正文

我們可以反省在 asyncio 事件循環(huán)中運行的任務(wù)。這可以通過為當(dāng)前運行的任務(wù)和所有正在運行的任務(wù)獲取一個 asyncio.Task 對象來實現(xiàn)。

1. 如何獲取當(dāng)前任務(wù)

我們可以通過 asyncio.current_task() 函數(shù)獲取當(dāng)前任務(wù)。此函數(shù)將為當(dāng)前正在運行的任務(wù)返回一個任務(wù)對象。

...
# get the current task
task = asyncio.current_task()

• 傳遞給 asyncio.run() 的主協(xié)程。
• 通過 asyncio.create_task() 在 asyncio 程序中創(chuàng)建和調(diào)度的任務(wù)。

一個任務(wù)可以創(chuàng)建并運行另一個協(xié)程（例如，不包含在任務(wù)中）。從協(xié)程中獲取當(dāng)前任務(wù)將為正在運行的任務(wù)返回一個 Task 對象，但不會返回當(dāng)前正在運行的協(xié)程。

如果協(xié)程或任務(wù)需要有關(guān)自身的詳細(xì)信息，例如用于日志記錄的任務(wù)名稱，則獲取當(dāng)前任務(wù)會很有幫助。

我們可以探索如何為用于啟動 asyncio 程序的主協(xié)程獲取 Task 實例。下面的示例定義了一個用作程序入口點的協(xié)程。它報告一條消息，然后獲取當(dāng)前任務(wù)并報告其詳細(xì)信息。

這是第一個重要的示例，因為它強調(diào)所有協(xié)程都可以作為異步事件循環(huán)中的任務(wù)進行訪問。

下面列出了完整的示例。

# SuperFastPython.com
# example of getting the current task from the main coroutine
import asyncio
# define a main coroutine
async def main():
    # report a message
    print('main coroutine started')
    # get the current task
    task = asyncio.current_task()
    # report its details
    print(task)
# start the asyncio program
asyncio.run(main())

運行該示例首先創(chuàng)建主協(xié)程并使用它來啟動 asyncio 程序。main() 協(xié)程運行并首先報告一條消息。

然后它檢索當(dāng)前任務(wù)，這是一個代表自身的任務(wù)對象，即當(dāng)前正在運行的協(xié)程。然后它會報告當(dāng)前正在運行的任務(wù)的詳細(xì)信息。

我們可以看到該任務(wù)具有第一個任務(wù)的默認(rèn)名稱“Task-1”，并且正在執(zhí)行 main() 協(xié)程，即當(dāng)前正在運行的協(xié)程。

這突出表明我們可以使用 asyncio.current_task() 函數(shù)來訪問當(dāng)前正在運行的協(xié)程的任務(wù)對象，該對象自動包裝在任務(wù)對象中。

main coroutine started
<Task pending name='Task-1' coro=<main() running at ...> cb=[_run_until_complete_cb() at ...]>

2. 如何獲取所有任務(wù)

我們可能需要訪問異步程序中的所有任務(wù)。這可能有很多原因，例如：

• 反省程序的當(dāng)前狀態(tài)或復(fù)雜性。
• 記錄所有正在運行的任務(wù)的詳細(xì)信息。
• 查找可以查詢或取消的任務(wù)。

我們可以通過 asyncio.all_tasks() 函數(shù)在 asyncio 程序中獲取一組所有已計劃和正在運行（尚未完成）的任務(wù)。

...
# get all tasks
tasks = asyncio.all_tasks()

這將返回 asyncio 程序中所有任務(wù)的集合。它是一個集合，因此每個任務(wù)只代表一次。

如果出現(xiàn)以下情況，將包括一項任務(wù)：

• 任務(wù)已安排但尚未運行。
• 該任務(wù)當(dāng)前正在運行（例如，但當(dāng)前已暫停）

該集合還將包括當(dāng)前正在運行的任務(wù)的任務(wù)，例如正在執(zhí)行調(diào)用 asyncio.all_tasks() 函數(shù)的協(xié)程的任務(wù)。

另外，回想一下用于啟動 asyncio 程序的 asyncio.run() 方法會將提供的協(xié)程包裝在任務(wù)中。這意味著所有任務(wù)的集合將包括程序入口點的任務(wù)。

我們可以探索在一個 asyncio 程序中有很多任務(wù)的情況，然后得到一組所有任務(wù)。

在此示例中，我們首先創(chuàng)建 10 個任務(wù)，每個任務(wù)包裝并運行相同的協(xié)程。主協(xié)程然后獲取程序中計劃或運行的所有任務(wù)的集合并報告它們的詳細(xì)信息。

下面列出了完整的示例。

# SuperFastPython.com
# example of starting many tasks and getting access to all tasks
import asyncio
# coroutine for a task
async def task_coroutine(value):
    # report a message
    print(f'task {value} is running')
    # block for a moment
    await asyncio.sleep(1)
# define a main coroutine
async def main():
    # report a message
    print('main coroutine started')
    # start many tasks
    started_tasks = [asyncio.create_task(task_coroutine(i)) for i in range(10)]
    # allow some of the tasks time to start
    await asyncio.sleep(0.1)
    # get all tasks
    tasks = asyncio.all_tasks()
    # report all tasks
    for task in tasks:
        print(f'> {task.get_name()}, {task.get_coro()}')
    # wait for all tasks to complete
    for task in started_tasks:
        await task
# start the asyncio program
asyncio.run(main())

運行該示例首先創(chuàng)建主協(xié)程并使用它來啟動 asyncio 程序。main() 協(xié)程運行并首先報告一條消息。然后它創(chuàng)建并安排 10 個包裝自定義協(xié)程的任務(wù)。然后 main() 協(xié)程會阻塞片刻以允許任務(wù)開始運行。任務(wù)開始運行，每個任務(wù)報告一條消息，然后休眠。

main() 協(xié)程恢復(fù)并獲取程序中所有任務(wù)的列表。然后它報告每個的名稱和協(xié)程。最后，它枚舉已創(chuàng)建的任務(wù)列表并等待每個任務(wù)完成。

這突出表明我們可以獲得 asyncio 程序中所有任務(wù)的集合，其中包括創(chuàng)建的任務(wù)以及代表程序入口點的任務(wù)。

main coroutine started
task 0 is running
task 1 is running
task 2 is running
task 3 is running
task 4 is running
task 5 is running
task 6 is running
task 7 is running
task 8 is running
task 9 is running
> Task-9, <coroutine object task_coroutine at 0x10e186e30>
> Task-2, <coroutine object task_coroutine at 0x10e184e40>
> Task-11, <coroutine object task_coroutine at 0x10e186f10>
> Task-7, <coroutine object task_coroutine at 0x10e186d50>
> Task-4, <coroutine object task_coroutine at 0x10e185700>
> Task-10, <coroutine object task_coroutine at 0x10e186ea0>
> Task-8, <coroutine object task_coroutine at 0x10e186dc0>
> Task-5, <coroutine object task_coroutine at 0x10e186ab0>
> Task-1, <coroutine object main at 0x10e1847b0>
> Task-3, <coroutine object task_coroutine at 0x10e184f90>
> Task-6, <coroutine object task_coroutine at 0x10e186ce0>

接下來，我們將探討如何同時運行多個協(xié)程。

以上就是Python 異步之如何獲取當(dāng)前和正在運行任務(wù)詳解的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python 異步獲取當(dāng)前運行任務(wù)的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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