Redis筆記點贊排行榜的實現(xiàn)示例

更新時間：2023年01月29日 15:50:02 作者：卒獲有所聞

探店筆記類似點評網(wǎng)站的評價，本文主要介紹了Redis筆記點贊排行榜的實現(xiàn)示例，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

一、發(fā)布探店筆記

探店筆記類似點評網(wǎng)站的評價，往往是圖文結(jié)合。對應(yīng)的表有兩個

探店筆記表（主鍵、商戶id、用戶id、標題、文字、圖片、探店文字描述、點贊數(shù)量、評論數(shù)量）
評價表（筆記的評價）

先上傳圖片請求一次保存圖片接口，再點發(fā)布請求發(fā)布接口。這兩個接口已經(jīng)寫好

二、實現(xiàn)查看筆記接口

BlogController

@RestController
@RequestMapping("/blog")
public class BlogController {
 
    @Resource
    private IBlogService blogService;
   
    @GetMapping("/hot")
    public Result queryHotBlog(@RequestParam(value = "current", defaultValue = "1") Integer current) {
 
        return blogService.queryHotBlog(current);
    }
 
    @GetMapping("/{id}")
    public Result queryBlogById(@PathVariable("id") String id){
        return blogService.queryBlogById(id);
    }
}

IBlogService

public interface IBlogService extends IService<Blog> {
 
    Result queryBlogById(String id);
 
    Result queryHotBlog(Integer current);
}

BlogServiceImpl

@Service
public class BlogServiceImpl extends ServiceImpl<BlogMapper, Blog> implements IBlogService {
 
    @Autowired
    private IUserService userService;
 
    @Override
    public Result queryHotBlog(Integer current) {
        // 根據(jù)用戶查詢
        Page<Blog> page = query()
                .orderByDesc("liked")
                .page(new Page<>(current, SystemConstants.MAX_PAGE_SIZE));
        // 獲取當前頁數(shù)據(jù)
        List<Blog> records = page.getRecords();
        // 查詢用戶
        records.forEach(this::queryBlogUser);
        return Result.ok(records);
    }
 
    private void queryBlogUser(Blog blog) {
        Long userId = blog.getUserId();
        User user = userService.getById(userId);
        blog.setName(user.getNickName());
        blog.setIcon(user.getIcon());
    }
 
    @Override
    public Result queryBlogById(String id) {
        Blog blog = getById(id);
        
        if(blog == null){
            return Result.fail("筆記不存在！");
        }
 
        queryBlogUser(blog);
 
        return Result.ok(blog);
    }
}

三、點贊功能

現(xiàn)在已經(jīng)寫好的點贊接口

問題：這樣寫接口，可以一直按點贊重復(fù)點贊

需求

同一個用戶只能點贊一次，再次點贊則取消點贊
如果當前用戶已經(jīng)點贊，則點贊按鈕高亮顯（前端已經(jīng)實現(xiàn)，判斷blog類的isLike屬性）

實現(xiàn)步驟

給Blog類中添加一個isLike字段，表示是否被當前用戶點贊
修改點贊功能，利用redis的set集合判斷用戶是否贊過，未贊則點贊數(shù)+1，贊過則-1
修改根據(jù)id查詢blog的業(yè)務(wù)，判斷當前用戶是否點贊過，賦值給isLike字段
修改分頁查詢blog業(yè)務(wù)，判斷當前用戶是否贊過，賦值isLike字段

業(yè)務(wù)實現(xiàn)

@RestController
@RequestMapping("/blog")
public class BlogController {
 
    @Resource
    private IBlogService blogService;
 
    @PutMapping("/like/{id}")
    public Result likeBlog(@PathVariable("id") Long id) {
        return blogService.likeBlog(id);
    }
 
    @GetMapping("/hot")
    public Result queryHotBlog(@RequestParam(value = "current", defaultValue = "1") Integer current) {
        return blogService.queryHotBlog(current);
    }
 
    @GetMapping("/{id}")
    public Result queryBlogById(@PathVariable("id") String id){
        return blogService.queryBlogById(id);
    }
}

編寫完點贊操作的接口后還要修改之前的查詢接口，增加查詢是否已經(jīng)點贊

@Service
public class BlogServiceImpl extends ServiceImpl<BlogMapper, Blog> implements IBlogService {
 
    @Autowired
    private IUserService userService;
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 
    @Override
    public Result queryHotBlog(Integer current) {
        // 根據(jù)用戶查詢
        Page<Blog> page = query()
                .orderByDesc("liked")
                .page(new Page<>(current, SystemConstants.MAX_PAGE_SIZE));
        // 獲取當前頁數(shù)據(jù)
        List<Blog> records = page.getRecords();
        // 查詢用戶
        records.forEach(blog -> {
            this.queryBlogUser(blog);
            this.isBlogLiked(blog);
        });
        return Result.ok(records);
    }
 
