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Pandas快速合并多張excel表格的兩種方法

更新時(shí)間：2023年01月29日 14:18:33 作者：Dr.sky_

最近學(xué)習(xí)了python遍歷目錄,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Pandas快速合并多張excel表格的兩種方法,文中通過實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下

前言

最近用Pandas合并表格，發(fā)現(xiàn)效率非常高，現(xiàn)總結(jié)以下兩種方法：

一、Excel表格命名存在規(guī)律的情況下

import pandas as pd
path = 'C:/Users/admin/Downloads/'  #excel表格所在文件路徑
df = [] #創(chuàng)建一個(gè)空的列表
for i in range(1,11):   #excel表格的名字里面包含1-10
    path = path + 'excel表格名稱{}.xlsx'.format(i)
    df.append(pd.read_excel(path))  #讀取文件夾下所有excel文件
df_concat = pd.concat(df) #excel文件合并
df_concat.to_excel('C:/Users/admin/Downloads/合并結(jié)果.xlsx',index=None) #合并結(jié)果存儲(chǔ)

二、Excel表格文件名不規(guī)律的情況下

1.首先將所有excel表格放到一個(gè)文件夾下面

2.用pandas進(jìn)行合并

import pandas as pd
import os
path = 'C:/Users/admin/Downloads/'  #excel表格所在文件路徑
df = [] #創(chuàng)建一個(gè)空的列表
for filename in os.listdir(dirs):   #獲取文件夾下所有excel表格
    if filename.endwith('.xlsx'):
        path = dirs+filename
        df.append(pd.read_excel(path))  #讀取文件夾下所有excel文件
df_concat = pd.concat(df) #excel文件合并
df_concat.to_excel(dirs+'{}.xlsx'.format('合并結(jié)果'),index=None) #合并結(jié)果存儲(chǔ)

三、身份證號(hào)合并亂碼解決

對(duì)身份證號(hào)碼合并的時(shí)候，會(huì)因?yàn)榫幋a方式出現(xiàn)亂碼，通過表格存儲(chǔ)過程中編碼方式也無法解決，下面提供一種方式可以完美解決。

data = pd.read_excel('C:/Users/admin/Downloads/file.xlsx',index=None,converters={'身份證號(hào)碼':str})
#data['身份證號(hào)碼'] = data['身份證號(hào)碼'].apply(lambda x:"\t"+x)
data.to_excel('需要保存的文件路徑/file.xlsx',encoding='gbk',index=None)

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Pandas快速合并多張excel表格的兩種方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas快速合并多excel表格內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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