解決anaconda安裝pytorch報(bào)錯找不到包的問題
前言
使用anaconda 命令安裝pytorch包的問題，以下給出解決辦法。
狀況描述：
由于是第一次接觸安裝，看了很多篇文章，也遇到了一些坑，在此總結(jié)一下。
安裝pytorch，從硬件上分為2個版本，一個是cpu，一個是gpu（顯卡）。gpu版本可以加速訓(xùn)練效果。
由于本人的電腦比較舊，顯卡是rtx1050，我安裝了cuda9.0版本+cudnn+pytorch(torch+torchvision)
本人安裝的是gpu版本的，在這個過程中，走了一些彎路。
大致流程是這樣：
- 查看顯卡驅(qū)動，看支持什么 版本的cuda
- 下載安裝cuda，將cudnn解壓到cuda安裝目錄下
- 安裝 anaconda，創(chuàng)建對應(yīng)的python版本環(huán)境
- 將pytorch 安裝進(jìn)anaconda對應(yīng)的環(huán)境中
總結(jié)：上述的具體流程可以參考其他博文，這里就大致說一下。
問題描述
本人按照上述步驟走到最后一步發(fā)現(xiàn)報(bào)錯，
報(bào)錯如下：
conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch
Solving environment: failedPackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:
- pytorch==1.1.0
- torchvision==0.3.0Current channels:
- https://conda.anaconda.org/pytorch/win-64
- https://conda.anaconda.org/pytorch/noarch
- https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch
- https://repo.anaconda.com/pkgs/free/win-64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch
- https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch
- https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/win-64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/noarch
- https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarchTo search for alternate channels that may provide the conda package you're
looking for, navigate tohttps://anaconda.org
and use the search bar at the top of the page.
訪問官網(wǎng)，發(fā)現(xiàn)官網(wǎng)上面的歷史版本最低都是 1.4在往下就沒有了。
解決辦法：
下載安裝包，本地 pip install。
pytorch下載鏈接
版本號對應(yīng)查詢
假設(shè)：電腦已經(jīng)下載好了 安裝包 （torch+torchvision）
打開 Anaconda Prompt
切換到虛擬環(huán)境：activate pytorch (此處的pytorch是anaconda 新創(chuàng)建的)
切換盤符到 安裝包目錄下，使用命令pip install xxx.whl即可
舉例如下：
(pytorch) D:\Anaconda3\envs\pytorch\Lib\site-packages\wheel>pip install torch-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Processing d:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\wheel\torch-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl Collecting numpy Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/97/9f/da37cc4a188a1d5d203d65ab28d6504e17594b5342e0c1dc5610ee6f4535/numpy-1.21.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl (14.0 MB) Installing collected packages: numpy, torch Successfully installed numpy-1.21.6 torch-1.1.0
到此這篇關(guān)于解決anaconda安裝pytorch報(bào)錯找不到包的問題的文章就介紹到這了,更多相關(guān)anaconda安裝pytorch報(bào)錯內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了解決Python圖形界面中設(shè)置尺寸的問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-03-03
在Python中處理日期和時間的基本知識點(diǎn)整理匯總
這篇文章主要介紹了在Python中處理日期和時間的基本知識點(diǎn)整理匯總,是Python入門學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)知識,需要的朋友可以參考下2015-05-05
這篇文章主要介紹了python查看矩陣的行列號以及維數(shù)方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-05-05
本文主要介紹了Django的get_absolute_url方法的使用，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-08-08
JPype實(shí)現(xiàn)在python中調(diào)用JAVA的實(shí)例
本篇文章主要介紹了JPype實(shí)現(xiàn)在python中調(diào)用JAVA的實(shí)例，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2017-07-07
python決策樹預(yù)測學(xué)生成績等級實(shí)現(xiàn)詳情
這篇文章主要為介紹了python決策樹預(yù)測學(xué)生成績等級，使用決策樹完成學(xué)生成績等級預(yù)測，可選取部分或全部特征，分析參數(shù)對結(jié)果的影響，并進(jìn)行調(diào)參優(yōu)化，決策樹可視化進(jìn)行調(diào)參優(yōu)化分析2022-04-04
%Y會被無世紀(jì)的年份所替代，%m會被01到12之間的一個十進(jìn)制月份數(shù)替代，其他依次類推，%在python的格式化輸出，有轉(zhuǎn)換字符的作用，本文給大家講解python中的%?是什么意思,起到什么作用，感興趣的朋友一起看看吧2022-12-12
詳解pandas中Series()和DataFrame()的區(qū)別與聯(lián)系
本文主要介紹了詳解pandas中Series()和DataFrame()的區(qū)別與聯(lián)系，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-01-01
Python+matplotlib實(shí)現(xiàn)簡單曲線的繪制
Matplotlib是Python的繪圖庫，它能讓使用者很輕松地將數(shù)據(jù)圖形化，并且提供多樣化的輸出格式。本文將利用matplotlib繪制簡單的曲線圖，感興趣的朋友可以學(xué)習(xí)一下2022-04-04
本來是只用Tenorflow的，但是因?yàn)門F有些Numpy特性并不支持，比如對數(shù)組使用列表進(jìn)行切片，所以只能轉(zhuǎn)戰(zhàn)Pytorch了（pytorch是支持的）。還好Pytorch比較容易上手，幾乎完美復(fù)制了Numpy的特性（但還有一些特性不支持），怪不得熱度上升得這么快。2020-10-10