Conda

Conda是Anaconda中一個(gè)強(qiáng)大的包和環(huán)境管理工具，可以在Windows系統(tǒng)中的的Anaconda Prompt命令行使用，也可以在macOS或者Linux系統(tǒng)的終端窗口的命令行使用。

本文簡單介紹conda的一些常用命令命令，僅供參考。

系統(tǒng)環(huán)境： win10
Anaconda 版本： Anaconda3(64-bit)

1 創(chuàng)建、刪除和復(fù)制虛擬環(huán)境

創(chuàng)建名為 env_name 的虛擬環(huán)境：

conda create --name env_name

創(chuàng)建名為 env_name 的虛擬環(huán)境并同時(shí)安裝 python3.7 ：

conda create --name env_name python=3.7

刪除名為 env_name 的虛擬環(huán)境：

conda remove --name env_name --all

復(fù)制名為 env_name 的虛擬環(huán)境：

conda create --name env_name_old --clone env_name_new

PS：Anaconda沒有重命名虛擬環(huán)境的操作，若要重命名虛擬環(huán)境，需要結(jié)合復(fù)制和刪除虛擬環(huán)境兩個(gè)命令實(shí)現(xiàn)。

2 激活虛擬環(huán)境

激活名為 env_name 的虛擬環(huán)境：

conda activate env_name

3 查看當(dāng)前虛擬環(huán)境列表

conda env list 或 conda info -e

4 給虛擬環(huán)境裝包

指定虛擬環(huán)境名進(jìn)行裝包：

conda install -n env_name package_name

激活虛擬環(huán)境，并在該虛擬環(huán)境下裝包：

conda activate env_name

conda install package_name

安裝指定版本號的包：

conda install peckage_name==x.x

5 配置Anaconda的鏡像網(wǎng)址

使用如下命令在家目錄生成名為 .condarc 的配置文件：

conda config

conda config --set show_channel_urls yes

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

確保配置文件的格式如下：

ssl_verify: true
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
show_channel_urls: true

查看當(dāng)前鏡像：

conda config --show channels

查看配置文件路徑及鏡像：

conda config --show-sources

6 給jupyter notebook添加虛擬環(huán)境的內(nèi)核

查看內(nèi)核：

jupyter kernelspec list

刪除內(nèi)核：

jupyter kernelspec remove kernel_name

在虛擬環(huán)境中安裝 ipykernel

conda install ipykernel

連接虛擬環(huán)境到 jupyter kernel ：

python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name "簡稱"

7 版本控制

查看歷史版本：

conda list --revision

回滾到指定版本(其中 num 是版本號)：

conda install --rev num

8 jupyter notebook安裝插件

如果直接用 conda install jupyter_nbextensions_configurator 安裝可能會出現(xiàn) Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. 的錯(cuò)誤，這時(shí)可以用如下命令安裝：

pip install jupyter_contrib_nbextensions

jupyter-contrib-nbextension install --user

9 Anaconda從本地安裝包

"package_path" 是本地的包的絕對路徑，最好用雙引號 "" 括起來：

conda install --use-local "package_path"

pip install "package_path"

PS：小技巧，在使用Anaconda安裝包時(shí)，有很多包比較大，可能有的包很快就下載完成、有的包下載一半連接就斷了，這時(shí)可以用下載時(shí)顯示的包的網(wǎng)址自己下載，如用迅雷（迅雷下載這些包的速度很快）等工具下載，下載完成之后放到Anaconda安裝路徑/pkgs下，最后再用從本地安裝包的方法安裝該包，但是記得即使你在本地將所有包都安裝好了，最后依然要把原來安裝包的命令在執(zhí)行一下，這次執(zhí)行不會下載任何包，只是確保該包所有的配置都能成功。

如上圖所示，在執(zhí)行conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator 時(shí) jupyter_contrib_nbex 包下載失敗，只需要手動(dòng)下載該包，之后放到上述的目錄下，最后再執(zhí)行conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator 命令即可。

10 導(dǎo)出配置文件和通過配置文件安裝

pip批量導(dǎo)出包含環(huán)境中所有組件的requirements.txt文件

pip freeze > requirements.txt

pip批量安裝requirements.txt文件中包含的組件依賴

pip install -r requirements.txt

conda批量導(dǎo)出包含環(huán)境中所有組件的requirements.txt文件

conda list -e > requirements.txt

conda批量安裝requirements.txt文件中包含的組件依賴

conda install --yes --file requirements.txt

以上就是conda常用命令整理及用法詳解的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于conda常用命令的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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