python中flatten()函數(shù)用法詳解
更新時(shí)間：2023年02月16日 08:23:17 作者：篤℃
本文主要介紹了python中flatten()函數(shù)用法詳解，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
1. 函數(shù)介紹
flatten是numpy.ndarray.flatten的一個(gè)函數(shù)，即返回一個(gè)一維數(shù)組。常用如下：
- a.flatten()：a是個(gè)數(shù)組，a.flatten()就是把a(bǔ)降到一維，默認(rèn)是按行的方向降 。
- m.flatten()：m是個(gè)矩陣，降維后還是個(gè)矩陣，m.A（等效于矩陣.getA()）才變成了數(shù)組。
2. 示例代碼
2.1 數(shù)組（array）.flatten()
>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]] >>> a = array(a) >>> a.flatten() array([1, 3, 2, 4, 3, 5])
2.2 矩陣（mat）.flatten()
>>> a = [[1,3],[2,4],[3,5]] >>> a = mat(a) >>> y = a.flatten() >>> y matrix([[1, 3, 2, 4, 3, 5]]) ## 經(jīng)過(guò)降維仍為矩陣類(lèi)型 >>> y = a.flatten().A >>> y array([[1, 3, 2, 4, 3, 5]]) ## 此時(shí)變?yōu)閿?shù)組類(lèi)型 >>> shape(y) (1, 6) >>> shape(y[0]) (6,) >>> y = a.flatten().A[0] >>> y array([1, 3, 2, 4, 3, 5])
2.3 列表（list）.flatten()
直接使用list.flatten()會(huì)出錯(cuò)。
>>> a = [[1,3],[2,4],["abc","def"]] >>> a.flatten() # 報(bào)錯(cuò) Traceback (most recent call last): ?File "<pyshell#10>", line 1, in <module> ? a.flatten() AttributeError: 'list' object has no attribute 'flatten'
建議使用：
>>> a = [[1,3],[2,4],["abc","def"]] >>> a1 = [y for x in a for y in x] >>> a1 [1, 3, 2, 4, 'abc', 'def']
3. 參考
【1】https://blog.csdn.net/qq_41542989/article/details/109050472
到此這篇關(guān)于python中flatten()函數(shù)用法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python flatten() 內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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