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淺談numpy溢出錯誤

 更新時間:2023年03月19日 14:21:07   作者:Vaeeeeeee  
本文主要介紹了淺談numpy溢出錯誤,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

今天在進行實驗數(shù)據(jù)處理時使用到了numpy.power()函數(shù),一直導(dǎo)致結(jié)果和結(jié)論對不上,中間處理過程比較多,很難發(fā)現(xiàn)是因為計算數(shù)值出錯的原因,最后發(fā)現(xiàn)是numpy運算過程中數(shù)值太大導(dǎo)致的溢出錯誤問題,屬實被坑了。

當值需要比數(shù)據(jù)類型中的可用內(nèi)存更多的內(nèi)存時,NumPy數(shù)值類型的固定大小可能會導(dǎo)致溢出錯誤。比如:

原因就是四次方運算之后的值已經(jīng)超出了numpy默認的整數(shù)類型32位,直接造成數(shù)值溢出。
當然上面例子很容易看出問題,如果下面這樣可就很難發(fā)現(xiàn)了,一不小心就是個“

如果使用浮點數(shù),結(jié)果就沒有問題了。numpy默認浮點類型是np.float64

或者運算之前指定一下數(shù)據(jù)類型,用64位去存儲這個數(shù),不要用32位。

 到此這篇關(guān)于淺談numpy溢出錯誤的文章就介紹到這了,更多相關(guān)numpy溢出錯誤內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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