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python爬蟲xpath模塊簡介示例代碼

 更新時間:2023年02月14日 17:22:22   作者:DY.memory  
xpath是最常用且最便捷高效的一種解析方式,通用型強,其不僅可以用于python語言中,還可以用于其他語言中,數(shù)據(jù)解析建議首先xpath,這篇文章主要介紹了python爬蟲xpath模塊簡介,需要的朋友可以參考下

一、前言

前兩篇博客講解了爬蟲解析網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的兩種常用方法,re正則表達解析和beautifulsoup標簽解析,所以今天的博客將圍繞另外一種數(shù)據(jù)解析方法,它就是xpath模塊解析,話不多說,進入內(nèi)容:

二、簡介

XPath 是一門在 XML 文檔中查找信息的語言。XPath 可用來在 XML 文檔中對元素和屬性進行遍歷。XPath 是 W3C XSLT 標準的主要元素,并且 XQuery 和 XPointer 都構建于 XPath 表達之上。

XPath即為XML路徑語言(XML Path Language),它是一種用來確定XML文檔中某部分位置的語言。

xpath是最常用且最便捷高效的一種解析方式,通用型強,其不僅可以用于python語言中,還可以用于其他語言中,數(shù)據(jù)解析建議首先xpath。

三、安裝

pip3 install lxml

四、使用

1、導入

from?lxml?import?etree

2、基本使用

實例化一個etree的對象,且需要將被解析的頁面源代碼數(shù)據(jù)加載到該對象中

調(diào)用etree對象中的xpath方法結合著xpath表達式實現(xiàn)標簽的定位和內(nèi)容的捕獲

from lxml import etree
tree = etree.parse('./tree.html')  #從本地加載源碼,實例化一個etree對象。必須是本地的文件,不能是字符串
tree = etree.HTML(源碼)           #從互聯(lián)網(wǎng)加載源碼,實例化etree對象
#  / 表示從從根節(jié)點開始,一個 / 表示一個層級,//表示多個層級
r = tree.xpath('//div//a')       #以列表的形式返回div下的所有的a標簽對象的地址
r = tree.xpath('//div//a')[1]    #返回div下的第二個a標簽對象地址
r = tree.xpath('//div[@class="tang"]')   #以列表的形式返回tang標簽地址
r = tree.xpath('//div[@class="tang"]//a') #以列表的形式返回tang標簽下所有的a標簽地址
#獲取標簽中的文本內(nèi)容
r = tree.xpath('//div[@class="tang"]//a/text()') #以列表的形式返回所有a標簽中的文本
#獲取標簽中屬性值
r = tree.xpath('//div//a/@href')   ##以列表的形式返回所有a標簽中href屬性值

3、基本使用

from lxml import etree
 
wb_data = """
        <div>
            <ul>
                 <li><a href="link1.html" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"     >first item</a></li>
                 <li><a href="link2.html" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"     >second item</a></li>
                 <li><a href="link3.html" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"     >third item</a></li>
                 <li><a href="link4.html" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"     >fourth item</a></li>
                 <li><a href="link5.html" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"     >fifth item</a>
             </ul>
         </div>
        """
html = etree.HTML(wb_data)
print(html)
result = etree.tostring(html)
print(result.decode("utf-8"))

從下面的結果來看,我們打印機html其實就是一個python對象,etree.tostring(html)則是補全html的基本寫法,補全了缺胳膊少腿的標簽。

<Element html at 0x39e58f0>
<html><body><div>
            <ul>
                 <li><a href="link1.html" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"     >first item</a></li>
                 <li><a href="link2.html" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"     >second item</a></li>
                 <li><a href="link3.html" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"     >third item</a></li>
                 <li><a href="link4.html" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"     >fourth item</a></li>
                 <li><a href="link5.html" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"     >fifth item</a>
             </li></ul>
         </div>
        </body></html>

3、獲取某個標簽的內(nèi)容(基本使用),注意,獲取a標簽的所有內(nèi)容,a后面就不用再加正斜杠,否則報錯。

寫法一

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('/html/body/div/ul/li/a')
print(html)
for i in html_data:
    print(i.text)
 
# 打印結果如下:
<Element html at 0x12fe4b8>
first item
second item
third item
fourth item
fifth item

寫法二(直接在需要查找內(nèi)容的標簽后面加一個/text()就行)

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('/html/body/div/ul/li/a/text()')
print(html)
for i in html_data:
    print(i)

# 打印結果如下: 
<Element html at 0x138e4b8>
first item
second item
third item
fourth item
fifth item

4、打開讀取html文件

#使用parse打開html的文件
html = etree.parse('test.html')
html_data = html.xpath('//*')<br>#打印是一個列表,需要遍歷
print(html_data)
for i in html_data:
    print(i.text)
html = etree.parse('test.html')
html_data = etree.tostring(html,pretty_print=True)
res = html_data.decode('utf-8')
print(res)
?
打?。?
<div>
? ? ?<ul>
? ? ? ? ?<li><a href="link1.html">first item</a></li>
? ? ? ? ?<li><a href="link2.html">second item</a></li>
? ? ? ? ?<li><a href="link3.html">third item</a></li>
? ? ? ? ?<li><a href="link4.html">fourth item</a></li>
? ? ? ? ?<li><a href="link5.html">fifth item</a></li>
? ? ?</ul>
</div>

5、打印指定路徑下a標簽的屬性(可以通過遍歷拿到某個屬性的值,查找標簽的內(nèi)容)

