Numpy數(shù)組轉(zhuǎn)置的實(shí)現(xiàn)
numpy數(shù)組轉(zhuǎn)置可以通過arr.T、arr.transpose()、arr.swapaxes()實(shí)現(xiàn)。
數(shù)組轉(zhuǎn)置 arr.T
軸變換 arr.transpose()
ndarray.transpose()主要作用通過置換數(shù)組軸，來實(shí)現(xiàn)對數(shù)組的轉(zhuǎn)置。
二維數(shù)組轉(zhuǎn)置
若不在transpose中聲明軸，默認(rèn)是矩陣轉(zhuǎn)置效果同 arr.T
高維數(shù)組轉(zhuǎn)置
高維數(shù)組的轉(zhuǎn)置，比較讓人費(fèi)解，在看了這篇文章（Python numpy.transpose 詳解）后豁然開朗
首先先理解下二維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置的原理：
每個(gè)元素，通過下標(biāo)的形式表示他們各自的值。當(dāng)使用arr_two.transpose()進(jìn)行轉(zhuǎn)置操作時(shí)：
仔細(xì)觀察原數(shù)組和轉(zhuǎn)置后的數(shù)組可以發(fā)現(xiàn)第一個(gè)下標(biāo)和第二個(gè)下標(biāo)互換了。
原數(shù)組是 2 X 3 維數(shù)組，元組元素（2，3）的位置下標(biāo)分別為0、1
轉(zhuǎn)置后數(shù)組是 3 X 2 維數(shù)組，元組元素（3，2）的位置下標(biāo)分別為0、1
可以看到數(shù)組的不同軸進(jìn)行了位置交換。
在高維數(shù)組中：
創(chuàng)建高維數(shù)組
高維數(shù)組轉(zhuǎn)置
轉(zhuǎn)置過程
軸變換 arr.swapaxes()
swapaxes()函數(shù)里面只需傳入兩個(gè)參數(shù)：First axis、Second axis
到此這篇關(guān)于Numpy數(shù)組轉(zhuǎn)置的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Numpy數(shù)組轉(zhuǎn)置內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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