python?ChainMap的使用詳解
鏈接字典
chainMap是邏輯上合并兩個字典為一個邏輯單元,合并后的結構實際上是一個列表,只是邏輯上是仍然為一個字典(并未生成新的),對此列表的操作模擬了各種字典的操作。合并后的取值及操作仍然是對原始字典的操作。
相同的key值合并后取第一個字典里的值作為重復key的值,
from collections import ChainMap
dict1={"x":1,"y":3,"t":12}
dict2={"x":5,"z":3}
chain_dict=ChainMap(dict1,dict2)
#相同的key值合并后取第一個dict里的值作為重復key的值
print(chain_dict["x"])
print(chain_dict["z"])結果:
1
3
對chain_dict的增刪改查影響的都是第一個字典
from collections import ChainMap
dict1={"x":1,"y":3,"t":12}
dict2={"x":5,"z":3}
chain_dict=ChainMap(dict1,dict2)
#對chain_dict的增刪改查影響的都是dict1
chain_dict["a"]=10
print(dict1)
chain_dict["x"]=100
print(dict1)
del dict1["t"]
print(dict1)
print(dict2)結果:
{'x': 1, 'y': 3, 't': 12, 'a': 10}
{'x': 100, 'y': 3, 't': 12, 'a': 10}
{'x': 100, 'y': 3, 'a': 10}
{'x': 5, 'z': 3}
maps屬性可輸出所以合并的字典
from collections import ChainMap
dict1={"x":1,"y":3,"t":12}
dict2={"x":5,"z":3}
chain_dict=ChainMap(dict1,dict2)
print(chain_dict.maps)結果:
[{'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3}]
new_child()方法是在合并后的映射列表頭部位置插入空映射{}
from collections import ChainMap
dict1={"x":1,"y":3,"t":12}
dict2={"x":5,"z":3}
chain_dict=ChainMap(dict1,dict2)
print(chain_dict.maps)
a=chain_dict.new_child()
print(a)
print(a.maps)結果:
[{'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3}]
ChainMap({}, {'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3})
[{}, {'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3}]
new_child()可以衍生出parent()方法的使用,parent()其實是在合并后的映射列表去掉頭部位置第一個映射后的結果:
from collections import ChainMap
dict1={"x":1,"y":3,"t":12}
dict2={"x":5,"z":3}
chain_dict=ChainMap(dict1,dict2)
print(chain_dict.maps)
a=chain_dict.new_child()
print(a)
print(a.maps)
b=a.parents
print("b=",b)
bb=b.parents
print("bb=",bb)結果:
[{'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3}]
ChainMap({}, {'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3})
[{}, {'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3}]
b= ChainMap({'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3})
bb= ChainMap({'x': 5, 'z': 3})
鏈接字典的應用:
鏈接字典及它的new_child和parent方法特性適合處理作用域及查找鏈類似問題:
1,查找鏈
import builtins pylookup = ChainMap(locals(), globals(), vars(builtins))
2,作用域
比如用戶指定的命令行參數(shù)優(yōu)先于環(huán)境變量的示例,而環(huán)境變量優(yōu)先于默認值:
import os, argparse
defaults = {'color': 'red', 'user': 'guest'}
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-u', '--user')
parser.add_argument('-c', '--color')
namespace = parser.parse_args()
command_line_args = {k:v for k, v in vars(namespace).items() if v}
combined = ChainMap(command_line_args, os.environ, defaults)
print(combined['color'])
print(combined['user'])用例參考資料:
到此這篇關于python ChainMap的使用的文章就介紹到這了,更多相關python ChainMap的使用內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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