0.摘要

本文主要介紹numpy庫中，csv文件中數(shù)據(jù)的寫入和讀取方式。

1.文件寫入與讀取

寫入：

import numpy as np
 
a = np.arange(0,10000).reshape(100,100)
np.savetxt("temp.csv", a, delimiter=",")

讀取：

b = np.loadtxt("temp.csv", delimiter=",")
print(b)                   #打印b數(shù)組
print(max(b.reshape(-1)))  #打印b數(shù)組中的最大值
print(min(b.reshape(-1)))  #打印b數(shù)組中的最小值

注意：寫入和讀取的delimiter參數(shù)要保持一致，否則無法正常讀取。

2.函數(shù)詳解-savetxt

savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='\n', header='', footer='', comments='# ', encoding=None)

功能：用于將array類型保存到文本文件中。

參數(shù)：

• fname : 文件名或者文件句柄。如果文件名以".gz"結(jié)尾，則該文件會被自動以gzip形式壓縮。當(dāng)然，"loadtxt"也可以解析被壓縮的文件。
• X : 一維或者二維數(shù)組。需要寫入文本文件的數(shù)據(jù)。
• fmt : str或者str序列，可選參數(shù)。單一格式(%10.5f)，序列格式或多重格式字符串，例如。“Iteration %d—%10.5f”，在這種情況下“delimiter”參數(shù)被忽略。對于復(fù)雜的“X”，“fmt”的合理選擇如下:
  • a) a single specifier, `fmt='%.4e'`, resulting in numbers formatted like `' (%s+%sj)' % (fmt, fmt)`
  • b) a full string specifying every real and imaginary part, e.g.`' %.4e %+.4ej %.4e %+.4ej %.4e %+.4ej'` for 3 columns
  • c) a list of specifiers, one per column - in this case, the real and imaginary part must have separate specifiers, e.g. `['%.3e + %.3ej', '(%.15e%+.15ej)']` for 2 columns
• delimiter :str，可選參數(shù)。用于分隔列的字符串或者字符。
• newline :str，可選參數(shù)。用于分隔行的字符串或者字符。
• header : str，可選參數(shù)。將被添加到文件開頭的字符串。
• footer : str，可選參數(shù)。將被添加到文件結(jié)尾的字符串。
• comments : str，可選參數(shù)。將作為前綴被添加到"header" 和 "footer"的字符串，用于將這部分標(biāo)記為注釋內(nèi)容。默認是"#"。
•  encoding : {None, str}, 可選參數(shù)。用于對輸出文件的編碼。不適用與輸出流。如果編碼格式不是"bytes" 或者"latin1"，那么將無法正常load。

3.函數(shù)詳解-loadtxt

loadtxt(fname, dtype=<class 'float'>, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0, encoding='bytes')

功能：從文件中l(wèi)oad數(shù)據(jù)。注意：文件中的每一行數(shù)據(jù)的數(shù)量需要相同。

參數(shù)：

• fname：文件，str或者是pathlib.Path。
• dtype：返回的數(shù)據(jù)類型，默認float。
• comments：str，可選參數(shù)。注釋說明。默認是"#"。
• delimiter：str，可選參數(shù)。數(shù)值的分隔符，默認是空格。
• skiprows：int，可選參數(shù)。跳過的行數(shù)，默認是0。
• usecols：int或者序列，可選參數(shù)。讀取的列數(shù)，0為起點。例如，當(dāng)usecols=（1,4,5），讀取第2列，第5列和第6列。默認值是讀取所有列。
• unpack：bool型，可選參數(shù)。若為為True，可以將數(shù)據(jù)進行拆分，例如x, y, z = loadtxt(...)。默認值是False。
• encoding : 用于對輸入文件的解碼。

到此這篇關(guān)于python中numpy數(shù)組的csv文件寫入與讀取的文章就介紹到這了,更多相關(guān)numpy csv寫入與讀取內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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