eval() 和 exec() 函數(shù)都屬于 Python 的內(nèi)置函數(shù)，由于這兩個(gè)函數(shù)在功能和用法方面都有相似之處，所以將它們放到一節(jié)進(jìn)行介紹。

eval() 和 exec() 函數(shù)的功能是相似的，都可以執(zhí)行一個(gè)字符串形式的 Python 代碼（代碼以字符串的形式提供），相當(dāng)于一個(gè) Python 的解釋器。二者不同之處在于，eval() 執(zhí)行完要返回結(jié)果，而 exec() 執(zhí)行完不返回結(jié)果（文章后續(xù)會(huì)給出詳細(xì)示例）。

eval()和exec()的用法

eval() 函數(shù)的語(yǔ)法格式為：

eval(expression, globals=None, locals=None, /)

而 exec() 函數(shù)的語(yǔ)法格式如下：

exec(expression, globals=None, locals=None, /)

可以看到，二者的語(yǔ)法格式除了函數(shù)名，其他都相同，其中各個(gè)參數(shù)的具體含義如下：

• expression：這個(gè)參數(shù)是一個(gè)字符串，代表要執(zhí)行的語(yǔ)句 。該語(yǔ)句受后面兩個(gè)字典類(lèi)型參數(shù) globals 和 locals 的限制，只有在 globals 字典和 locals 字典作用域內(nèi)的函數(shù)和變量才能被執(zhí)行。
• globals：這個(gè)參數(shù)管控的是一個(gè)全局的命名空間，即 expression 可以使用全局命名空間中的函數(shù)。如果只是提供了 globals 參數(shù)，而沒(méi)有提供自定義的 __builtins__，則系統(tǒng)會(huì)將當(dāng)前環(huán)境中的 __builtins__ 復(fù)制到自己提供的 globals 中，然后才會(huì)進(jìn)行計(jì)算；如果連 globals 這個(gè)參數(shù)都沒(méi)有被提供，則使用 Python 的全局命名空間。
• locals：這個(gè)參數(shù)管控的是一個(gè)局部的命名空間，和 globals 類(lèi)似，當(dāng)它和 globals 中有重復(fù)或沖突時(shí)，以 locals 的為準(zhǔn)。如果 locals 沒(méi)有被提供，則默認(rèn)為 globals。

注意，__builtins__ 是 Python 的內(nèi)建模塊，平時(shí)使用的 int、str、abs 都在這個(gè)模塊中。通過(guò) print(dic["__builtins__"]) 語(yǔ)句可以查看 __builtins__ 所對(duì)應(yīng)的 value。

首先，通過(guò)如下的例子來(lái)演示參數(shù) globals 作用域的作用，注意觀察它是何時(shí)將 __builtins__ 復(fù)制 globals 字典中去的：

dic={}#定義一個(gè)字典
dic['b']=3#在 dic 中加一條元素，key 為 b
print(dic.keys())#先將 dic 的 key 打印出來(lái)，有一個(gè)元素 b
exec("a = 4", dic)#在 exec 執(zhí)行的語(yǔ)句后面跟一個(gè)作用域 dic
print(dic.keys())#exec 后，dic 的 key 多了一個(gè)

運(yùn)行結(jié)果為：

dict_keys(['b'])
dict_keys(['b', '__builtins__', 'a'])

上面的代碼是在作用域 dic 下執(zhí)行了一句 a = 4 的代碼?？梢钥闯?，exec() 之前 dic 中的 key 只有一個(gè) b。執(zhí)行完 exec() 之后，系統(tǒng)在 dic 中生成了兩個(gè)新的 key，分別是 a 和 __builtins__。其中，a 為執(zhí)行語(yǔ)句生成的變量，系統(tǒng)將其放到指定的作用域字典里；__builtins__ 是系統(tǒng)加入的內(nèi)置 key。

locals參數(shù)的用法就很簡(jiǎn)單了，舉個(gè)例子：

a=10
b=20
c=30
g={'a':6,'b':8}#定義一個(gè)字典
t={'b':100,'c':10}#定義一個(gè)字典
print(eval('a+b+c', g, t))#定義一個(gè)字典 116

輸出結(jié)果為：

116

exec()和eval()的區(qū)別

前面已經(jīng)講過(guò)，它們的區(qū)別在于，eval() 執(zhí)行完會(huì)返回結(jié)果，而 exec() 執(zhí)行完不返回結(jié)果。舉個(gè)例子：

a =1
exec("a = 2")#相當(dāng)于直接執(zhí)行 a=2
print(a)
a =exec("2+3")#相當(dāng)于直接執(zhí)行 2+3，但是并沒(méi)有返回值，a 應(yīng)為 None
print(a)
a =eval('2+3')#執(zhí)行 2+3，并把結(jié)果返回給 a
print(a)

運(yùn)行結(jié)果為：

2

None

5

可以看出，exec() 中最適合放置運(yùn)行后沒(méi)有結(jié)果的語(yǔ)句，而 eval() 中適合放置有結(jié)果返回的語(yǔ)句。

如果 eval() 里放置一個(gè)沒(méi)有結(jié)果返回的語(yǔ)句會(huì)怎樣呢？例如下面代碼：

a=eval("a = 2")

這時(shí) Python 解釋器會(huì)報(bào) SyntaxError 錯(cuò)誤，提示 eval() 中不識(shí)別等號(hào)語(yǔ)法。

eval() 和 exec() 函數(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景

在使用 Python 開(kāi)發(fā)服務(wù)端程序時(shí)，這兩個(gè)函數(shù)應(yīng)用得非常廣泛。例如，客戶(hù)端向服務(wù)端發(fā)送一段字符串代碼，服務(wù)端無(wú)需關(guān)心具體的內(nèi)容，直接跳過(guò) eval() 或 exec() 來(lái)執(zhí)行，這樣的設(shè)計(jì)會(huì)使服務(wù)端與客戶(hù)端的耦合度更低，系統(tǒng)更易擴(kuò)展。

另外，如果讀者以后接觸 TensorFlow 框架，就會(huì)發(fā)現(xiàn)該框架中的靜態(tài)圖就是類(lèi)似這個(gè)原理實(shí)現(xiàn)的：

• TensorFlow 中先將張量定義在一個(gè)靜態(tài)圖里，這就相當(dāng)將鍵值對(duì)添加到字典里一樣；
• TensorFlow 中通過(guò) session 和張量的 eval() 函數(shù)來(lái)進(jìn)行具體值的運(yùn)算，就當(dāng)于使用 eval() 函數(shù)進(jìn)行具體值的運(yùn)算一樣。

需要注意的是，在使用 eval() 或是 exec() 來(lái)處理請(qǐng)求代碼時(shí)，函數(shù) eval() 和 exec() 常常會(huì)被黑客利用，成為可以執(zhí)行系統(tǒng)級(jí)命令的入口點(diǎn)，進(jìn)而來(lái)攻擊網(wǎng)站。解決方法是：通過(guò)設(shè)置其命名空間里的可執(zhí)行函數(shù)，來(lái)限制 eval() 和 exec() 的執(zhí)行范圍。

到此這篇關(guān)于Python eval()與exec()函數(shù)使用介紹的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python eval()與exec()內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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