選項是限制返回結(jié)果的數(shù)量、略過一定數(shù)量的結(jié)果以及排序。所有這些選項必須在查詢被發(fā)送到數(shù)據(jù)庫之前指定。
- limit：限制數(shù)量；
- skip：略過；
- soat：排序，1是升序，-1是降序；
使用skip略過少量的文檔是可以的，但對于結(jié)果非常多的情況，skip會非常慢，因為要首先找到被略過的結(jié)果，然后再丟棄這些數(shù)據(jù)。
2、使用skip進(jìn)行分頁
最簡單的分頁方式是
> db.student.find().sort({"id":1}).limit(5)
{ "_id" : ObjectId("638b6b8382bdbdfa72665a19"), "id" : "1", "name" : "哪吒編程", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f819176"), "id" : "1", "name" : "哪吒編程", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f81917f"), "id" : "10", "name" : "云韻", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f819180"), "id" : "11", "name" : "美杜莎", "age" : 29 }
{ "_id" : ObjectId("638c6686e96330d24f819181"), "id" : "12", "name" : "蕭炎", "age" : 38 }
> db.student.find().sort({"id":1}).skip(5).limit(5)
{ "_id" : ObjectId("638b6b8482bdbdfa72665a1a"), "id" : "2", "name" : "云韻", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f819177"), "id" : "2", "name" : "云韻", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("638b6b8582bdbdfa72665a1c"), "id" : "3", "name" : "蕭炎", "age" : 38 }
{ "_id" : ObjectId("638b6b8482bdbdfa72665a1b"), "id" : "3", "name" : "美杜莎", "age" : [ 15, 29 ] }
{ "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f819178"), "id" : "3", "name" : "美杜莎", "age" : 29 }
> db.student.find().sort({"id":1}).skip(10).limit(5)
{ "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f819179"), "id" : "4", "name" : "蕭炎", "age" : 38 }
{ "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f81917a"), "id" : "5", "name" : "哪吒編程", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f81917b"), "id" : "6", "name" : "云韻", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f81917c"), "id" : "7", "name" : "美杜莎", "age" : 29 }
{ "_id" : ObjectId("638c6685e96330d24f81917d"), "id" : "8", "name" : "蕭炎", "age" : 38 }
>
3、不用skip進(jìn)行分頁
可以通過以下方式：
到此這篇關(guān)于MongoDB查詢與游標(biāo)之徹底玩轉(zhuǎn)分布式文件存儲的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MongoDB查詢與游標(biāo)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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