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OpenCV學(xué)習(xí)之圖像的疊加與混合詳解

 更新時間:2023年02月15日 14:17:28   作者:雙子座斷點(diǎn)  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了OpenCV圖像視覺學(xué)習(xí)中的圖像的疊加與混合,文中的示例代碼簡潔易懂,具有一定的借鑒價值,需要的可以參考一下

本文是OpenCV圖像視覺入門之路的第9篇文章,本文詳細(xì)的在圖像上面進(jìn)行了圖像疊加圖像混合等操作。

1.圖像疊加

圖片疊加一般加入水印用的特別多,比如視頻網(wǎng)站、圖片素材網(wǎng)等等

import cv2
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from numpy import unicode
 
if __name__ == '__main__':
 
    img1 = cv2.imread("D:/Jupyter_Notebooks/0.jpg")  # 讀取彩色圖像(BGR)
    img2 = cv2.imread("D:/Jupyter_Notebooks/1.3.png")  # 讀取 CV Logo
 
    # 我想把logo放在左上角,所以我創(chuàng)建了ROI
    rows, cols, channels = img2.shape
    roi = img1[0:rows, 0:cols]
    # 現(xiàn)在創(chuàng)建logo的掩碼,并同時創(chuàng)建其相反掩碼
    img2gray = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 10, 255, cv2.THRESH_BINARY)
    mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)
    # 現(xiàn)在將ROI中l(wèi)ogo的區(qū)域涂黑
    img1_bg = cv2.bitwise_and(roi, roi, mask=mask_inv)
    # 僅從logo圖像中提取logo區(qū)域
    img2_fg = cv2.bitwise_and(img2, img2, mask=mask)
    # 將logo放入ROI并修改主圖像
    dst = cv2.add(img1_bg, img2_fg)
    img1[0:rows, 0:cols] = dst
 
    cv2.imshow("imgAdd", img1)  # 顯示疊加圖像 imgAdd
 
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

2.圖像混合

圖像的混合:將兩幅圖像按照不同的比例進(jìn)行混合        cv2.addWeighted()

import cv2
from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from numpy import unicode
 
if __name__ == '__main__':
    img1 = cv2.imread("D:/Jupyter_Notebooks/1.2.png")  # 讀取彩色圖像(BGR)
    img2 = cv2.imread("D:/Jupyter_Notebooks/1.3.png")  # 讀取 CV Logo
 
    # 混合后的圖片
    dst = cv2.addWeighted(img1, 0.7, img2, 0.3, 0)  # 圖片img1所占比重0.7;圖片img2所占比重0.3
 
    cv2.imshow("imgAdd", dst)  # 顯示疊加圖像 dst
 
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

需要注意:兩張圖片尺寸需要一致否則會出異常

到此這篇關(guān)于OpenCV學(xué)習(xí)之圖像的疊加與混合詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenCV圖像疊加混合內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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