Python一行代碼實(shí)現(xiàn)ChatGPT接入微信機(jī)器人

更新時(shí)間：2023年03月21日 09:35:04 作者：程序員晚?xiàng)?

這篇文章主要為大家介紹了Python一行代碼實(shí)現(xiàn)ChatGPT接入微信機(jī)器人示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪

正文

去年開發(fā)了一個(gè)開源項(xiàng)目：PyOfficeRobot，微信聊天機(jī)器人。今年ChatGPT大火，很多朋友在后臺(tái)提問：

能不能把微信機(jī)器人和ChatGPT加在一起？1行代碼就可以調(diào)用~

當(dāng)然可以了！視頻教程已經(jīng)錄制好了??傳送門，在這里，我們分享一下文字教程。??

1、實(shí)現(xiàn)原理

也許所有智能聊天機(jī)器人都是下圖這種實(shí)現(xiàn)思路？

首先通過代碼（不限語言）去獲取聊天內(nèi)容，其次把聊天內(nèi)容傳給AI后臺(tái)，最后把拿到的AI回復(fù)，原路傳給聊天界面。

在這個(gè)過程中，問題的難點(diǎn)有：

如何獲取聊天內(nèi)容；
如何調(diào)用AI回復(fù)；
如何正確的自動(dòng)回復(fù)。

在開發(fā)的過程中你會(huì)發(fā)現(xiàn)，其中最后一項(xiàng)：如何正確每一次對話是最難的。

有很多種實(shí)現(xiàn)方式，今天我們講最簡單的一種，如果點(diǎn)贊超過100，我會(huì)給大家更新一個(gè)更復(fù)雜的方式~

２、上代碼

下載PyOfficeRobot

pip install PyOfficeRobot

1行代碼，實(shí)現(xiàn)微信機(jī)器人 + ChatGPT

import PyOfficeRobot
PyOfficeRobot.chat.chat_by_gpt(who='程序員晚?xiàng)?, api_key='你的api_key')

3、參數(shù)說明

上面只列出了2個(gè)參數(shù)：

who='程序員晚?xiàng)?#39;：必填，你想智能回復(fù)的人；
api_key='你的api_key'：必填，你自己的ChatGPT

其實(shí)在方法內(nèi)部還有一系列參數(shù)，不過我們的項(xiàng)目主要給小白使用，我都給填了默認(rèn)值，如果你是專業(yè)開發(fā)，可以參考下面的說明，去修改一下。（來自O(shè)penAI官網(wǎng)）

    completions = openai.Completion.create(
        engine=model_engine,
        prompt=prompt,
        max_tokens=max_tokens,  # 生成結(jié)果時(shí)的最大 tokens 數(shù)。平均一個(gè)漢字是 2 個(gè) tokens，text-davinci-003 最多是 4000 個(gè) tokens，也就是 2000 個(gè)漢字左右
        n=n,
        stop=stop,
        temperature=temperature,  # 控制結(jié)果的隨機(jī)性，如果希望結(jié)果更有差異性 0.9，或者希望有固定結(jié)果可以嘗試 0.0
        top_p=top_p,  # 一個(gè)可用于代替 temperature 的參數(shù)，對應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)中 nucleus sampling，如果設(shè)置 0.1 意味著只考慮構(gòu)成前 10% 概率質(zhì)量的 tokens
        frequency_penalty=frequency_penalty,  # 控制字符的重復(fù)度，取值為 -2.0 ~ 2.0 之間的數(shù)字
        presence_penalty=presence_penalty  # 控制主題的重復(fù)度，取值為 -2.0 ~ 2.0 之間的數(shù)字
    )