pandas讀取Excel批量轉(zhuǎn)換時(shí)間戳的實(shí)踐
更新時(shí)間：2023年02月28日 14:44:37 作者：知遠(yuǎn)同學(xué)
本文主要介紹了pandas讀取Excel批量轉(zhuǎn)換時(shí)間戳的實(shí)踐，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
一、安裝
pip install pandas
如果出報(bào)錯(cuò)，不能運(yùn)行，可以安裝
pip install xlrd
二、 代碼如下
import pandas as pd
import time,datetime
file_path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\攜號轉(zhuǎn)網(wǎng)測試\admin_log.xls'
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name = "admin",header=None)
# print(df.values[1,0])
data=[]
for i in range(len(df)):
? ? timechuo = df.values[i,0]
? ? time_local = time.localtime(timechuo)
? ? dt = time.strftime("%Y-%m", time_local)
? ? data.append(dt)
result = pd.value_counts(data)
print(result)python將GPS時(shí)間戳批量轉(zhuǎn)換為日期時(shí)間(年月日時(shí)分秒)
#將GPS時(shí)間戳數(shù)據(jù)批量轉(zhuǎn)化為日期時(shí)間
import numpy as np
import pandas as pd
import time
#設(shè)置Spyder右側(cè)console區(qū)的print輸出行列數(shù)無限制
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)
#讀取數(shù)據(jù)
data=pd.read_excel('C:/Users/Administrator/Desktop/GPS時(shí)間.xlsx') #excel文件的路徑，命名為GPS時(shí)間.xlsx
data.loc[:, 'localminute'] = data['gps_ts'].apply(lambda x :time.localtime(x)) #gps_ts為GPS時(shí)間.xlsx的列名，具體見圖1
#轉(zhuǎn)換的時(shí)間格式為"年-月-日 時(shí):分:秒"
data.loc[:, 'time'] = data['localminute'].apply(lambda x :time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", x))
print(data)到此這篇關(guān)于pandas讀取Excel批量轉(zhuǎn)換時(shí)間戳的實(shí)踐的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas Excel批量轉(zhuǎn)換時(shí)間戳內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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