flask SQLAlchemy連接數(shù)據(jù)庫及操作的實(shí)現(xiàn)
介紹
flask介紹
Flask是一個(gè)輕量級(jí)的Python Web框架，它基于Werkzeug和Jinja2庫構(gòu)建，因其簡(jiǎn)潔、靈活、易擴(kuò)展等特性而廣受歡迎。
Flask的核心設(shè)計(jì)理念是"micro"，即"微型"。相比于其他大型的Web框架，F(xiàn)lask僅提供了最基本的功能集，如路由、請(qǐng)求與響應(yīng)處理、模板渲染等，但同時(shí)也允許開發(fā)者通過插件或擴(kuò)展來添加更多的功能。這種設(shè)計(jì)方式使得Flask非常適合構(gòu)建小型的Web應(yīng)用程序、API服務(wù)以及原型驗(yàn)證等場(chǎng)景。
除此之外，F(xiàn)lask還具有以下優(yōu)點(diǎn)：
- 簡(jiǎn)單易學(xué)：Flask的API設(shè)計(jì)非常簡(jiǎn)單，易于掌握和使用。
- 高度靈活：Flask允許開發(fā)者根據(jù)實(shí)際需求自由選擇需要引入的插件或庫，從而實(shí)現(xiàn)高度靈活的定制化。
- 輕量級(jí)高效：Flask的核心代碼很小，運(yùn)行速度非?？?，可以應(yīng)對(duì)高并發(fā)的訪問。
- 豐富的擴(kuò)展庫：Flask擁有龐大的擴(kuò)展庫，涵蓋了數(shù)據(jù)庫、表單驗(yàn)證、用戶認(rèn)證、緩存等各個(gè)方面的功能。
總之，F(xiàn)lask是一個(gè)簡(jiǎn)單、靈活、可擴(kuò)展的Python Web框架，適用于各種規(guī)模的Web應(yīng)用程序開發(fā)。它的設(shè)計(jì)思想和哲學(xué)使得開發(fā)者可以快速上手、高效開發(fā)，并且能夠根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行自由擴(kuò)展。
SQLAlchemy介紹
SQLAlchemy是一個(gè)Python的ORM（對(duì)象關(guān)系映射）工具，它提供了一種將關(guān)系數(shù)據(jù)庫映射到Python對(duì)象的方式。ORM是一種編程模式，使得我們可以通過使用面向?qū)ο蟮恼Z法來操作關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，從而抽象出底層的SQL查詢。
SQLAlchemy提供了一種高級(jí)、Pythonic的接口，讓程序員能夠使用Python代碼進(jìn)行數(shù)據(jù)庫操作，而無需直接編寫SQL。同時(shí)，它還提供了對(duì)多個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的支持，包括MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server等。
SQLAlchemy提供兩種不同的API：Core API和ORM API。Core API提供了底層的SQL表達(dá)式和查詢構(gòu)建，ORM API則提供了更高級(jí)別的面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)訪問和持久化。
使用SQLAlchemy，開發(fā)者可以輕松地創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫表、執(zhí)行復(fù)雜的查詢、實(shí)現(xiàn)事務(wù)處理、維護(hù)數(shù)據(jù)完整性等。它還支持連接池、線程安全、自動(dòng)回滾等特性，以提高應(yīng)用程序的性能和可靠性。
總之，SQLAlchemy是一個(gè)強(qiáng)大、靈活、易于使用的Python ORM框架，是Python開發(fā)者在處理關(guān)系型數(shù)據(jù)庫時(shí)不可或缺的工具之一。
Flask-SQLAlchemy介紹
Flask-SQLAlchemy是一個(gè)為Flask應(yīng)用程序提供SQLAlchemy支持的擴(kuò)展，它通過將SQLAlchemy集成到Flask中，讓開發(fā)者可以更加方便地使用ORM（對(duì)象關(guān)系映射）模型來操作數(shù)據(jù)庫。
Flask-SQLAlchemy提供了一種面向?qū)ο蟮姆绞絹硖幚頂?shù)據(jù)庫，用戶可以通過定義Python類來映射數(shù)據(jù)庫表格。這些類通常被稱為“模型”，每個(gè)模型對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)庫表格，其中類屬性對(duì)應(yīng)表格的列。
Flask-SQLAlchemy的主要特性包括：
- 簡(jiǎn)單易用：Flask-SQLAlchemy提供了簡(jiǎn)潔、易于理解和學(xué)習(xí)的API，用戶可以快速上手并開始構(gòu)建數(shù)據(jù)庫模型。
- 數(shù)據(jù)庫遷移：Flask-SQLAlchemy支持集成Flask-Migrate擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的自動(dòng)遷移，以方便管理數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的變化。
- 數(shù)據(jù)庫會(huì)話管理：Flask-SQLAlchemy在Flask應(yīng)用中提供了SQLAlchemy的會(huì)話管理功能，開發(fā)者可以輕松地進(jìn)行數(shù)據(jù)庫操作。
- 查詢優(yōu)化：Flask-SQLAlchemy提供了靈活的查詢API，支持多種查詢方式和過濾器，開發(fā)者可以根據(jù)實(shí)際需求自由選擇。
總之，F(xiàn)lask-SQLAlchemy是一個(gè)非常強(qiáng)大、靈活且易于使用的ORM框架，對(duì)于使用Flask框架的Web應(yīng)用程序開發(fā)人員而言，它是一個(gè)不可或缺的工具。使用Flask-SQLAlchemy，開發(fā)者可以更加方便、高效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)持久化，同時(shí)也可以避免手動(dòng)編寫低效和容易出錯(cuò)的SQL語句。
連接步驟
