opencv鎖定鼠標定位的實現(xiàn)

更新時間：2023年02月16日 09:37:01 作者：lqj_本人

本文主要介紹了opencv鎖定鼠標定位的實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

控制鼠標

opencv允許我們對窗口的鼠標動作做出響應：

setMouseCallback(winname,callback,userdata)

1.winname是窗口的名字

2.callback是回調(diào)函數(shù)

3.userdata是給回調(diào)函數(shù)的參數(shù)

callback(event,x,y,flags,userdata)回調(diào)函數(shù)必須包含這5個參數(shù)：

1.event：事件（鼠標拖動，左鍵，右鍵等）

2.x,y：點擊鼠標的坐標點

3.flags：主要用于組合鍵

4.userdata：上面的setMouseCallback的userdata

鼠標事件：

EVENT_MOUSEMOVE 0 鼠標移動
EVENT_LBUTTONDOWN 1 按下鼠標左鍵
EVENT_RBUTTONDOWN 2 按下鼠標右鍵
EVENT_MBUTTONDOWN 3 按下鼠標中鍵
EVENT_LBUTTONUP 4 左鍵釋放
EVENT_RBUTTONUP 5 右鍵釋放
EVENT_MBUTTONUP 6 中鍵釋放
EVENT_LBUTTONDBLCLK 7 左鍵雙擊
EVENT_RBUTTONDBLCLK 8 右鍵雙擊
EVENT_MBUTTONDBLCLK 9 中鍵雙擊
EVENT_MOUSEWHEEL 10 鼠標滾輪上下滾動
EVENT_MOUSEHWHEEL 11 鼠標左右滾動

flags:

EVENT_FLAG_LBUTTON 1 按下左鍵
EVENT_FLAG_RBUTTON 2 按下右鍵
EVENT_FLAG_MBUTTON 4 按下右鍵
EVENT_FLAG_CRTLKEY 8 按下ctrl鍵
EVENT_FLAG_SHIFTKEY 16 按下shift鍵
EVENT_FLAG_ALTKEY 32 按下alt鍵

導入相應的庫

import cv2
import numpy as np

創(chuàng)建方法

創(chuàng)建并輸出回調(diào)函數(shù)的五個參數(shù)

 def mouse_callback(event,x,y,flags,userdata):
    print(event,x,y,flags,userdata)

創(chuàng)建窗口

cv2.namedWindow('mouse',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('mouse',640,360)

設置鼠標回調(diào)函數(shù)

cv2.setMouseCallback('mouse',mouse_callback,'123')

設置生成的窗口背景

img = np.zeros((360,640,3),np.uint8)

綁定鍵盤監(jiān)聽事件

while True:
    cv2.imshow('mouse',img)
    key = cv2.waitKey(1)
    if key & 0XFF == ord('q'):
        break

釋放窗口

cv2.destroyAllWindows()

效果展示

當鼠標出現(xiàn)在窗口中時，即開始跟蹤鼠標的位置，并完成位置的實時打??！

完整學習代碼

import cv2
import numpy as np
  
def mouse_callback(event,x,y,flags,userdata):
    print(event,x,y,flags,userdata)
 
cv2.namedWindow('mouse',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('mouse',640,360)
 
#設置鼠標回調(diào)函數(shù)
cv2.setMouseCallback('mouse',mouse_callback,'123')
 
#顯示窗口和背景
#生成全黑的圖片
img = np.zeros((360,640,3),np.uint8)
while True:
    cv2.imshow('mouse',img)
    key = cv2.waitKey(1)
    if key & 0XFF == ord('q'):
        break
cv2.destroyAllWindows()

到此這篇關于opencv鎖定鼠標定位的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關opencv鎖定鼠標定位內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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