Numpy對于NaN值的判斷方法
更新時間：2023年02月10日 15:28:18 作者：山茶花開時。
本文主要介紹了Numpy對于NaN值的判斷方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
numpy.nan的數(shù)據(jù)類型是float類型
import numpy as np type(np.nan) # float
任何數(shù)字和numpy.nan進(jìn)行計(jì)算，返回的結(jié)果都是nan
import numpy as np print(np.nan + 1) # nan print(np.nan - 1) # nan print(np.nan * 1) # nan print(np.nan / 1) # nan
對空值NaN的判斷不能直接使用==表達(dá)式，bool表達(dá)式，以及不可直接使用if語句判斷
import numpy as np
np.nan == np.nan # False
bool(np.nan) # True
# 輸出結(jié)果:na is not null
if np.nan:
print('np.nan is not null') 需要使用Numpy自帶的方法np.isnan()，is表達(dá)式，in表達(dá)式進(jìn)行判斷
import numpy as np np.nan is np.nan # True np.isnan(np.nan) # True np.nan in [np.nan] # True
提示
如果使用Pandas來判斷numpy.nan，可使用pd.isnull(),pd.isna()
import numpy as np import pandas as pd pd.isnull(np.nan) # True pd.isna(np.nan) # True
注意:None、NaN、''空字符串的區(qū)別
# None是Python的特殊類型
# NoneType對象，它只有一個值None
type(None) # NoneType
None == None # True
None == np.nan # False
# 空字符串''
type('') # strPandas中的pd.isnull不僅可以檢測np.nan也可以檢測None，但不可以檢測字符串，比如''，'nan'，'None'
import pandas as pd
import numpy as np
pd.isnull(np.nan) # True
pd.isnull(None) # True
pd.isnull('') # False
pd.isnull('np.nan') # False
pd.isnull('None') # Falseimport pandas as pd
import numpy as np
List = ['nan', '', 'None', None, np.nan]
for i in List:
if i == '' or pd.isnull(i) or pd.isnull(float('nan')) or i == 'None':
print(i)
# 上述輸出結(jié)果:
# nan
# ''
# None
# None
# nanList(5 elements)
到此這篇關(guān)于Numpy對于NaN值的判斷方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Numpy NaN值內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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