前言

當(dāng)我們遇到慢sql，第一反應(yīng)可能就是去優(yōu)化我們的sql語(yǔ)句。一些比較復(fù)雜的語(yǔ)句如果執(zhí)行慢可能還能理解，但是有時(shí)一些特別簡(jiǎn)單的查詢也會(huì)變得卡頓，“查一行”，也會(huì)執(zhí)行得特別慢。今天，我們盤點(diǎn)一下，都有哪些情況會(huì)導(dǎo)致sql執(zhí)行速度慢。

1，數(shù)據(jù)庫(kù)本身壓力較大

如果數(shù)據(jù)庫(kù)本身的性能壓力就比較大，資源比較緊張，CPU占用率或者IO利用率很高，這時(shí)會(huì)導(dǎo)致所有的語(yǔ)句執(zhí)行起來(lái)都比較慢。這種情況下首先要做的應(yīng)該是提升服務(wù)器的配置，然后觀察服務(wù)器的性能指標(biāo)是否平穩(wěn)。

2，表鎖沖突

如果遇到一個(gè)簡(jiǎn)單的查詢長(zhǎng)時(shí)間未返回結(jié)果，那么大概率是表被鎖住了。一般遇到這種情況，都是通過(guò)show processlist命令，查看sql語(yǔ)句的狀態(tài)。

如圖所示，id為8的語(yǔ)句正在等待一個(gè)MDL鎖，我們可以使用kill命令殺掉這個(gè)阻塞線程。

另外還可以通過(guò)表sys.schema_table_lock_waits查詢阻塞的線程id。

3，行鎖沖突

mysql> select * from temp where id =3 for update;

當(dāng)我們?cè)L問(wèn)id=3這條記錄時(shí)，使用了for update，表示要對(duì)這條語(yǔ)句加鎖。但是如果此時(shí)已經(jīng)有另一個(gè)事務(wù)對(duì)這條記錄加了鎖，并且一直持有不釋放鎖，那么當(dāng)前語(yǔ)句就會(huì)一直阻塞。

通過(guò)上圖可以看出，第一個(gè)語(yǔ)句不提交事務(wù)，第二個(gè)語(yǔ)句就一直處于等待阻塞狀態(tài)。

我們執(zhí)行show processlist,

可以看出確實(shí)有一個(gè)線程處于阻塞狀態(tài)。

鎖沖突會(huì)導(dǎo)致執(zhí)行效率降低，進(jìn)而影響到業(yè)務(wù)，需要我們重點(diǎn)關(guān)注。

4，索引未命中

mysql> select * from t where c=50000 limit 1;

如果字段c上面沒(méi)有索引，那么就只能走主鍵id順序掃描，一直掃描到第50000行才能停下來(lái)。

給表數(shù)據(jù)加索引可以快速提升查詢性能，一般來(lái)說(shuō)，因?yàn)樗饕?dǎo)致的慢sql可能是我們平常開發(fā)過(guò)程中經(jīng)常遇到的。

5，多表join查詢

有了索引，并不代表萬(wàn)事大吉。如果一個(gè)比較復(fù)雜的sql，需要關(guān)聯(lián)很多表進(jìn)行查詢，即使每張表的索引都可以起到作用，但是由于數(shù)據(jù)量過(guò)多，即使都命中索引，掃描的行數(shù)仍然是巨大的。這樣sql的執(zhí)行速度仍然會(huì)受到很大影響。

一般來(lái)說(shuō)，超過(guò)3個(gè)表的join就應(yīng)該盡量避免，將其拆分為多個(gè)查詢，使用空間換時(shí)間也不失為一個(gè)好辦法。

補(bǔ)充知識(shí)：慢 SQL 語(yǔ)句的幾種常見誘因

1. 無(wú)索引、索引失效導(dǎo)致

慢查詢?nèi)绻谝粡垘浊f(wàn)數(shù)據(jù)的表中以一個(gè)沒(méi)有索引的列作為查詢條件，大部分情況下查詢會(huì)非常耗時(shí)，這種查詢毫無(wú)疑問(wèn)是一個(gè)慢 SQL 查詢。

所以對(duì)于大數(shù)據(jù)量的查詢，需要建立適合的索引來(lái)優(yōu)化查詢。雖然我們很多時(shí)候建立了索引，但在一些特定的場(chǎng)景下，索引還有可能會(huì)失效，所以索引失效也是導(dǎo)致慢查詢的主要原因之一。

2. 鎖等待

常用的存儲(chǔ)引擎有 InnoDB 和 MyISAM，前者支持行鎖和表鎖，后者只支持表鎖。

如果數(shù)據(jù)庫(kù)操作是基于表鎖實(shí)現(xiàn)的，試想下，如果一張數(shù)據(jù)表在更新時(shí)，需要鎖住整張表，那么其它大量數(shù)據(jù)庫(kù)操作（包括查詢）都將處于等待狀態(tài)，這將嚴(yán)重影響到系統(tǒng)的并發(fā)性能。這時(shí)，InnoDB 存儲(chǔ)引擎支持的行鎖更適合高并發(fā)場(chǎng)景。

行鎖升級(jí)為表鎖的可能：

在批量更新操作時(shí)，行鎖就很可能會(huì)升級(jí)為表鎖。

MySQL 認(rèn)為如果對(duì)一張表使用大量行鎖，會(huì)導(dǎo)致事務(wù)執(zhí)行效率下降，從而可能造成其它事務(wù)長(zhǎng)時(shí)間鎖等待和更多的鎖沖突問(wèn)題發(fā)生，致使性能嚴(yán)重下降，所以 MySQL 會(huì)將行鎖升級(jí)為表鎖。還有，行鎖是基于索引加的鎖，如果我們?cè)诟虏僮鲿r(shí)，條件索引失效，那么行鎖也會(huì)升級(jí)為表鎖。

因此，基于表鎖的數(shù)據(jù)庫(kù)操作，會(huì)導(dǎo)致 SQL 阻塞等待，影響執(zhí)行速度。

行鎖相對(duì)表鎖來(lái)說(shuō)，雖然粒度更細(xì)，并發(fā)能力提升了，但也帶來(lái)了死鎖的問(wèn)題。因此，在使用行鎖時(shí)，我們要注意避免死鎖。

3. 不恰當(dāng)?shù)?SQL 語(yǔ)句

使用不恰當(dāng)?shù)?SQL 語(yǔ)句也是慢 SQL 最常見的誘因之一 :

在大數(shù)據(jù)表中使用 分頁(yè)查詢，以及對(duì)非索引字段進(jìn)行排序等等。

總結(jié)

總的來(lái)說(shuō)，sql執(zhí)行速度慢會(huì)受到很多種情況的影響，比如表鎖，行鎖。在實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中也許會(huì)更復(fù)雜，但是處理起來(lái)的步驟基本大同小異，只要找到問(wèn)題的根源，知道如何解決，處理起來(lái)就可以做到心中有數(shù)，游刃有余。

到此這篇關(guān)于導(dǎo)致sql執(zhí)行速度慢的幾種情況盤點(diǎn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)sql執(zhí)行速度慢的情況內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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