MySQL Index

索引是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以是B-tree、R-tree、或者hash結(jié)構(gòu)。其中，B-tree適用于查找某范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，可以快速地從當(dāng)前數(shù)據(jù)找到嚇一跳數(shù)據(jù)；R-tree常用于查詢比較接近的數(shù)據(jù)；hash結(jié)構(gòu)適用于隨機訪問場景，查找每條數(shù)據(jù)時間幾乎一致。

優(yōu)化查詢的有效方法是為經(jīng)常查詢的字段建立索引，如無索引查詢數(shù)據(jù)時，會遍歷整張表；若建立索引后查找起來會更快速。當(dāng)進行update、delete、insert操作時，mysql會自動更新索引信息。

1.創(chuàng)建和刪除索引

mysql> create index idx_name on tab_name ( col_name );

mysql> alter table tab_name ADD index idx_name ( col_name );

使用create index 需要制定索引名，而用alter table創(chuàng)建時，可以不指定索引名，mysql會自動生成索引名。
若不想用存儲引擎默認索引類型，可以指定索引類型：

mysql> alter table tab_name ADD index idx_name ( col_name ) using btree;

2. 索引類型

Btree 適合連續(xù)讀取數(shù)據(jù)

• Rtree 適合根據(jù)一條數(shù)據(jù) 找附近的數(shù)據(jù)
• Hash 適合隨機讀取數(shù)據(jù)
• FullText 全文索引，建立倒排索引，適用于判斷字段是否包含問題，例如 like“%ss%”
• Spatial 空間索引，是對空間數(shù)據(jù)類型的字段建立的索引

索引有如下幾種情況：

• index索引：通常意義的索引
• unique索引：唯一索引，保證了列不包含重復(fù)的值，對于多列唯一索引，它保證值的組合不重復(fù)。
• primary key索引：unique索引的一種，一個表只能有一個primary key

MySQL提供多種索引供選擇：

普通索引
最基本的索引類型，沒有唯一性限制，通過以下方式創(chuàng)建：
創(chuàng)建索引：create index idx_name on tab_name (col_name);
修改表：Alter table tab_name add index idx_name (col_name)；

唯一性索引
與普通索引的區(qū)別：索引列的所有值都只能出現(xiàn)一次，即必須唯一。唯一性索引通過以下方式創(chuàng)建：
創(chuàng)建索引 create unique index idx_name on tab_name (col_name)；

主鍵
一種唯一性索引，一個表只有一個。
一般在創(chuàng)建表的時候指定：create table tab_name(…, primary key (col_name))；

外鍵
一般Alter table構(gòu)建

全文索引
可以在varchar或者text類型列上創(chuàng)建。
通過alter table 或 create index命令創(chuàng)建全文索引要比記錄插入帶有全文索引的空表更快。

單列索引/多列索引
索引可以是單列索引，也可以是多列索引。為提高搜索效率，需要考慮使用多列索引。
Alter table tab_name add index idx_name (col_name1, col_name2, col_name3);
由于索引文件以B樹格式保存。MySQL可以立即找到合適的col_name1, 然后再轉(zhuǎn)到合適的col_name2, 最后轉(zhuǎn)到合適的col_name3。在沒有掃描數(shù)據(jù)文件任何一個記錄的情況下，MySQL可以正確地找出了搜索的目標(biāo)記錄。

最左前綴
多列索引在滿足最左前綴時會被使用：col_name1, col_name2, col_name3；col_name1, col_name2；col_name1。

到此這篇關(guān)于MySQL索引總結(jié)(Index Type)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL Index Type內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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