1 Mysql查完數(shù)據(jù)，再同步寫入到Redis中

缺點1：會對接口造成延遲，因為同步寫入redis本身就有延遲，并且還要做重試，如果redis寫入失敗，還需要重試，那就更費時間了。

缺點2：不解耦，如果redis崩了，那直接卡線程了

缺點3：如果人為該數(shù)據(jù)庫，那就沒法同步了， 除非再人為刪除對應(yīng)的Redis，但刪除Redis這個過程也有個時間差

2 Mysql查完數(shù)據(jù)，通過發(fā)送MQ，在消費者線程去同步Redis

缺點1：多了層MQ，也就是會有很大的概率導(dǎo)致同步延遲問題.

缺點2：要對MQ的可用性做預(yù)防

缺點3：如果人為該數(shù)據(jù)庫，那就沒法同步了

優(yōu)點1：可以大幅減少接口的延遲返回的問題

優(yōu)點2：MQ本身有重試機制，無需人工去寫重試代碼

優(yōu)點3：解耦，把查詢Mysql和同步Redis完全分離，互不干擾

3 訂閱Mysql的Binlog文件(可借助Canal來進(jìn)行)

CanalServer會偽裝成MysqlServer從庫，去訂閱MysqlServer主庫的Binlog文件

Canal啟動的時候會配置對應(yīng)的消息MQ(RabbitMQ, RocketMQ, Kafka), 監(jiān)聽到Binlog文件有變化是，會把變化的sql語句轉(zhuǎn)換成json格式，并作為消息內(nèi)容發(fā)送到MQ中

項目中只要監(jiān)聽對應(yīng)MQ，就能拿到Binlog改動的內(nèi)容，Json數(shù)據(jù)中有明確的操作類型(CURD), 以及對應(yīng)的數(shù)據(jù)。把對應(yīng)數(shù)據(jù)同步到redis即可

缺點1：canal訂閱Binlog的整個操作過程是單線程的，所以面臨超高并發(fā)的情況下，性能可能不太出色。當(dāng)然可以部署多個Canal 與 多個消費者，但是要注意消息重復(fù)消費問題，做好冪等性校驗

優(yōu)點1：即使人為改數(shù)據(jù)庫，也會監(jiān)聽到，并且也會同步

優(yōu)點2：異步同步，不會對接口返回有格外延遲

4 延遲雙刪

在執(zhí)行修改sql之前，先將redis的數(shù)據(jù)刪除

執(zhí)行更新sql

延遲一段時間

再次刪除redis的數(shù)據(jù)

// 延遲雙刪偽代碼
deleteRedisCache(key);   // 刪除redis緩存
updateMysqlSql(obj);        // 更新mysql
Thread.sleep(100);           // 延遲一段時間
deleteRedisCache(key);   // 再次刪除該key的緩存

缺點：這個延遲時間不好把控，到底延遲多久，這個很難去評估

擴展： 如果不使用延遲雙刪，僅僅是delete緩存，然后改mysql數(shù)據(jù)。只有這兩步會出現(xiàn)什么問題呢？

5. 單個請求，單線程沒問題，高并發(fā)多線程下會出問題

6. 如果Thread1線程要更新數(shù)據(jù)，此時Thread1線程把redis清理了

7. 此時Thread2線程來了，但Thread1還沒有更新mysql完畢

8. Thread2查詢redis肯定是null，此時Thread2就要查mysql了，然后再把查到的數(shù)據(jù)寫到緩存

9. 由于Thread1還沒來得及修改mysql數(shù)據(jù)，所以此時Thread2查出來的數(shù)據(jù)是【舊數(shù)據(jù)】，Thread2把舊數(shù)據(jù)又寫入Redis 了

10. 此時Thread3線程來了，查詢Redis發(fā)現(xiàn)有數(shù)據(jù)，則直接拿緩存數(shù)據(jù)了，此時【Thread3查出來的是舊數(shù)據(jù)】，直接帶著舊數(shù)據(jù)返回了，這就是問題所在

11. 而延遲雙刪的第二次刪除作用就是防止Thread2把舊數(shù)據(jù)又寫入了，有了延遲雙刪，Thread3查詢Redis的時候還是null，就會從mysql 去拿最新數(shù)據(jù)了

12. 所以正常的這個延遲時間，應(yīng)該是Thread2查緩存到拿mysql數(shù)據(jù)，到再保存到redis這整個時間，作為Thread1的延遲時間，但是這個Thread2這個過程的時間會受到很多因素影響，因此很難斷定究竟會是多久

5 延遲雙寫

// 延遲雙寫偽代碼
updateMysqlSql(obj);        // 更新mysql
addRedis(key);   // 再次刪除該key的緩存

上述代碼缺陷;

• 高并發(fā)下，兩條線程同時執(zhí)行上面代碼，并對mysql 修改，且修改內(nèi)容不通，可能會導(dǎo)致Redis與Mysql數(shù)據(jù)不一致
• T1線程執(zhí)行完updateMysqlSql，釋放了行鎖，此時T2線程再執(zhí)行updateMysqlSql 與 addRedis， 最后T1執(zhí)行addRedis，這種情況會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫改成了T2線程的數(shù)據(jù)，但Redis卻是T1線程的數(shù)據(jù)

優(yōu)化

// 完美延遲雙寫偽代碼
開啟事務(wù)
updateMysqlSql(obj);        // 更新mysql
addRedis(key);   // 再次刪除該key的緩存
提交事務(wù)

上述代碼改正：

把兩句代碼放到一個事務(wù)里面，只有T1執(zhí)行完Mysql 與 Redis的時候，T2才能開始執(zhí)行，就可以保證數(shù)據(jù)一致性。推薦使用分布式鎖

雙寫缺點：Mysql 與 Redis是單線程的。性能方面不行，因此不推薦使用

6 總結(jié)

推薦使用Canal的方式，進(jìn)行異步同步。其次是MQ方式

到此這篇關(guān)于淺談MySQL數(shù)據(jù)同步到 Redis 緩存的幾種方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL數(shù)據(jù)同步到Redis緩存內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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