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MySQL學習之事務(wù)與并發(fā)控制

 更新時間:2023年03月30日 16:15:15   作者:摳腳的大灰狼  
這篇文章主要介紹了MySQL中的事務(wù)與并發(fā)控制,一個事務(wù)可以理解為一組操作,這一組操作要么全部執(zhí)行,要么全部不執(zhí)行,想了解更多的小伙伴,可以參考閱讀本文

事務(wù)

  1. 概念

    一個事務(wù)可以理解為一組操作,這一組操作要么全部執(zhí)行,要么全部不執(zhí)行。

  2. 特性

    1. 原子性

      一個事務(wù)是一個獨立的原子單元,一個事務(wù)內(nèi)所有的操作,要么全部執(zhí)行,要么全部不執(zhí)行。關(guān)注的是一組操作的執(zhí)行結(jié)果(全部成功or全部失?。?。是通過undo log實現(xiàn)的。

    2. 一致性

      看了網(wǎng)上很多博客對一致性的講解,總覺得沒有說到點子上,我就從我的個人角度來說說對一致性的理解:

      一個事務(wù)使得數(shù)據(jù)庫從一個狀態(tài)A0,轉(zhuǎn)換到另一個狀態(tài)A1。相鄰的兩個狀態(tài)轉(zhuǎn)換之間,只能有一個事務(wù)起作用。如果當前狀態(tài)A0轉(zhuǎn)換到下一個狀態(tài)A1,之間包括了2個事務(wù),則說明有一個事務(wù)的effect被覆蓋了。如事務(wù)并發(fā)問題中的丟失更新,典型的例子是轉(zhuǎn)賬問題,A向B轉(zhuǎn)賬,同時C也向B轉(zhuǎn)賬,最后會發(fā)現(xiàn)A或者C轉(zhuǎn)過去的錢不見了,這種例子隨便一搜就有,不贅述。用轉(zhuǎn)賬問題來解釋一致性,比較好理解,因為錢的總數(shù)應(yīng)該是確定的,比如B本來有1000,A向B轉(zhuǎn)100,C向B轉(zhuǎn)200,那么B賬戶上最后應(yīng)該有1300,然而最終我們可能看到是1100或1200,因為有一個人的操作被覆蓋掉了。其實這也就是說,B賬戶的錢,從一個狀態(tài),到另一個狀態(tài),中間有2個事務(wù)起了effect,這樣是不對的。事務(wù)具有隔離性,數(shù)據(jù)庫的每一個狀態(tài),應(yīng)該都有且僅有一個與之對應(yīng)的事務(wù)在take effect。

    3. 隔離性

      不同的事務(wù)之間,應(yīng)該是不能互相影響的。

      4種隔離級別

      1. Read Uncommit
      2. Read Commit
      3. Repetable Read
      4. Serializable

      RU相當于沒有隔離,RC和RR是用MVCC實現(xiàn)(具體是通過undo log 和 read view),Serializable是用鎖實現(xiàn),事務(wù)串行執(zhí)行。

      查看當前的隔離級別

select @@tx_isolation;
-- mysql 8的變量名變?yōu)槿缦碌男问?
select @@transaction_isolation;

-- 設(shè)置隔離級別
set transacation_isolation = '隔離級別名'

數(shù)據(jù)庫隔離級別是一種需求,不同的隔離級別有對應(yīng)的實現(xiàn)方式。

  1. 持久性

    事務(wù)執(zhí)行成功后(提交后),對數(shù)據(jù)庫的更改是永久性的(即寫到磁盤)。是通過redo log + Force Log at Commit機制實現(xiàn)的

  2. 事務(wù)并發(fā)問題

    1. 丟失更新

      1. 第一類丟失更新

        針對同一行數(shù)據(jù),事務(wù)A先開始,事務(wù)B后開始,事務(wù)B提交,隨后事務(wù)A回滾,則回滾會導致將事務(wù)B已提交的修改給覆蓋掉。這個問題在現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫軟件中已不會產(chǎn)生

      2. 第二類丟失更新

        針對同一行數(shù)據(jù),事務(wù)A先開始,事務(wù)B后開始,事務(wù)A提交,隨后事務(wù)B提交,則事務(wù)B將事務(wù)A的修改給覆蓋掉了

    2. 臟讀

      事務(wù)A讀到了事務(wù)B未提交的數(shù)據(jù),事務(wù)B后回滾,則事務(wù)A讀到的是臟數(shù)據(jù)

    3. 不可重復讀

      事務(wù)A連續(xù)2次讀一行記錄,讀取到的是不一樣的。這是由于A連續(xù)2次讀的中間,事務(wù)B對這行記錄做了更新。

    4. 幻讀

      表現(xiàn)為兩次讀取的數(shù)據(jù)數(shù)量不一致,發(fā)現(xiàn)變多了,或者變少了。

      比如我讀取age > 10 的學生數(shù)據(jù),第一次讀發(fā)現(xiàn)有10個學生,第二次讀發(fā)現(xiàn)有20個學生,就好像出現(xiàn)了幻覺一樣,同樣的查詢條件,兩次讀取發(fā)現(xiàn)有學生增加或減少。

  3. 事務(wù)命令

    MySQL命令行下默認是autocommit的,即事務(wù)會自動提交。要顯示開啟一個事務(wù),需使用命令BEGINSTART TRANSACTION

    • BEGIN 或 START TRANSACTION 開啟事務(wù)
    • COMMIT 提交事務(wù)
    • ROLLBACK 回滾事務(wù)

