協(xié)程的定義

需要使用 async def 語(yǔ)句

協(xié)程可以做哪些事:

1、等待一個(gè)future結(jié)果

2、等待另一個(gè)協(xié)程(產(chǎn)生一個(gè)結(jié)果或引發(fā)一個(gè)異常)

3、產(chǎn)生一個(gè)結(jié)果給正在等它的協(xié)程

4、引發(fā)一個(gè)異常給正在等它的協(xié)程

協(xié)程的運(yùn)行

調(diào)用協(xié)程函數(shù)，協(xié)程不會(huì)開(kāi)始運(yùn)行，只是返回一個(gè)協(xié)程對(duì)象

要讓協(xié)程對(duì)象運(yùn)行有兩種方式：

1、在另一個(gè)已經(jīng)運(yùn)行的協(xié)程中用await等待它

2、通過(guò)ensure_future函數(shù)計(jì)劃它的執(zhí)行

只有某線程的loop運(yùn)行了，協(xié)程才可能運(yùn)行

下面的例子：

先拿到當(dāng)前線程缺省的loop，然后將協(xié)程對(duì)象交給loop.run_until_complete,協(xié)程對(duì)象隨后會(huì)在loop里得到運(yùn)行

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_some_work(3))

run_until_complete是一個(gè)阻塞調(diào)用，知道協(xié)程運(yùn)行結(jié)束才返回

它的參數(shù)是一個(gè)future，但是我們傳給它的卻是協(xié)程對(duì)象，它在內(nèi)部做了檢查，通過(guò)ensure_future函數(shù)把協(xié)程對(duì)象包裝成了future

我們可以這樣寫(xiě)：

loop.run_until_complete(asyncio.ensure_future(do_some_work(3)))

多個(gè)協(xié)程運(yùn)行

多個(gè)協(xié)程在一個(gè)loop里運(yùn)行，為了把多個(gè)協(xié)程交給loop，需要借助asyncio.gathre函數(shù)

loop.run_until_complete(asyncio.gather(do_some_work(1), do_some_work(3)))

或者先將協(xié)程對(duì)象存到list中，這種比較常見(jiàn)

loop = asyncio.get_event_loop() #獲取當(dāng)前線程loop
coros_list = []
for i in range(2000):
    coros_list.append(main(i))
loop.run_until_complete(asyncio.gather(*coros_list))

gather 起聚合的作用，把多個(gè) futures 包裝成單個(gè) future，因?yàn)?loop.run_until_complete 只接受單個(gè) future。

關(guān)于loop.close()

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，loop 只要不關(guān)閉，就還可以再運(yùn)行。：

loop = asyncio.get_event_loop() #獲取當(dāng)前線程loop
loop.run_until_complete(do_some_work(loop, 1))
loop.run_until_complete(do_some_work(loop, 3))
loop.close()

但是如果關(guān)閉了，就不能再運(yùn)行了：

loop = asyncio.get_event_loop() #獲取當(dāng)前線程loop
loop.run_until_complete(do_some_work(loop, 1))
loop.close()
loop.run_until_complete(do_some_work(loop, 3))  # 此處異常

回調(diào)

加入?yún)f(xié)程是一個(gè)IO的讀操作，等他讀完數(shù)據(jù)后，我們希望得到通知，以便下一步數(shù)據(jù)的處理。這個(gè)可以向future添加回調(diào)實(shí)現(xiàn)

def done_callback(futu):
    print('Done')
futu = asyncio.ensure_future(do_some_work(3))
futu.add_done_callback(done_callback)
loop.run_until_complete(futu)

事件循環(huán)

事件循環(huán)會(huì)運(yùn)行異步任務(wù)和回調(diào)，執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)IO操作，以及運(yùn)行子進(jìn)程

從asyncio event loop policy文檔，我們得知, event loop policy是一個(gè)進(jìn)程全局對(duì)象，控制對(duì)該進(jìn)程內(nèi)所有event loop的管理。

進(jìn)程的全局policy定義了該policy管控的context的含義，在每個(gè)context中管理分開(kāi)獨(dú)立的event loop. 默認(rèn)的policy定義的context就是當(dāng)前的線程, 也就是說(shuō)不同的線程是不同的context，因此有不同的event loop。

獲取事件循環(huán)

asyncio.get_running_loop() # 返回當(dāng)前os線程中正在運(yùn)行的事件循環(huán)
asyncio.get_event_loop() # 獲取當(dāng)前事件循環(huán)
asyncio.set_event_loop(loop) # 獲取當(dāng)前事件循環(huán)
asyncio.new_event_loop() # 創(chuàng)建并返回一個(gè)新的事件循環(huán)對(duì)象

asyncio.get_event_loop()

若：

• 當(dāng)前線程為主線程
• 當(dāng)前線程沒(méi)有啟動(dòng)event loop

調(diào)用asyncio.get_event_loop()方法會(huì)生成一個(gè)新的默認(rèn)event loop,并設(shè)置為當(dāng)前線程的事件循環(huán)。

此時(shí)，get_event_loop()相當(dāng)于:

loop = asyncio.new_event_loop()
asyncio.set_event_loop(loop)

到此這篇關(guān)于Python asyncio常用函數(shù)使用詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python asyncio內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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