Pandas庫(kù)中iloc[]函數(shù)的使用方法
1 iloc[]函數(shù)作用
iloc[]函數(shù)，屬于pandas庫(kù)，全稱為index location，即對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行位置索引，從而在數(shù)據(jù)表中提取出相應(yīng)的數(shù)據(jù)。
2 iloc函數(shù)使用
df.iloc[a,b]，其中df是DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)（表1就是df），a是行索引（見(jiàn)表1），b是列索引（見(jiàn)表1）。
| 姓名（列索引10） | 班級(jí)（列索引1） | 分?jǐn)?shù)（列索引2） | |
| 0（行索引0） | 小明 | 302 | 87 |
| 1（行索引1） | 小王 | 303 | 95 |
| 2（行索引2） | 小方 | 303 | 100 |
1.iloc[a,b]:取行索引為a列索引為b的數(shù)據(jù)。
import pandas
df = pandas.read_csv('a.csv')
print(df.iloc[1,2])
#Out：952.iloc[a:b,c]:取行索引從a到b-1，列索引為c的數(shù)據(jù)。注意：在iloc中a:b是左到右不到的，即lioc[1：3,:]是從行索引從1到2，所有列索引的數(shù)據(jù)。
import pandas
df = pandas.read_csv('a.csv')
print(df.iloc[0:2,2]) #數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是Series
print(df.iloc[0:2,2].values) #數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是ndarray
#Out1：0 87
# 1 95
# Name: 分?jǐn)?shù), dtype: int64
#Out2：[87 95]iloc[].values，用values屬性取值，返回ndarray，但是單個(gè)數(shù)值無(wú)法用values函數(shù)讀取。
3.iloc[a:b,c:d]:取行索引從a到b-1，列索引從c到d-1的數(shù)據(jù)。
import pandas
df = pandas.read_csv('a.csv')
print(df.iloc[0:2,0:2])
print(df.iloc[0:2,0:2].values)
#Out1： 姓名 班級(jí)
# 0 小明 302
# 1 小王 303
#Out2：[['小明' 302]
# ['小王' 303]]4.iloc[a]:取取行索引為a，所有列索引的數(shù)據(jù)。
import pandas
df = pandas.read_csv('a.csv')
print(df.iloc[2])
print(df.iloc[2].values)
#Out1：姓名 小方
# 班級(jí) 303
# 分?jǐn)?shù) 100
# Name: 2, dtype: object
#Out2：['小方' 303 100]總結(jié)
到此這篇關(guān)于Pandas庫(kù)中iloc[]函數(shù)使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas庫(kù)iloc[]函數(shù)使用內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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