使用Flask-SQLAlchemy，需要先安裝Flask和SQLAlchemy以及Flask-SQLAlchemy擴(kuò)展?？梢允褂胮ip命令來安裝它們：
pip install flask pip install sqlalchemy pip install flask_sqlalchemy
安裝完成后，可以按照以下步驟使用Flask-SQLAlchemy：
1.在Flask應(yīng)用程序中導(dǎo)入flask_sqlalchemy模塊并創(chuàng)建一個(gè)SQLAlchemy對(duì)象：
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
# 數(shù)據(jù)庫配置
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'flask_study'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'
DB_URI = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(USERNAME, PASSWORD, HOSTNAME, PORT, DATABASE)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)2.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫模型（也稱為“表”），定義一個(gè)繼承自db.Model的Python類，并將類屬性定義為列。例如，下面的代碼定義了一個(gè)名為User的模型：
class User(db.Model):
__tablename__ = 'user'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)
3.創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表格，可以使用Flask-Migrate擴(kuò)展來進(jìn)行數(shù)據(jù)庫遷移管理。例如，可以運(yùn)行以下命令創(chuàng)建遷移腳本：
flask db init #初始化，只需要一次 flask db migrate #只要更改上邊的模型了，就需要執(zhí)行這條和下條命令 flask db upgrade
4.使用數(shù)據(jù)庫，可以使用db.session來進(jìn)行數(shù)據(jù)庫操作。例如，下面的代碼將創(chuàng)建一個(gè)新的用戶：
new_user = User(username='xiaogao', email='1443004194@qq.com') db.session.add(new_user) db.session.commit()
5.在Flask應(yīng)用程序中使用數(shù)據(jù)庫，可以在Flask視圖函數(shù)中使用數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢、更新等操作。例如，下面的代碼查詢所有的用戶并將它們渲染到HTML頁面中：
@app.route('/users')
def users():
all_users = User.query.all()
return render_template('users.html', users=all_users)增刪改查操作
1.增加數(shù)據(jù)
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
# 數(shù)據(jù)庫配置
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'flask_study'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'
DB_URI = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(USERNAME, PASSWORD, HOSTNAME, PORT, DATABASE)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)
# 定義數(shù)據(jù)表類
class User(db.Model):
? ? __tablename__ = 'user'
? ? id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
? ? name = db.Column(db.String(50))
? ? age = db.Column(db.Integer)
# 創(chuàng)建新用戶
new_user = User(name='John', age=30)
# 添加到session并提交
db.session.add(new_user)
db.session.commit()2.查詢數(shù)據(jù)
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
# 數(shù)據(jù)庫配置
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'flask_study'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'
DB_URI = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(USERNAME, PASSWORD, HOSTNAME, PORT, DATABASE)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)
# 定義數(shù)據(jù)表類
class User(db.Model):
? ? __tablename__ = 'user'
? ? id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
? ? name = db.Column(db.String(50))
? ? age = db.Column(db.Integer)
#根據(jù)id查詢
user=User.query.get(1)#查詢id為1的用戶
? ??
# 查詢所有用戶
all_users = User.query.all()
#遍歷
for user in all_users:
?? ?print(f'{user.id}:{user.name}:{user.age}')
? ??
