教你如何使用Conda命令?+?安裝tensorflow
更新時(shí)間：2023年01月04日 10:42:26 作者：ytusdc
conda 是開(kāi)源包(packages)和虛擬環(huán)境(environment)的管理系統(tǒng)，這篇文章主要介紹了Conda命令和安裝tensorflow的詳細(xì)過(guò)程，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
什么是 conda ？
conda 是開(kāi)源包（packages）和虛擬環(huán)境（environment）的管理系統(tǒng)。
- **packages 管理：**可以使用 conda 來(lái)安裝、更新 、卸載工具包 ，并且它更關(guān)注于數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的工具包。在安裝 anaconda 時(shí)就預(yù)先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 這些在數(shù)據(jù)分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 并不僅僅管理Python的工具包，它也能安裝非python的包。比如在新版的 Anaconda 中就可以安裝R語(yǔ)言的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境 Rstudio。
- **environment管理：**在conda中可以建立多個(gè)虛擬環(huán)境，用于隔離不同項(xiàng)目所需的不同版本的工具包，以防止版本上的沖突。對(duì)糾結(jié)于 Python 版本的同學(xué)們，我們也可以建立 Python2 和 Python3 兩個(gè)環(huán)境，來(lái)分別運(yùn)行不同版本的 Python 代碼。
Conda的環(huán)境管理
默認(rèn)python環(huán)境名為base。用戶(hù)安裝的不同python環(huán)境都會(huì)被放在目錄~/anaconda/envs下，可以在命令中運(yùn)行conda info -e查看已安裝的環(huán)境，當(dāng)前被激活的環(huán)境會(huì)顯示有一個(gè)星號(hào)或者括號(hào)。
#conda版本查看 conda -V conda --version #更新 conda update conda #更新conda conda update anaconda #更新anaconda conda update anaconda-navigator #update最新版本的anaconda-navigator # 查看已安裝的虛擬環(huán)境 conda env list conda info -e conda info --env # conda -create -n env_name list_of_packages # env_name是需要?jiǎng)?chuàng)建的環(huán)境名稱(chēng)，list_of_packages是在新環(huán)境中需要安裝的工具包，有多個(gè)時(shí)用空格隔開(kāi) # 創(chuàng)建一個(gè)名為的環(huán)境，指定Python版本是3.5（conda會(huì)自動(dòng)尋找3.5.x中的最新版本） conda create -n xxxx python=3.5 conda create --name xxxx python=3.5 conda activate xxxx #開(kāi)啟xxxx環(huán)境 conda deactivate #關(guān)閉環(huán)境 # 克隆環(huán)境，我想創(chuàng)建一個(gè)新環(huán)境BBB，完全克隆AAA的環(huán)境配置 conda create -n BBB --clone AAA # 刪除一個(gè)已有的環(huán)境 conda remove -n xxxx --all # 環(huán)境重命名 # conda沒(méi)有重命名的命令，所以可以先 clone 一個(gè)環(huán)境，然后刪除原有的環(huán)境
Conda的包管理
# 查看當(dāng)前環(huán)境下已安裝的包 conda list # 查看某個(gè)指定環(huán)境（xxxxx）下已安裝的包 conda list -n xxxxx # 查找package信息，例如查找numpy包信息，會(huì)列numpy的所有版本 conda search numpy # 安裝package，安裝多個(gè)包用空格隔開(kāi) # 如果不用-n指定環(huán)境名稱(chēng)，則被安裝在當(dāng)前活躍環(huán)境 # 也可以通過(guò)-c指定通過(guò)某個(gè)channel安裝 conda install -n xxxxx numpy pandas # 更新package conda update numpy # 更新numpy（當(dāng)前活躍的環(huán)境） conda update -n xxxxx numpy # 更新指定xxxxx環(huán)境下的numpy conda update python # 假設(shè)當(dāng)前環(huán)境是python3.4, conda會(huì)將python升級(jí)為3.4.x系列的最新版本 # 刪除環(huán)境package conda uninstall numpy conda remove numpy # 刪除numpy包（當(dāng)前活躍的環(huán)境） conda remove -n xxxxx numpy # 刪除xxxxx環(huán)境下的包
Conda 安裝TensorFlow
直接安裝指定版本：
conda install tensorflow-gpu==1.10
1、查看tensorflow各個(gè)版本：（查看會(huì)發(fā)現(xiàn)有一大堆TensorFlow源，但是不能隨便選，選擇可以用查找命令定位）
anaconda search -t conda tensorflow
這里(anaconda search -t conda 庫(kù)名)，可以查找各種源下對(duì)應(yīng)的 庫(kù)，下圖紅色框中的是源，后面對(duì)應(yīng)的是TensorFlow的各種版本
2、找到自己安裝環(huán)境對(duì)應(yīng)的最新TensorFlow后（可以在終端搜索anaconda，定位到那一行），然后查看指定tensorflow版本信息
anaconda show anaconda/tensorflow # anaconda/tensorflow是上圖紅框中的源名
3、最下面提供一個(gè)下載地址（藍(lán)色框內(nèi)），使用下面命令就可安裝1.8.0版本tensorflow
conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0
到此這篇關(guān)于Conda命令 + 安裝tensorflow的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Conda安裝tensorflow內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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