并發(fā)控制

兩種并發(fā)控制策略

  1. MVCC

    Multi-Version Concurrency Control

    核心理念是快照,InnoDB主要通過undo log 和 read view來實現(xiàn)MVCC。

    **讀不加鎖,讀寫不互斥。**讀會從多個版本的數(shù)據(jù)中挑選一個合適的版本返回。寫操作會產(chǎn)生一個新的版本。

    每一行的記錄,會包含3個隱藏字段:row_id,tx_id,roll_ptr

    其中tx_id表示最近操作該行記錄的事務(wù)id,roll_ptr則是回滾指針,指向一條undo log記錄,即指向該次改動之前的數(shù)據(jù)

undo log

  • insert undo log

    由insert操作產(chǎn)生,可在事務(wù)提交后直接刪除。因為insert操作只對當前事務(wù)本身可見,其他事務(wù)不可見

  • update undo log

    由update/delete產(chǎn)生。是對已有記錄的修改,為了提供MVCC機制,該undo log不能在事務(wù)提交后就刪除,而需要等待purge線程來進行最后的刪除

    使用update修改當前行時,首先用X鎖鎖定,然后將該行當前值復制到undo log,然后再執(zhí)行修改,最后填寫事務(wù)id,并使回滾指針指向undo log中修改前的行

read view

用于判斷數(shù)據(jù)可見性的一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),里面存儲了

  • 當前活躍事務(wù)的最小id:min_id
  • 當前活躍事務(wù)的最大id:max_id
  • 當前活躍事務(wù)id list:ids

若讀取到的某一行的某個版本tx_id < min_id,則說明此行的該版本在本次事務(wù)開啟之前就已經(jīng)提交,故這個數(shù)據(jù)對本次事務(wù)可見。

若讀取到的某一行的某個版本tx_id >= max_id,說明此行的該版本在本次事務(wù)開啟之后才開始進行修改,故這個數(shù)據(jù)對本次事務(wù)不可見。

若讀取到的某一行的某個版本tx_id在min_id和max_id之間,則判斷此行的tx_id是否在ids內(nèi),若是,表明此行的事務(wù)還在活躍中,此行數(shù)據(jù)不可見,否則,說明此行的事務(wù)已經(jīng)提交,此行數(shù)據(jù)可見

簡單來說,若在某一時刻開啟了一個事務(wù)A,則會記錄下事務(wù)A開啟時,還活躍著的其他事務(wù)(記下這些活躍事務(wù)的id,保存為一個set,比如叫ids),這些事務(wù)按照開始的時間先后,會有從小到大的事務(wù)id(tx_id),tx_id小的事務(wù),說明是先開啟的,tx_id大的事務(wù),說明是后開啟的。若在事務(wù)A中,讀取到某一行數(shù)據(jù),這一行數(shù)據(jù)的tx_id小于ids中最小的id(min_id),說明這一行數(shù)據(jù)對應(yīng)的事務(wù),已提交過了(已不活躍了),這一行數(shù)據(jù)的修改已經(jīng)持久化,故該行數(shù)據(jù)對事務(wù)A來說是可見的。若這一行數(shù)據(jù)的tx_id大于或等于ids中的最大id,說明有一個事務(wù),在事務(wù)A開始之后,才開始對這一行數(shù)據(jù)進行修改,故該行數(shù)據(jù)對事務(wù)A不可見。若這一行數(shù)據(jù)的tx_id,在min_id和max_id之間,那么就判斷這個tx_id是不是在ids中,即對這行數(shù)據(jù)進行修改的那個事務(wù),還在不在活躍的事務(wù)列表中,若在,說明修改這行數(shù)據(jù)的事務(wù)還沒提交,這行數(shù)據(jù)還沒持久化,故不可見,反之,說明這行數(shù)據(jù)的修改已經(jīng)持久化,故可見。

RC隔離級別下,在一個事務(wù)中,每次讀取數(shù)據(jù)都會新建一個ReadView。所以可能會產(chǎn)生不可重復讀的問題,因為在兩次讀之間,有其他事務(wù)對數(shù)據(jù)進行了修改,而兩次讀時都新建了ReadView,故第二次讀的時候,修改后的數(shù)據(jù)是可見的。

RR隔離級別下,在一個事務(wù)中,第一次讀取時會新建一個ReadView,后序讀取都使用這個ReadView。所以哪怕在兩次讀之間,有其他事務(wù)修改了數(shù)據(jù),也不會產(chǎn)生不可重復讀的問題。因為第二次讀,并沒有新建ReadView,而是使用了一開始創(chuàng)建的那個ReadView,所以數(shù)據(jù)可見性和第一次是一樣的。

MVCC中,讀操作分為兩類:快照讀,當前讀

  • 快照讀(一致性非鎖定讀)
    讀取的時記錄的可見版本(可能是歷史版本),不加鎖。
    當某一行被一個事務(wù)A加了X鎖時,另一個事務(wù)B仍然可以讀取該行,只不過讀取的是歷史版本。
-- 簡單select
SELECT * FROM product;
  • 當前讀

讀取的是記錄的最新版本,當前讀返回的記錄,會加鎖,保證了其他并發(fā)事務(wù)不能修改當前記錄

SELECT * FROM product lock in share mode;
SELECT * FROM product for update;
insert ....
update ....
delete ....

LBCC

  1. LCC

    Lock-Based Concurrency Control

    讀加讀鎖,寫加寫鎖。讀讀不互斥,讀寫,寫寫互斥。Serilizable的隔離級別是通過LBCC實現(xiàn)的

 以上就是MySQL學習之事務(wù)與并發(fā)控制的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于MySQL事務(wù)與并發(fā)控制的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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