# 查詢指定用戶
user = User.query.filter_by(name='John').first()
# 查詢年齡在20到30之間的用戶
users = User.query.filter(User.age >= 20, User.age <= 30).all()3.修改數(shù)據(jù)（更新數(shù)據(jù)）
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
# 數(shù)據(jù)庫配置
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'flask_study'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'
DB_URI = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(USERNAME, PASSWORD, HOSTNAME, PORT, DATABASE)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)
# 定義數(shù)據(jù)表類
class User(db.Model):
? ? __tablename__ = 'user'
? ? id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
? ? name = db.Column(db.String(50))
? ? age = db.Column(db.Integer)
# 查詢需要修改的用戶
user = User.query.filter_by(name='John').first()
# 修改用戶信息
user.age = 35
# 提交修改
db.session.commit()4.刪除數(shù)據(jù)
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
# 數(shù)據(jù)庫配置
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'flask_study'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'
DB_URI = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(USERNAME, PASSWORD, HOSTNAME, PORT, DATABASE)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)
# 定義數(shù)據(jù)表類
class User(db.Model):
? ? __tablename__ = 'user'
? ? id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
? ? name = db.Column(db.String(50))
? ? age = db.Column(db.Integer)
# 查詢需要?jiǎng)h除的用戶
user = User.query.filter_by(name='John').first()
# 刪除用戶
db.session.delete(user)
# 提交刪除
db.session.commit()外鍵綁定與ORM關(guān)系映射
1.一對(duì)一關(guān)系
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
# 數(shù)據(jù)庫配置
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'flask_study'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'
DB_URI = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(USERNAME, PASSWORD, HOSTNAME, PORT, DATABASE)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)
# 定義數(shù)據(jù)表類
class User(db.Model):
? ? __tablename__ = 'user'
? ? id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
? ? name = db.Column(db.String(50))
? ? age = db.Column(db.Integer)
class Post(db.Model):
? ? __tablename__ = 'post'
? ? id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
? ? title = db.Column(db.String(50))
? ? content = db.Column(db.Text)
# Post表的user_id外鍵綁定User表的id
? ? user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'))
?? ?
? ??
# 根據(jù)用戶創(chuàng)建帖子
user = User(name='John', age=30)
db.session.add(user)
db.session.commit()
post = Post(title='Hello World', content='This is my first post.', user_id=user.id)
db.session.add(post)
db.session.commit()
# 查詢帖子及其對(duì)應(yīng)的用戶信息
post = Post.query.first()
print(post.title)
print(post.user.name)User類包含了一個(gè)posts屬性，指向了與該用戶相關(guān)的所有帖子。而Post類包含了一個(gè)user屬性，指向了創(chuàng)建該帖子的用戶。通過這種方式，可以在Python對(duì)象之間建立關(guān)系，方便進(jìn)行查詢和操作。
2.一對(duì)多關(guān)系
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
# 數(shù)據(jù)庫配置
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'flask_study'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'
DB_URI = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(USERNAME, PASSWORD, HOSTNAME, PORT, DATABASE)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)
class User(db.Model):
? ? id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
? ? name = db.Column(db.String(50))
? ? profile = db.relationship('Profile', backref='user', uselist=False)
? ? # db.backref
? ? # 1. 在反向引用的時(shí)候，如果需要傳遞一些其他的參數(shù)，那么就需要用到這個(gè)函數(shù)，否則不需要使用，只要在relationship的backref參數(shù)上，設(shè)置反向引用的名稱就可以了。
? ? # 2. uselist=False：代表反向引用的時(shí)候，不是一個(gè)列表，而是一個(gè)對(duì)象。
? ??
class Post(db.Model):
? ? id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
? ? title = db.Column(db.String(100))
? ? content = db.Column(db.Text)
? ? user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'))
? ??
user = User(name='John')
post = Post(title='Hello World', content='This is my first post.')
user.posts.append(post)
db.session.add(user)
db.session.commit()Post模型通過user_id外鍵引用User模型。在User模型中，我們使用posts屬性定義了與Post模型的關(guān)系，并使用backref參數(shù)創(chuàng)建一個(gè)名為user的反向引用。這樣，我們可以通過user.posts從任何一個(gè)用戶對(duì)象訪問其所有文章對(duì)象。
到此這篇關(guān)于flask SQLAlchemy連接數(shù)據(jù)庫及操作的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)flask SQLAlchemy連接數(shù)據(jù)庫內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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