快捷導(dǎo)航

Python使用pandas導(dǎo)入xlsx格式的excel文件內(nèi)容操作代碼

更新時間：2022年12月23日 15:09:28 作者：smart_cat

這篇文章主要介紹了Python使用pandas導(dǎo)入xlsx格式的excel文件內(nèi)容,基本導(dǎo)入是在Python中使用pandas導(dǎo)入.xlsx文件的方法是read_excel()，本文結(jié)合示例代碼給大家介紹的非常詳細，需要的朋友可以參考下

Python使用pandas導(dǎo)入xlsx格式的excel文件內(nèi)容

1. 基本導(dǎo)入

在 Python中使用pandas導(dǎo)入.xlsx文件的方法是read_excel()。

# coding=utf-8
import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx')
print(df)

20221222175733

電腦中的文件路徑默認使用\，這個時候需要在路徑前面加一個r（轉(zhuǎn)義符）避免路徑里面的\被轉(zhuǎn)義。也可以不加 r，但是需要把路徑里面的所有\(zhòng)轉(zhuǎn)換成/，這個規(guī)則在導(dǎo)入其他格式文件時也是一樣的，我們一般選擇在路徑前面加r

2. 列標題與數(shù)據(jù)對齊

因為我們的表格中有中文，中文占用的字符和英文、數(shù)字占用的字符不一樣，因此需要調(diào)用pd.set_option()使表格對齊顯示。如果你是使用 Jupyter 來運行代碼的，Jupyter 會自動渲染出一個表格，則無需這個設(shè)置。

import pandas as pd
#處理數(shù)據(jù)的列標題與數(shù)據(jù)無法對齊的情況
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
#無法對齊主要是因為列標題是中文
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx')
print(df)

效果如下：

20221222180651

3. 指定導(dǎo)入某個sheet

通過sheet_name參數(shù)可以指定要導(dǎo)入哪個sheet的內(nèi)容。注意這里的名字是區(qū)分大小寫的。

import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df)

除了可以指定具體的sheet名字，還可以傳入sheet的index下標，從0開始計數(shù)。例如：

# coding=utf-8
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx', sheet_name=0)
print(df)

如果不指定sheet_name參數(shù)，那么默認導(dǎo)入的都是第一個sheet的內(nèi)容。

4. 指定行索引

在本地文件導(dǎo)入DataFrame時，行索引使用的從0開始的默認索引，可以通過設(shè)置index_col參數(shù)來設(shè)置。

# coding=utf-8
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx', sheet_name=0, index_col=0)
print(df)

20221222180855

5. 指定列索引

將本地文件導(dǎo)入DataFrame時，默認使用源數(shù)據(jù)表的第一行作為列索引，也可以通過設(shè)置header參數(shù)來設(shè)置列索引。 header參數(shù)值默認為0，即用第一行作為列索引；也可以是其他行，只需要傳入具體的那一行即可；也可以使用默認從0開始的數(shù)作為列索引。

使用默認從0開始的數(shù)作為列索引示意：

# coding=utf-8
import pandas as pd
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx', sheet_name=0, header=None)
print(df)

20221222181152

6. 指定導(dǎo)入列

有的時候本地文件的列數(shù)太多，而我們又不需要那么多列時，我們就可以通過設(shè)定usecols參數(shù)來指定要導(dǎo)入的列。

20221222181410

從參數(shù)的形式來看，可以通過以下幾種形式來指定：

通過列表指定，列表中是列的下標，從0開始計數(shù)。
通過列表指定，列表中是列的名字
通過元組指定, 元組中是列的名字

示例如下：

df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx', sheet_name=0, usecols=[0,1])
print(df)

20221222182310

df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx', sheet_name=0, usecols=['姓名','性別'])
print(df)

20221222182659

df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx', sheet_name=0, usecols=('姓名','年齡'))
print(df)

20221222182822

7. 指定導(dǎo)入的行數(shù)

如果文件很大，我們不想導(dǎo)入全部的行，只需要導(dǎo)入前面若干行進行分析即可，那么可以通過nrows參數(shù)來指定導(dǎo)入多少行數(shù)據(jù)

df = pd.read_excel(r'G:\test.xlsx', sheet_name=0, nrows=2)
print(df)

20221222183203

8. 更多的參數(shù)

請參考pandas官方文檔。

到此這篇關(guān)于Python使用pandas導(dǎo)入xlsx格式的excel文件內(nèi)容的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 導(dǎo)入xlsx格式的excel文件內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章: