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numpy如何獲取array中數(shù)組元素的索引位置

更新時(shí)間：2023年01月18日 10:31:42 作者：yuan0061

這篇文章主要介紹了numpy獲取array中數(shù)組元素的索引位置,本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下

numpy - 獲取array中數(shù)組元素的索引

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                                            <span class="time">2017年08月05日 10:36:59</span>
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            <span class="read-count">閱讀數(shù)：1797</span>
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1. 函數(shù)原型

argwhere(array)：找到非空數(shù)組array在滿足某些條件下的索引，返回索引數(shù)組。

2. 應(yīng)用

2.1 一維數(shù)組

返回一個(gè)一維數(shù)組，代表當(dāng)前滿足條件的元素出現(xiàn)的位置。

# -*- coding: utf-8 -*-  
import numpy as np  
  
arr = np.random.randint(0,10, (5,))  
index = np.argwhere(arr < 5)

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np

arr = np.random.randint(0,10, (5,))
index = np.argwhere(arr < 5)

2. 2 二維數(shù)組

返回二維數(shù)組，代表當(dāng)前滿足條件的元素出現(xiàn)的位置。

# -*- coding: utf-8 -*-  
import numpy as np  
  
”“” 
arr =  
    9 3 7 0  
    3 4 2 4  
    3 6 4 4  
     
index =  
    0   1 
    0   3 
    1   0 
    1   1 
    1   2 
    1   3 
    2   0 
    2   2 
    2   3 
”“”  
arr = np.random.randint(0,10, (3,4))  
index = np.argwhere(arr < 5)

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np

"""
arr = 
    9 3 7 0 
    3 4 2 4 
    3 6 4 4 

index = 
    0   1
    0   3
    1   0
    1   1
    1   2
    1   3
    2   0
    2   2
    2   3
"""

arr = np.random.randint(0,10, (3,4))
index = np.argwhere(arr < 5)

參考文獻(xiàn)

http://blog.csdn.net/vernice/article/details/50990919

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            <div class="article-copyright">
        版權(quán)聲明：本文為博主原創(chuàng)文章，未經(jīng)博主允許不得轉(zhuǎn)載。          https://blog.csdn.net/ZK_J1994/article/details/76707734     </div>
                    <div class="tags-box artic-tag-box">
        <span class="label">文章標(biāo)簽：</span>
                    <a class="tag-link"  rel="external nofollow"  target="_blank">Python                     </a><a class="tag-link"  rel="external nofollow"  target="_blank">numpy                       </a>
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        <span class="label">個(gè)人分類：</span>
                    <a class="tag-link"  rel="external nofollow"  target="_blank">Python                       </a>
    </div>
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        <span class="label">所屬專欄：</span>
                    <a class="tag-link"  rel="external nofollow"  target="_blank">Python</a>

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