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OpenCV制作Mask圖像掩碼的案例

更新時(shí)間：2023年02月16日 14:42:10 作者：前熱火球員LeBron James

這篇文章主要介紹了OpenCV制作Mask圖像掩碼的案例,本文通過實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下

一、掩膜（mask）

在有些圖像處理的函數(shù)中有的參數(shù)里面會(huì)有mask參數(shù)，即此函數(shù)支持掩膜操作，首先何為掩膜以及有什么用，如下：
數(shù)字圖像處理中的掩膜的概念是借鑒于PCB制版的過程，在半導(dǎo)體制造中，許多芯片工藝步驟采用光刻技術(shù)，用于這些步驟的圖形“底片”稱為掩膜（也稱作“掩模”），其作用是：在硅片上選定的區(qū)域中對(duì)一個(gè)不透明的圖形模板遮蓋，繼而下面的腐蝕或擴(kuò)散將只影響選定的區(qū)域以外的區(qū)域。
圖像掩膜與其類似，用選定的圖像、圖形或物體，對(duì)處理的圖像（全部或局部）進(jìn)行遮擋，來控制圖像處理的區(qū)域或處理過程。
數(shù)字圖像處理中,掩模為二維矩陣數(shù)組,有時(shí)也用多值圖像，圖像掩模主要用于：
①提取感興趣區(qū),用預(yù)先制作的感興趣區(qū)掩模與待處理圖像相乘,得到感興趣區(qū)圖像,感興趣區(qū)內(nèi)圖像值保持不變,而區(qū)外圖像值都為0。
②屏蔽作用,用掩模對(duì)圖像上某些區(qū)域作屏蔽,使其不參加處理或不參加處理參數(shù)的計(jì)算,或僅對(duì)屏蔽區(qū)作處理或統(tǒng)計(jì)。
③結(jié)構(gòu)特征提取,用相似性變量或圖像匹配方法檢測(cè)和提取圖像中與掩模相似的結(jié)構(gòu)特征。
④特殊形狀圖像的制作。

二、案例

1.效果圖

原始圖如下：

矩形掩碼 VS 效果圖如下：（使用矩形掩碼，只提取圖像中指定的區(qū)域，而忽略其他區(qū)域）

圓形掩碼 VS 效果圖如下：（圓形掩模顯示在左邊，掩模的應(yīng)用在右邊。實(shí)質(zhì)上可以使用任意形狀的掩碼圖像，如矩形、圓、線、多邊形等從圖像中提取區(qū)域）

2. 源碼

def main():
    '''
    分別使用矩形和圓形遮罩從圖像中提取矩形區(qū)域和圓形區(qū)域。
    '''
    import argparse
    import cv2
    import numpy as np

    images_bg = r'C:\dest\speed_bg.png'
    # 加載原始輸入圖像，并展示
    image = cv2.imread(images_bg)
    cv2.imshow("Original", image)
    # 掩碼和原始圖像具有相同的大小，但是只有倆種像素值：0（背景忽略）、255（前景保留）
    mask = np.zeros(image.shape[:2], dtype="uint8")
    cv2.rectangle(mask, (30, 90), (280, 440), 255, -1)
    cv2.imshow("Rectangular Mask", mask)
    # 應(yīng)用掩碼圖像
    masked = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)
    cv2.imshow("Rectangular Mask Applied to Image", masked)
    cv2.waitKey(0)
    # 構(gòu)造一個(gè)圓形掩碼（半徑為140px，并應(yīng)用位運(yùn)算）
    mask = np.zeros(image.shape[:2], dtype="uint8")
    cv2.circle(mask, (210, 210), 160, 255, -1)
    # cv2.circle(mask, (202, 202), 110, 255, -1)
    masked = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)
    bitwiseNot = cv2.bitwise_not(mask)
    cv2.imshow("bitwiseNot", bitwiseNot)
    # 展示輸出圖像
    cv2.imshow("Circular Mask", mask)
    cv2.imshow("Circular Mask Applied to Image", masked)
    cv2.waitKey()
    # TACH_PATTERN_PATH = r'C:\dest\new\tach_mask.png'
    # aircv.imwrite(TACH_PATTERN_PATH, bitwiseNot)
    TACH_PATTERN_PATH2 = r'C:\dest\new\speed_mask.png'
    aircv.imwrite(TACH_PATTERN_PATH2, mask)

if __name__ == "__main__":
    main()

參考資料：
Image Masking with OpenCV
超詳細(xì)注釋之OpenCV制作圖像Mask
OpenCV之bitwise_and、bitwise_not等圖像基本運(yùn)算及掩膜

到此這篇關(guān)于OpenCV制作Mask圖像掩碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenCV Mask圖像掩碼內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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