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chatGPT之Python?API啟用上下文管理案例詳解

 更新時(shí)間:2023年04月04日 16:50:28   作者:玖河網(wǎng)絡(luò)  
chatGPT已經(jīng)爆火一段時(shí)間了,我想大多數(shù)的開發(fā)者都在默默的在開發(fā)和測(cè)試當(dāng)中,可能也是因?yàn)檫@個(gè)原因所以現(xiàn)在很難找到關(guān)于開發(fā)中遇到的一些坑或者方法和技巧,這篇文章主要介紹了chatGPT之Python?API啟用上下文管理,需要的朋友可以參考下

chatGPT已經(jīng)爆火一段時(shí)間了,我想大多數(shù)的開發(fā)者都在默默的在開發(fā)和測(cè)試當(dāng)中,可能也是因?yàn)檫@個(gè)原因所以現(xiàn)在很難找到關(guān)于開發(fā)中遇到的一些坑或者方法和技巧。

來看看小編挑選的這款筆記本你是否有用:

為什么別人的機(jī)器人能聯(lián)想之前的語(yǔ)料,而你的卻像個(gè)每次都只如初見的高冷機(jī)器人?

我也是參考官方文檔去閱讀和理解的,但是有時(shí)候官方文檔以為你很懂了,就沒有太多說明,廢話不多說下面我跟大家講一下API調(diào)用時(shí)如何啟用上下文管理的。

官方案例:

# Note: you need to be using OpenAI Python v0.27.0 for the code below to work
import openai
 
openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},
        {"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."},
        {"role": "user", "content": "Where was it played?"}
    ]
)

雖然已經(jīng)給出了格式,但是沒有很詳細(xì)的說明,可能對(duì)于高階開發(fā)者一看就懂了,但是我還是想以更口水的方式講解一下這個(gè)上下文管理。

先看一下我一個(gè)簡(jiǎn)單的代碼(還沒有啟用上下文管理):

import openai
 
openai.api_key = "你的sk-key"
 
msg = [{"role": "user", "content": "你好chatGPT"}]
 
# 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并進(jìn)行提交
completion = openai.ChatCompletion.create(
                # max_tokens = inf # 默認(rèn)inf 最大令牌數(shù)
                presence_penalty = 1, # 懲罰機(jī)制,-2.0 到 2.0之間,默認(rèn)0,數(shù)值越小提交的重復(fù)令牌數(shù)越多,從而能更清楚文本意思
                frequency_penalty = 1, # 意義和值基本同上,默認(rèn)0,主要為頻率
                temperature = 1.0,  # 溫度 0-2之間,默認(rèn)1  調(diào)整回復(fù)的精確度使用
                n = 1,  # 默認(rèn)條數(shù)1
                user = ids,    # 用戶ID,用于機(jī)器人區(qū)分不同用戶避免多用戶時(shí)出現(xiàn)混淆
                model = "gpt-3.5-turbo",    # 這里注意openai官方有很多個(gè)模型
                messages = msg
            )
 
value = completion.choices[0].message.content    # chatGPT返回的數(shù)據(jù)

這是一個(gè)最基本的結(jié)構(gòu),其中參數(shù)model和messages是必須要有的兩個(gè)形參。

加入上下文管理的代碼:

import openai
 
openai.api_key = "你的sk-key"
 
