pandas pd.cut()與pd.qcut()的具體實(shí)現(xiàn)
1、pd.cut函數(shù)有7個(gè)參數(shù)，主要用于對(duì)數(shù)據(jù)從最大值到最小值進(jìn)行等距劃分
pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False)
參數(shù)：
x : 輸入待cut的一維數(shù)組
bins : cut的段數(shù)，一般為整型，但也可以為序列向量。
right : 布爾值，確定右區(qū)間是否開閉，取True時(shí)右區(qū)間閉合
labels : 數(shù)組或布爾值，默認(rèn)為None，用來標(biāo)識(shí)分后的bins，長(zhǎng)度必須與結(jié)果bins相等，返回值為整數(shù)或者對(duì)bins的標(biāo)識(shí)
retbins : 布爾值，可選。是否返回?cái)?shù)值所在分組，Ture則返回
precision : 整型，bins小數(shù)精度，也就是數(shù)據(jù)以幾位小數(shù)顯示
include_lowest : 布爾類型，是否包含左區(qū)間
2、pd.qcut函數(shù)，按照數(shù)據(jù)出現(xiàn)頻率百分比劃分，比如要把數(shù)據(jù)分為四份，則四段分別是數(shù)據(jù)的0-25%，25%-50%，50%-75%，75%-100%
pd.qcut(x, q, labels=None, retbins=False, precision=3, duplicates='raise')
代碼示例：
import numpy as np from numpy import * import pandas as pd df = pd.DataFrame() df['data'] = [1,2,2,2,2,6,7,8,9,0]#這里注意箱邊界值需要唯一，不然qcut時(shí)程序會(huì)報(bào)錯(cuò) df['cut']=pd.cut(df['data'],5) df['qcut']=pd.qcut(df['data'],5) df.head(10)
運(yùn)行結(jié)果如圖：
可以看到cut列各個(gè)分段之間間距相等，qcut由于數(shù)據(jù)中‘2’較多，所以2附近間距較小，2之后的分段間距較大。
到此這篇關(guān)于pandas pd.cut()與pd.qcut()的具體實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas pd.cut()與pd.qcut()內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
這篇文章主要為大家介紹了python類特殊方法使用示例講解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪2023-06-06
numpy多級(jí)排序lexsort函數(shù)的使用
本文主要介紹了numpy多級(jí)排序lexsort函數(shù)的使用，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-03-03
基于Python實(shí)現(xiàn)主機(jī)遠(yuǎn)程控制
這篇文章主要介紹了基于Python實(shí)現(xiàn)主機(jī)遠(yuǎn)程控制，本文為?HITwh?網(wǎng)絡(luò)空間安全專業(yè)網(wǎng)絡(luò)空間安全設(shè)計(jì)與實(shí)踐選題，主要實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程監(jiān)控局域網(wǎng)內(nèi)的主機(jī)桌面與網(wǎng)絡(luò)情況、簡(jiǎn)單鍵鼠控制、遠(yuǎn)程斷網(wǎng)（ARP?攻擊）、數(shù)據(jù)加密傳輸?shù)裙δ埽旅鎭砜纯淳唧w實(shí)現(xiàn)過程吧2022-01-01
需要提取apk文件的特定URL地址的朋友可以看一下這個(gè)代碼實(shí)例。2013-11-11
pandas數(shù)據(jù)合并之pd.concat()用法詳解
本文主要介紹了pandas數(shù)據(jù)合并之pd.concat()用法詳解，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2022-06-06
有效的信息傳達(dá)是演示文稿中的重點(diǎn),而PowerPoint演示文稿作為最廣泛使用的演示工具之一,提供了豐富的功能來幫助演講者實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),本文將介紹如何利用Python來添加表格到PowerPoint演示文稿中,需要的朋友可以參考下2024-08-08
tensorflow1.15與numpy、keras以及Python兼容版本對(duì)照方式
這篇文章主要介紹了tensorflow1.15與numpy、keras以及Python兼容版本對(duì)照方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-03-03
Python使用自帶的base64庫(kù)進(jìn)行base64編碼和解碼的實(shí)現(xiàn)
本文主要介紹了Python使用自帶的base64庫(kù)進(jìn)行base64編碼和解碼的實(shí)現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-03-03
Python常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)詳解
這篇文章主要介紹了Python常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),需要的朋友可以參考下2014-07-07
這篇文章主要介紹了怎么樣用python做的翻譯軟件，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2021-08-08