    @Override
    public Result likeBlog(Long id) {
        // 1、獲取登錄用戶
        UserDTO user = UserHolder.getUser();
        // 2、判斷當前登錄用戶是否已經(jīng)點贊
        Boolean isMember = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + id, user.getId().toString());
        if(BooleanUtil.isFalse(isMember)) {
            // 3、如果未點贊，可以點贊
            // 3.1、數(shù)據(jù)庫點贊數(shù) +1
            boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked+1").eq("id", id).update();
            // 3.2、保存用戶到 Redis 的 set 集合
            if(isSuccess){
                stringRedisTemplate.opsForSet().add(RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + id, user.getId().toString());
            }
        } else {
            // 4、如果已點贊，取消點贊
            // 4.1、數(shù)據(jù)庫點贊數(shù) -1
            boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
            // 4.2、把用戶從 Redis 的 set 集合移除
            if(isSuccess){
                stringRedisTemplate.opsForSet().remove(RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + id, user.getId().toString());
            }
        }
        return Result.ok();
    }
 
 
    private void queryBlogUser(Blog blog) {
        Long userId = blog.getUserId();
        User user = userService.getById(userId);
        blog.setName(user.getNickName());
        blog.setIcon(user.getIcon());
    }
 
    @Override
    public Result queryBlogById(String id) {
        Blog blog = getById(id);
        
        if(blog == null){
            return Result.fail("筆記不存在！");
        }
 
        queryBlogUser(blog);
        // 查詢 Blog 是否被點贊
        isBlogLiked(blog);
 
        return Result.ok(blog);
    }
 
    private void isBlogLiked(Blog blog) {
        Long userId = blog.getUserId();
        String key = RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + blog.getId();
        Boolean isMember = stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, userId.toString());
        blog.setIsLike(BooleanUtil.isTrue(isMember));
    }
}

四、點贊排行榜

查出給這個筆記點贊的人，類似微信朋友圈的點贊，可以展示誰點贊了，而且我們要進行排序

所以我們得用SortedSet這種數(shù)據(jù)類型

1、修改點贊邏輯

把原本存入set改為存入zset多加個分數(shù)，分數(shù)就是時間戳

@Override
    public Result likeBlog(Long id) {
        // 1、獲取登錄用戶
        UserDTO user = UserHolder.getUser();
        // 2、判斷當前登錄用戶是否已經(jīng)點贊
        Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + id, user.getId().toString());
        if(score == null) {
            // 3、如果未點贊，可以點贊
            // 3.1、數(shù)據(jù)庫點贊數(shù) +1
            boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked+1").eq("id", id).update();
            // 3.2、保存用戶到 Redis 的 set 集合
            if(isSuccess){
                // 時間作為 key 的 score
                stringRedisTemplate.opsForZSet().add(RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + id, user.getId().toString(), System.currentTimeMillis());
            }
        } else {
            // 4、如果已點贊，取消點贊
            // 4.1、數(shù)據(jù)庫點贊數(shù) -1
            boolean isSuccess = update().setSql("liked = liked - 1").eq("id", id).update();
            // 4.2、把用戶從 Redis 的 set 集合移除
            if(isSuccess){
                stringRedisTemplate.opsForZSet().remove(RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + id, user.getId().toString());
            }
        }
        return Result.ok();
    }

然后是否被點贊的方法也要修改，根據(jù)key取出分數(shù)，分數(shù)不為null就是點贊過了

 private void isBlogLiked(Blog blog) {
        UserDTO user = UserHolder.getUser();
        if(user == null){
            return;
        }
        Long userId = user.getId();
        String key = RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + blog.getId();
        Double score = stringRedisTemplate.opsForZSet().score(key, userId.toString());
        blog.setIsLike(score != null);
    }

2、點贊排行榜功能

需求：實現(xiàn)前五個點贊的用戶返回

我們先用動態(tài)id去redis中查詢出前五個點贊用戶的id

然后根據(jù)id去數(shù)據(jù)庫中查詢信息封裝到dto再返回

    @GetMapping("/likes/{id}")
    public Result queryBlogLikes(@PathVariable("id") String id) {
        return blogService.queryBlogLikes(id);
    }

    @Override
    public Result queryBlogLikes(String id) {
        String key = RedisConstants.BLOG_LIKED_KEY + id;
        // 查詢 top5 的點贊用戶
        Set<String> top5 = stringRedisTemplate.opsForZSet().range(key, 0, 4);
        if(top5 == null){
            return Result.ok(Collections.emptyList());
        }
        // 解析出其中的用戶id
        List<Long> ids = top5.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());
        String join = StrUtil.join(",", ids);
        // 根據(jù)用戶id查詢用戶
        List<UserDTO> userDTOS = userService.query().in("id", ids).last("order by filed(id, "+join+")").list()
                .stream()
                .map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class))
                .collect(Collectors.toList());
 
        return Result.ok(userDTOS);
    }

注意：如果我們mp直接用in來查詢根本不能保證點贊的順序，因為in查詢出來的是按照id順序返回的，沒有排序，我們要按照查詢id的順序來查，order by field(id,5,1)這樣

到此這篇關(guān)于Redis筆記點贊排行榜的實現(xiàn)示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis筆記點贊內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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