msg = [{"role": "system", "content": "你的名字叫玖河AI,你是一個(gè)插件,你的開發(fā)者是玖河."},
        {"role": "user", "content": "你好chatGPT"},
        {"role": "assistant", "content": "您好,有什么需要我?guī)兔Φ膯栴}嗎?"},
        {"role": "user", "content": "我的名字叫高啟強(qiáng),我的妹妹叫高啟蘭,我們是兄妹關(guān)系。記住了嗎?"}
        {"role": "assistant", "content": "好的,您叫高啟強(qiáng),您的妹妹叫高啟蘭,是親兄妹關(guān)系。謝謝您提供信息讓我更了解你們~"},
        {"role": "user", "content": "你現(xiàn)在在哪里?"},
        {"role": "assistant", "content": "作為一款智能Ai助手,我并沒有實(shí)際的位置。我只是在云端中運(yùn)行,在等待用戶輸入指令時(shí)保持睡眠狀態(tài)。"},
        {"role": "user", "content": "我的妹妹是誰?"},
        {"role": "assistant", "content": "您之前告訴我,您的妹妹叫高啟蘭。"},
        {"role": "user", "content": "你的名字叫什么?"},
        {"role": "assistant", "content": "我的名字叫玖河AI是一個(gè)叫玖河的開發(fā)者開發(fā)的插件"}
        ]
 
# 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并進(jìn)行提交
completion = openai.ChatCompletion.create(
                # max_tokens = inf # 默認(rèn)inf 最大令牌數(shù)
                presence_penalty = 1, # 懲罰機(jī)制,-2.0 到 2.0之間,默認(rèn)0,數(shù)值越小提交的重復(fù)令牌數(shù)越多,從而能更清楚文本意思
                frequency_penalty = 1, # 意義和值基本同上,默認(rèn)0,主要為頻率
                temperature = 1.0,  # 溫度 0-2之間,默認(rèn)1  調(diào)整回復(fù)的精確度使用
                n = 1,  # 默認(rèn)條數(shù)1
                user = ids,    # 用戶ID,用于機(jī)器人區(qū)分不同用戶避免多用戶時(shí)出現(xiàn)混淆
                model = "gpt-3.5-turbo",    # 這里注意openai官方有很多個(gè)模型
                messages = msg
            )
 
value = completion.choices[0].message.content    # chatGPT返回的數(shù)據(jù)

下面啟用上下文管理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和沒有啟用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)略有不同:

① system 代表系統(tǒng)設(shè)定(也就是告訴chatGPT他的角色)

② user 表示用戶

③ assistant 表示GPT的回復(fù)

有幾個(gè)點(diǎn)需要跟大家說一下,避免踩坑!

一、msg數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存建議使用數(shù)據(jù)庫(kù)形式進(jìn)行儲(chǔ)存,優(yōu)點(diǎn)是能持久數(shù)據(jù),并且調(diào)取數(shù)據(jù)的時(shí)候也非常方便,因?yàn)槲覄傞_始只想用json來儲(chǔ)存,但是折騰了很久還是放棄了,缺點(diǎn)是不方便儲(chǔ)存和調(diào)取,因?yàn)槟阈枰紤]到不同的用戶他們下面的會(huì)話是不一樣的。

二、需要注意的是,提交的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)順序必須是從上至下的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),不然chatGPT會(huì)混淆錯(cuò)亂,system可以沒有,如果你想讓它一直保持這個(gè)設(shè)定的話,那在每次提交的時(shí)候在第一個(gè)列表元素中加入system的數(shù)據(jù)就可以。

三、還有一個(gè)重要的點(diǎn):提交的這些數(shù)據(jù)都會(huì)計(jì)算進(jìn)tokens里面包括chatGPT回復(fù)的時(shí)候(最多4096個(gè)tokens),如果你想讓上下文管理能記憶更多的語(yǔ)料,那么在提交數(shù)據(jù)的時(shí)候就盡可能的增加你們之間對(duì)話的內(nèi)容(同時(shí)會(huì)更快的消耗你的tokens)。

四、截止2023年3月14日前:chatGPT的會(huì)員價(jià)格為20美元/月 ,tokens按量收費(fèi)。通俗的說就是想手機(jī)卡一樣,每個(gè)月有月租,通話另外計(jì)費(fèi)。chatGPT Plus會(huì)員的好處就是速度能更快,并且穩(wěn)定,白嫖版的也能用,就是速度會(huì)慢一些而且不穩(wěn)定容易掛掉。

到此這篇關(guān)于chatGPT之Python API啟用上下文管理案例詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python API啟用上下文管理內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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