Pandas數(shù)據(jù)查詢的集中實現(xiàn)方法
更新時間：2023年02月27日 16:20:35 作者：柒月烈陽
本文主要介紹了Pandas數(shù)據(jù)查詢的集中實現(xiàn)方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習或者工作具有一定的參考學(xué)習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習學(xué)習吧
Pandas查詢數(shù)據(jù)的幾種方法
- df.loc方法，根據(jù)行、列的標簽值查詢
- df.iloc方法，根據(jù)行、列的數(shù)字位置查詢
- df.where方法
- df.query方法
.loc既能查詢，又能覆蓋寫入，強烈推薦！
Pandas使用df.loc查詢數(shù)據(jù)的方法
- 使用單個label值查詢數(shù)據(jù)
- 使用值列表批量查詢
- 使用數(shù)值區(qū)間進行范圍查詢
- 使用條件表達式查詢
- 調(diào)用函數(shù)查詢
以上查詢方法，既使用與行，也適用于列
降維：DataFrame>Series>值
0、進行數(shù)據(jù)預(yù)處理
import pandas as pd
df = pd.read_csv("E:\Python\dataAnalysis\spider\dataFile\weatherData.csv")
# 設(shè)置索引為日期
df.set_index("日期", inplace=True)
# print(df.index)
print(df.head())
# 對最高氣溫和最低氣溫進行數(shù)值改變
try:
df.loc[:, "最高氣溫"] = df["最高氣溫"].str.replace("℃", "").astype("int32")
df.loc[:, "最低氣溫"] = df["最低氣溫"].str.replace("℃", "").astype("int32")
print(df.head())
except Warning as dw:
# print(dw)
pass![[外鏈圖片轉(zhuǎn)存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-7QxKZpwB-1677415727650)(file://C:\Users\82391\AppData\Roaming\marktext\images\2023-02-24-16-05-17-image.png?msec=1677399444378)]](http://img.jbzj.com/file_images/article/202302/2023022716211067.png)
1、使用單個label值查詢數(shù)據(jù)
行或者列，都可以只傳入單個值，實現(xiàn)精確匹配
# 使用單個label值查詢數(shù)據(jù) print(df.loc['2022-12-05 星期一', ['天氣', '風向']]) print(type(df.iloc[12]))
2、使用值列表批量查詢
# 使用值列表批量查詢 print(df.loc[['2022-12-04 星期日', '2022-12-05 星期一']])
3、使用數(shù)值區(qū)間進行范圍查詢
區(qū)間：包含開始，也包含結(jié)束
# 使用數(shù)值區(qū)間進行范圍查詢 print(df.loc['2022-12-04 星期日':'2022-12-07 星期二', '最高氣溫':'天氣'])
![[外鏈圖片轉(zhuǎn)存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-Hz1fbXlu-1677415727653)(file://C:\Users\82391\AppData\Roaming\marktext\images\2023-02-24-17-22-29-image.png?msec=1677399444379)]](http://img.jbzj.com/file_images/article/202302/2023022716211070.png)
4、使用條件表達式查詢
bool列表的長度得等于行數(shù)或者列數(shù)
# 使用條件表達式查詢 print(df.loc[df["最高氣溫"] > 7, :])
5、調(diào)用函數(shù)查詢
# 調(diào)用函數(shù)查詢 print(df.loc[lambda df: (df["最高氣溫"] < 20) & (df["最低氣溫"] >= 0), :])
到此這篇關(guān)于Pandas數(shù)據(jù)查詢的集中實現(xiàn)方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas數(shù)據(jù)查詢內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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