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Python快速實(shí)現(xiàn)分列轉(zhuǎn)到行的示例代碼

 更新時(shí)間:2023年03月31日 10:11:19   作者:黃偉呢  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何利用Python快速實(shí)現(xiàn)分列轉(zhuǎn)到行的效果,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)一下

之前看到Amily的一篇文章,用Excel快速實(shí)現(xiàn)分列轉(zhuǎn)到行的操做。

數(shù)據(jù)源大致是這樣的:

基于此,我動(dòng)起了一個(gè)念頭:看看如何用Python快速實(shí)現(xiàn)這個(gè)操作。

數(shù)據(jù)源已經(jīng)構(gòu)造好,咱們開(kāi)干!

import pandas as pd

df = pd.read_excel("分列轉(zhuǎn)到行.xlsx",header=None)
df.columns = ["年級(jí)","姓名"]
df

結(jié)果如下:

整個(gè)代碼很簡(jiǎn)單,不信你看!

df["新列"] = df["姓名"].str.split(";")
df["新列"]

結(jié)果如下:

最后再上一個(gè)爆炸函數(shù),直接拿下!

df1 = df.explode("新列")
df1

部分截圖如下:

對(duì)于上述得到的df1,你又該如何還原這份數(shù)據(jù)呢?

def func(df):
    return ','.join(df.values) #這里改為什么分隔符,隨你自己!
df2 = df1.groupby(by='年級(jí)').agg(func).reset_index()
df2

結(jié)果如下:

哈哈,這個(gè)操作是不是很不錯(cuò)?趕緊下去玩玩兒吧!

到此這篇關(guān)于Python快速實(shí)現(xiàn)分列轉(zhuǎn)到行的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python分列轉(zhuǎn)行內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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