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MySQL和MongoDB設(shè)計(jì)實(shí)例對(duì)比分析

更新時(shí)間：2023年06月03日 12:56:44 投稿：mdxy-dxy

MySQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的明星，MongoDB是文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)中的翹楚。

下面通過(guò)一個(gè)設(shè)計(jì)實(shí)例對(duì)比一下二者：假設(shè)我們正在維護(hù)一個(gè)手機(jī)產(chǎn)品庫(kù)，里面除了包含手機(jī)的名稱，品牌等基本信息，還包含了待機(jī)時(shí)間，外觀設(shè)計(jì)等參數(shù)信息，應(yīng)該如何存取數(shù)據(jù)呢？
如果使用MySQL的話，應(yīng)該如何存取數(shù)據(jù)呢？

如果使用MySQL話，手機(jī)的基本信息單獨(dú)是一個(gè)表，另外由于不同手機(jī)的參數(shù)信息差異很大，所以還需要一個(gè)參數(shù)表來(lái)單獨(dú)保存。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mobiles` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(100) NOT NULL,
`brand` VARCHAR(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mobile_params` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`mobile_id` int(10) unsigned NOT NULL,
`name` varchar(100) NOT NULL,
`value` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
INSERT INTO `mobiles` (`id`, `name`, `brand`) VALUES
(1, 'ME525', '摩托羅拉'),
(2, 'E7' , '諾基亞');
INSERT INTO `mobile_params` (`id`, `mobile_id`, `name`, `value`) VALUES
(1, 1, '待機(jī)時(shí)間', '200'),
(2, 1, '外觀設(shè)計(jì)', '直板'),
(3, 2, '待機(jī)時(shí)間', '500'),
(4, 2, '外觀設(shè)計(jì)', '滑蓋');

注：為了演示方便，沒(méi)有嚴(yán)格遵守關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的范式設(shè)計(jì)。

如果想查詢待機(jī)時(shí)間大于100小時(shí)，并且外觀設(shè)計(jì)是直板的手機(jī)，需要按照如下方式查詢：

SELECT * FROM `mobile_params` WHERE name = '待機(jī)時(shí)間' AND value > 100;
SELECT * FROM `mobile_params` WHERE name = '外觀設(shè)計(jì)' AND value = '直板';

注：參數(shù)表為了方便，把數(shù)值和字符串統(tǒng)一保存成字符串，實(shí)際使用時(shí)，MySQL允許在字符串類型的字段上進(jìn)行數(shù)值類型的查詢，只是需要進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換，多少會(huì)影響一點(diǎn)性能。
兩條SQL的結(jié)果取交集得到想要的MOBILE_ID，再到mobiles表查詢即可：

SELECT * FROM `mobiles` WHERE mobile_id IN (MOBILE_ID)

如果使用MongoDB的話，應(yīng)該如何存取數(shù)據(jù)呢？

如果使用MongoDB的話，雖然理論上可以采用和MySQL一樣的設(shè)計(jì)方案，但那樣的話就顯得無(wú)趣了，沒(méi)有發(fā)揮出MongoDB作為文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)，實(shí)際上使用MongoDB的話，和MySQL相比，形象一點(diǎn)來(lái)說(shuō)，可以合二為一：

db.getCollection("mobiles").ensureIndex({
"params.name": 1,
"params.value": 1
});
db.getCollection("mobiles").insert({
"_id": 1,
"name": "ME525",
"brand": "摩托羅拉",
"params": [
{"name": "待機(jī)時(shí)間", "value": 200},
{"name": "外觀設(shè)計(jì)", "value": "直板"}
]
});
db.getCollection("mobiles").insert({
"_id": 2,
"name": "E7",
"brand": "諾基亞",
"params": [
{"name": "待機(jī)時(shí)間", "value": 500},
{"name": "外觀設(shè)計(jì)", "value": "滑蓋"}
]
});

如果想查詢待機(jī)時(shí)間大于100小時(shí)，并且外觀設(shè)計(jì)是直板的手機(jī)，需要按照如下方式查詢：

db.getCollection("mobiles").find({
"params": {
$all: [
{$elemMatch: {"name": "待機(jī)時(shí)間", "value": {$gt: 100}}},
{$elemMatch: {"name": "外觀設(shè)計(jì)", "value": "直板"}}
]
}
});

注：查詢中用到的$all，$elemMatch等高級(jí)用法的詳細(xì)介紹請(qǐng)參考官方文檔中相關(guān)說(shuō)明。

MySQL需要多個(gè)表，多次查詢才能搞定的問(wèn)題，MongoDB只需要一個(gè)表，一次查詢就能搞定，對(duì)比完成，相對(duì)MySQL而言，MongoDB顯得更勝一籌，至少本例如此。

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