python?label與one-hot之間的互相轉(zhuǎn)換方式
label與one-hot之間的互相轉(zhuǎn)換
有時候需要label，比如強化學(xué)習(xí)的離散動作空間，輸出動作索引；有時候需要one-hot，比如訓(xùn)練數(shù)據(jù)或者輸入上一個狀態(tài)的動作，簡單的互相轉(zhuǎn)換還是重要的。
label 轉(zhuǎn) one-hot
通過 np.eye(action_dims)[actions] 快速生成：
>>> import numpy as np >>> label = [1,2,2,3] >>> np.eye(4)[label] array([[0., 1., 0., 0.], ? ? ? ?[0., 0., 1., 0.], ? ? ? ?[0., 0., 1., 0.], ? ? ? ?[0., 0., 0., 1.]])
one-hot 轉(zhuǎn)label
numpy可以通過 np.argmax(onehot, 1) 實現(xiàn)，pytorch 可以通過 torch.topk(one_hot, 1)[1].squeeze(1) 實現(xiàn)：
>>> import torch >>> onehot array([[0., 1., 0., 0.], ? ? ? ?[0., 0., 1., 0.], ? ? ? ?[0., 0., 1., 0.], ? ? ? ?[0., 0., 0., 1.]]) >>> np.argmax(onehot,1) array([1, 2, 2, 3], dtype=int64) >>> torch.topk(torch.tensor(onehot), 1)[1].squeeze(1) tensor([1, 2, 2, 3])
label：one-hot 與 標量轉(zhuǎn)化
標量 轉(zhuǎn)化為 one-hot 向量
from keras.utils import to_categorical
data = [1, 3, 2, 0, 3, 2, 2, 1, 0, 1]
encoded = to_categorical(data)
print("encoded：", encoded)輸出：
encoded： [[0. 1. 0. 0.]
[0. 0. 0. 1.]
[0. 0. 1. 0.]
[1. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 1.]
[0. 0. 1. 0.]
[0. 0. 1. 0.]
[0. 1. 0. 0.]
[1. 0. 0. 0.]
[0. 1. 0. 0.]]
one-hot向量 轉(zhuǎn)化為 標量
因為一個熱向量是一個包含0和1的向量，所以可以這樣做：
encoded = np.array([[0, 1, 0, 0],
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [0, 0, 0, 1],
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [0, 0, 1, 0],
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [1, 0, 0, 0],
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [0, 0, 0, 1],
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [0, 0, 1, 0],
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [0, 0, 1, 0],
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [0, 1, 0, 0],
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [1, 0, 0, 0],
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [0, 1, 0, 0]])
data = [np.where(r == 1)[0][0] for r in encoded]
print("data：", data)
輸出：
data： [1, 3, 2, 0, 3, 2, 2, 1, 0, 1]
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了Python 基礎(chǔ)教程之str和repr的詳解的相關(guān)資料,主要說明他們之家的區(qū)別，通過此文希望能幫助到大家，幫助大家理解這部分內(nèi)容，需要的可以參考下2017-08-08
在編程中,我們經(jīng)常會遇到錯誤,縮進錯誤是 Python 中最常見的錯誤之一,它會使我們的代碼難以理解,并且難以調(diào)試,下面小編就來和大家簡單聊聊Python中的縮進錯誤吧2023-10-10
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Django REST如何為文件屬性輸出完整URL的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家學(xué)習(xí)或者使用django具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面來一起看看吧。2017-12-12
我們既知道如何記錄變更日志,也知道如何獲取變更日志,那么如何才能夠在admin后臺方便地查看操作日志呢?這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Django記錄操作日志與LogEntry使用的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2022-01-01
Python 異步協(xié)程函數(shù)原理及實例詳解
這篇文章主要介紹了Python 異步協(xié)程函數(shù)原理及實例詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下2019-11-11
python pycharm最新版本激活碼(永久有效)附python安裝教程
PyCharm是一個多功能的集成開發(fā)環(huán)境，只需要在pycharm中創(chuàng)建python file就運行python，并且pycharm內(nèi)置完備的功能,這篇文章給大家介紹python pycharm激活碼最新版，需要的朋友跟隨小編一起看看吧2020-01-01
python實現(xiàn)上傳樣本到virustotal并查詢掃描信息的方法
這篇文章主要介紹了python實現(xiàn)上傳樣本到virustotal并查詢掃描信息的方法,是比較實用的技巧,需要的朋友可以參考下2014-10-10
如何利用pandas工具輸出每行的索引值、及其對應(yīng)的行數(shù)據(jù)
這篇文章主要介紹了如何利用pandas工具輸出每行的索引值、及其對應(yīng)的行數(shù)據(jù),本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2021-03-03
Python中列表(List) 的三種遍歷(序號和值)方法小結(jié)
這篇文章主要介紹了Python中列表(List) 的三種遍歷(序號和值)方法小結(jié)，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2022-05-05
通過?for?循環(huán)比較?Python?與?Ruby?的編程區(qū)別
這篇文章主要介紹了通過?for?循環(huán)比較?Python?與?Ruby?的編程區(qū)別，Ruby?與?Python?之間的差異在很大程度上可通過for循環(huán)看出本質(zhì),下文詳細介紹需要的小伙伴可以參考一下2022-05-05