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('/html/body/div/ul/li/a/@href')
for i in html_data:
? ? print(i)
?
打印:
link1.html
link2.html
link3.html
link4.html
link5.html

6、我們知道我們使用xpath拿到得都是一個個的ElementTree對象,所以如果需要查找內(nèi)容的話,還需要遍歷拿到數(shù)據(jù)的列表。

查到絕對路徑下a標簽屬性等于link2.html的內(nèi)容。

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('/html/body/div/ul/li/a[@href="link2.html"]/text()')
print(html_data)
for i in html_data:
? ? print(i)
?
打?。?
['second item']
second item

7、上面我們找到全部都是絕對路徑(每一個都是從根開始查找),下面我們查找相對路徑,例如,查找所有l(wèi)i標簽下的a標簽內(nèi)容。

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('//li/a/text()')
print(html_data)
for i in html_data:
? ? print(i)
?
打印:
['first item', 'second item', 'third item', 'fourth item', 'fifth item']
first item
second item
third item
fourth item
fifth item

8、上面我們使用絕對路徑,查找了所有a標簽的屬性等于href屬性值,利用的是/—絕對路徑,下面我們使用相對路徑,查找一下l相對路徑下li標簽下的a標簽下的href屬性的值,注意,a標簽后面需要雙//。

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('//li/a//@href')
print(html_data)
for i in html_data:
? ? print(i)
?
打印:
['link1.html', 'link2.html', 'link3.html', 'link4.html', 'link5.html']
link1.html
link2.html
link3.html
link4.html
link5.html

9、相對路徑下跟絕對路徑下查特定屬性的方法類似,也可以說相同。

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('//li/a[@href="link2.html"]')
print(html_data)
for i in html_data:
? ? print(i.text)
?
打?。?
[<Element a at 0x216e468>]
second item

10、查找最后一個li標簽里的a標簽的href屬性

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('//li[last()]/a/text()')
print(html_data)
for i in html_data:
? ? print(i)
?
打印:
['fifth item']
fifth item

11、查找倒數(shù)第二個li標簽里的a標簽的href屬性

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('//li[last()-1]/a/text()')
print(html_data)
for i in html_data:
? ? print(i)
?
打?。?
['fourth item']
fourth item

五、案例

案例1:獲取58商城房價單位:

import requests
from lxml import etree
url = "https://bj.58.com/ershoufang/p1/"
headers={
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.75 Mobile Safari/537.36'
}
pag_response = requests.get(url,headers=headers,timeout=3).text
#實例化一個etree對象
tree = etree.HTML(pag_response)
r = tree.xpath('//span[@class="content-title"]/text()') #獲取所有//span標簽為"content-title"的文本內(nèi)容,列表形式
with open("58房價.txt",mode="w",encoding="utf-8") as fp:
    for r_list in r:
        fp.writelines(str(r_list))
        print(r_list)

案例2:獲取豆瓣top榜電影信息(這個是老生常談的話題了) 

import re
from time import sleep
import requests
from lxml import etree
import random
import csv
  
def main(page,f):
    url = f'https://movie.douban.com/top250?start={page*25}&filter='
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.35 Safari/537.36',}
    resp = requests.get(url,headers=headers)
    tree = etree.HTML(resp.text)
    # 獲取詳情頁的鏈接列表
    href_list = tree.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li/div/div[1]/a/@href')
    # 獲取電影名稱列表
    name_list = tree.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li/div/div[2]/div[1]/a/span[1]/text()')
    for url,name in zip(href_list,name_list):
        f.flush()  # 刷新文件
        try:
            get_info(url,name)  # 獲取詳情頁的信息
        except:
            pass
        sleep(1 + random.random())  # 休息
    print(f'第{i+1}頁爬取完畢')
  
def get_info(url,name):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.35 Safari/537.36',
        'Host': 'movie.douban.com',
    }
    resp = requests.get(url,headers=headers)
    html = resp.text
    tree = etree.HTML(html)
    # 導演
    dir = tree.xpath('//*[@id="info"]/span[1]/span[2]/a/text()')[0]
    # 電影類型
    type_ = re.findall(r'property="v:genre">(.*?)</span>',html)
    type_ = '/'.join(type_)
    # 國家
    country = re.findall(r'地區(qū):</span> (.*?)<br',html)[0]
    # 上映時間
    time = tree.xpath('//*[@id="content"]/h1/span[2]/text()')[0]
    time = time[1:5]
    # 評分
    rate = tree.xpath('//*[@id="interest_sectl"]/div[1]/div[2]/strong/text()')[0]
    # 評論人數(shù)
    people = tree.xpath('//*[@id="interest_sectl"]/div[1]/div[2]/div/div[2]/a/span/text()')[0]
    print(name,dir,type_,country,time,rate,people)  # 打印結果
    csvwriter.writerow((name,dir,type_,country,time,rate,people))  # 保存到文件中
  
if __name__ == '__main__':
    # 創(chuàng)建文件用于保存數(shù)據(jù)
    with open('03-movie-xpath.csv','a',encoding='utf-8',newline='')as f:
        csvwriter = csv.writer(f)
        # 寫入表頭標題
        csvwriter.writerow(('電影名稱','導演','電影類型','國家','上映年份','評分','評論人數(shù)'))
        for i in range(10):  # 爬取10頁
            main(i,f)  # 調(diào)用主函數(shù)
            sleep(3 + random.random())

到此這篇關于python爬蟲xpath模塊簡介的文章就介紹到這了,更多相關python xpath模塊內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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