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docker-compose統(tǒng)一管理多個(gè)容器使用詳解

更新時(shí)間：2023年02月20日 15:16:15 作者：芥末拌飯

這篇文章主要為大家介紹了docker-compose統(tǒng)一管理多個(gè)容器使用詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪

前言

在我們使用Docker時(shí)，如果需要運(yùn)行多個(gè)容器，在沒(méi)有Docker-compose之前，你可能需要一個(gè)個(gè)的定義和啟動(dòng)。

docker-compose誕生之后，你只需要把這些容器、依賴關(guān)系、端口映射等配置在一個(gè)yaml文件中即可，大大提升了管理效率。今天就以一個(gè)Python項(xiàng)目來(lái)說(shuō)說(shuō)Docker-compose的使用步驟。

Docker-compose目錄樹(shù)

flask項(xiàng)目中要用到mysql，因此我們準(zhǔn)備2個(gè)容器：mysql鏡像、flask項(xiàng)目鏡像。

flask代碼目錄如下：

.
├── docker-compose.yml
├── flask
│   ├── Dockerfile
│   ├── __init__.py
│   ├── gunicorn_conf.py
│   ├── manage.py
│   ├── requirements.txt
│   └── settings.py
└── mysql

flask目錄下文件

首先來(lái)編寫MySQL連接文件settings.py:

import pymysql
db = pymysql.connect(
    host='mysql',
    port=3306,
    user='root',
    password='root123456'
)

再編寫代碼文件manage.py，代碼很簡(jiǎn)單，就是開(kāi)啟一個(gè)flask服務(wù)，需要用到上述的mysql服務(wù):

from flask import Flask
from settings import db
app = Flask(__name__)
def mysql_test():
    cursor = db.cursor()
    sql = "show databases"
    cursor.execute(sql)
    res = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    db.close()
    return res 
@app.route('/')
def index():
    res = mysql_test()
    re_list = []
    for row in res:
        re_list.append(row[0])
    return "res: {}".format(re_list)
if __name__ == '__main__':
    app.run()

進(jìn)程管理方面，我們使用gunicorn來(lái)管理服務(wù)，因此編寫gunicorn配置文件gunicorn_conf.py：

worker = 4
worker_class = "gevent"
bind = "0.0.0.0:5000"

接著，我們來(lái)編寫Dockerfile：

FROM python:3.7-slim
COPY . /home
WORKDIR /home
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
CMD gunicorn -c gunicorn_conf.py manage:app

然后，再編寫一下flask項(xiàng)目依賴文件requirements.txt:

Flask==2.0.3
gunicorn==20.1.0
gevent==21.12.0
PyMySQL==1.0.2
cryptography==39.0.0

docker-compose.yml文件編寫

編寫docker-compose.yml，我們要描述應(yīng)用的構(gòu)成（一個(gè)web服務(wù)器和一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)）、使用的Docker鏡像、鏡像間的連接、掛載到容器的數(shù)據(jù)卷、服務(wù)開(kāi)放的端口。

version: '3'
services:
  mysql:
    image: mysql:latest
    restart: always
    networks: 	# 配置網(wǎng)絡(luò)
      - diy_net
    expose:
      - 3310
    ports:
      - "3310:3306"
    environment:   # 環(huán)境變量（可防止泄露不必要的數(shù)據(jù)）
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=root123456
  flask:
    build: ./flask
    depends_on:  # 依賴于mysql容器，啟動(dòng)時(shí)會(huì)先啟動(dòng)mysql
      - mysql
    networks:   # 配置網(wǎng)絡(luò)
      - diy_net
    environment: 
      - MYSQL_USER=root
      - MYSQL_PASSWORD=root123456
      - MYSQL_DB=docker_db
    ports:
      - "5000:5000"
networks:  # 網(wǎng)絡(luò)設(shè)置
  diy_net:
    name: diy_net
    external: true  # 表示已有的網(wǎng)絡(luò)

備注： networks的配置是為了讓flask應(yīng)用和mysql應(yīng)用同處在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，這樣才能保證容器間的連通性。當(dāng)然保證容器間的連通性，還有其他方式，如用--link配置。用networks配置起來(lái)更加方便。

代碼完成后，開(kāi)啟服務(wù)：

docker-compose up -d

服務(wù)正常開(kāi)啟，來(lái)測(cè)試一下兩個(gè)容器的連通性。

進(jìn)入flask容器docker-compose exec flask bash

ping一下mysql容器：ping -c 3 mysql，顯示信息如下：

# ping -c 3 mysql
PING mysql (172.18.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from test-mysql-1.diy_net (172.18.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.717 ms
64 bytes from test-mysql-1.diy_net (172.18.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.432 ms
64 bytes from test-mysql-1.diy_net (172.18.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.376 ms
--- mysql ping statistics ---
3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 2005ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.376/0.508/0.717

說(shuō)明容器間互聯(lián)成功。整個(gè)項(xiàng)目就運(yùn)行起來(lái)了。