Python中Dataframe元素為不定長list時的拆分分組
引言
本文想要解決的問題是當DataFrame中某一列元素為不定長度的數(shù)組時，該如何對它們進行拆分分解為后續(xù)元素，從而進行進一步的提取操作，數(shù)據(jù)格式見下圖：
解決方法
這個問題的解決思路首先是要不定長的數(shù)組填充成等長的數(shù)組，從而后續(xù)可以直接轉(zhuǎn)換為元素為單一值的標準DataFrame，再和原DataFrame合并即可完成操作。填充的部分使用了map()方法來實現(xiàn)，實現(xiàn)前還需要獲得數(shù)組的最大長度以確定填充數(shù)目。代碼見下：
a=[[['a','d'],['b'],['a','c']],[1,2,3],[4,5,6]] df=pd.DataFrame(a).T used_col=df[0] length=used_col.map(lambda x:len(x)) max_l=length.max() temp=used_col.map(lambda x:x+[np.nan]*(max_l-len(x))) temp=np.array(temp.to_list()) temp=pd.DataFrame(temp) df=df.drop(0,axis=1) temp.columns=['cat1','cat2'] output=df.join(temp)
結(jié)果展示：
pd.DataFrame(a).T
Out[13]:
0 1 2
0 [a, d] 1 4
1 [b] 2 5
2 [a, c] 3 6
output
Out[14]:
1 2 cat1 cat2
0 1 4 a d
1 2 5 b nan
2 3 6 a c
總結(jié)
筆者解決這個問題的關鍵思路就是將元素為不定長list的一列取出來作為新的DataFrame，但沒有找到好的辦法實現(xiàn)長度不夠自動補齊，無奈使用map()函數(shù)手動補齊。這個問題其實不是筆者遇到的，只是在問答區(qū)回答別人提問時花了點時間解決了一下，再加上最后沒有被題主所采納感覺很可惜，就發(fā)出來和大家分析一下自己的解法，可能會略顯粗糙。
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