Collection stream使用示例詳解
近日頻繁應用 Stream 的 Api，記錄一下應用實例。
基礎數(shù)據(jù)
實體類：
@Data
@Accessors(chain = true)
public static class Person {
private String name;
private Integer age;
private String hobby;
private LocalDateTime birthday;
}
數(shù)據(jù)：
public List<Person> data() {
List<Person> data = new ArrayList<>();
data.add(new Person().setName("張三").setAge(25).setHobby("LOL,Food").setBirthday(LocalDateTime.of(1997, 1, 1, 0, 0)));
data.add(new Person().setName("李四").setAge(25).setHobby("CS:GO,Swimming").setBirthday(LocalDateTime.of(1997, 2, 1, 0, 0)));
data.add(new Person().setName("王五").setAge(30).setHobby("RedAlert2,Beer").setBirthday(LocalDateTime.of(1992, 3, 1, 0, 0)));
data.add(new Person().setName("趙六").setAge(40).setHobby("War3,Journey").setBirthday(LocalDateTime.of(1982, 4, 1, 0, 0)));
data.add(new Person().setName("孫七").setAge(40).setHobby("DOTA,Jogging").setBirthday(LocalDateTime.of(1982, 5, 1, 0, 0)));
return data;
}
元素轉Stream
當我們需要將一個單值元素轉轉為一個多值元素，并進行統(tǒng)一收集，flatMap在適合不過。
flatMap 函數(shù)：將單個元素映射為Stream。
參數(shù)：
Function mapper：元素映射為 Stream 的過程。
栗子：
/**
* 獲取所有成員的愛好集合
*/
@Test
public void test1() {
// 方式1：
// 先進行 map 映射單個元素為多值元素
// 在將多值元素映射為 Stream
Set<String> hobbySet = data()
.stream()
.map(p -> p.getHobby().split(","))
.flatMap(Stream::of)
.collect(Collectors.toSet());
System.out.println(hobbySet);
// 方式2：直接將單個元素映射為 Stream
hobbySet = data()
.stream()
.flatMap(p -> Stream.of(p.getHobby().split(",")))
.collect(Collectors.toSet());
System.out.println(hobbySet);
}
輸出：
[War3, CS:GO, LOL, DOTA, Swimming, RedAlert2, Journey, Food, Beer, Jogging]
[War3, CS:GO, LOL, DOTA, Swimming, RedAlert2, Journey, Food, Beer, Jogging]
Terminal opt-Collectors.mapping
mapping 函數(shù)：在聚合元素時，對元素進行映射轉換。若處理元素的中間操作階段進行了map，那么此時屬于二次map。
參數(shù)：
Function mapper：元素的映射過程。Collector downstream：對于映射后的元素的采集過程。
栗子：
Stream.of("1", "2", "3").map(Integer::parseInt).collect(Collectors.toList());
Stream.of("1", "2", "3").collect(Collectors.mapping(Integer::parseInt, Collectors.toList()));
這兩行代碼效果是一樣的，不過更推薦前者。
那么既然可以通過map實現(xiàn)同樣效果，為什么不直接使用map的方式呢？因為在實際應用中，編寫一些復雜處理：處理分組后的下游數(shù)據(jù)，Collectors.mapping更適用。
栗子：
/**
* 根據(jù)年齡分組，并統(tǒng)計每組下的成員姓名
*/
@Test
public void test2() {
Map<Integer, Set<String>> ageNameMapping = data()
.stream()
.collect(
Collectors.groupingBy(
Person::getAge,
Collectors.mapping(Person::getName, Collectors.toSet())
)
);
System.out.println(ageNameMapping);
}
輸出：
{40=[孫七, 趙六], 25=[李四, 張三], 30=[王五]}
Terminal opt-Collectors.toCollection&collectingAndThen
開發(fā)時，經(jīng)常會遇到根據(jù)指定字段進行分組的情況。有時需要對分組時產(chǎn)生的下游數(shù)據(jù)進行其他操作，個人最經(jīng)常操作的就是排序。
toCollection函數(shù): 對聚合元素使用的容器進行定制化。
參數(shù)：
Supplier collectionFactory：定義裝載元素的容器。
collectingAndThen函數(shù): 聚合元素完畢后，對返回容器進行二次處理。
參數(shù)：
Collector downstream：聚合元素的過程。Function finisher：對downstream參數(shù)返回的容器的二次處理過程。處理后，需要將容器返回。
栗子：
/**
* 根據(jù)年齡分組，每組根據(jù)生日進行排序
*/
@Test
public void test3() {
// 通過定制特定數(shù)據(jù)結構的容器實現(xiàn)排序：正序
Map<Integer, Collection<Person>> ageMapping = data()
.stream()
.collect(
Collectors.groupingBy(
Person::getAge,
Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(Person::getBirthday)))
)
);
printMap(ageMapping);
// 通過定制特定數(shù)據(jù)結構的容器實現(xiàn)排序：逆序
ageMapping = data()
.stream()
.collect(
Collectors.groupingBy(
Person::getAge,
Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(Person::getBirthday).reversed()))
)
);
printMap(ageMapping);
// 通過對聚合元素后返回的容器二次處理，實現(xiàn)排序
ageMapping = data()
.stream()
.collect(
Collectors.groupingBy(
Person::getAge,
Collectors.collectingAndThen(
Collectors.toList(),
l -> {
l.sort(Comparator.comparing(Person::getBirthday).reversed());
return l;
}
)
)
);
printMap(ageMapping);
}
public void printMap(Map<Integer, Collection<Person>> mapping) {
DateTimeFormatter dateTimeFormatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
mapping.forEach((key, val) -> System.out.println(key + " : " + val.stream().map(p -> p.getName() + " -> " + dateTimeFormatter.format(p.getBirthday())).collect(Collectors.joining(" / "))));
System.out.println();
}輸出：
40 : 趙六 -> 1982-04-01 00:00:00 / 孫七 -> 1982-05-01 00:00:00
25 : 張三 -> 1997-01-01 00:00:00 / 李四 -> 1997-02-01 00:00:00
30 : 王五 -> 1992-03-01 00:00:0040 : 孫七 -> 1982-05-01 00:00:00 / 趙六 -> 1982-04-01 00:00:00
25 : 李四 -> 1997-02-01 00:00:00 / 張三 -> 1997-01-01 00:00:00
30 : 王五 -> 1992-03-01 00:00:0040 : 孫七 -> 1982-05-01 00:00:00 / 趙六 -> 1982-04-01 00:00:00
25 : 李四 -> 1997-02-01 00:00:00 / 張三 -> 1997-01-01 00:00:00
30 : 王五 -> 1992-03-01 00:00:00
Terminal opt-Collectors.toMap
有時我們分組后，可以確定每組的值是一個單值，而不是多值。這種情況下就可以使用toMap，避免取值時的不便。
toMap函數(shù)：將聚合的元素組裝為一個Map返回。
參數(shù)：
Function keyMapper：分組時使用的 KeyFunction valueMapper：將 Key 匹配元素的什么值作為 Key 的 ValueBinaryOperator mergeFunction：若發(fā)生單 Key 匹配到多個元素時的合并過程（只能返回一個元素作為 Key 的 Value）Supplier mapSupplier：指定裝載元素的 Map 類型容器
栗子：
/**
* 根據(jù)年齡分組，只保留生日最大的成員
*/
@Test
public void test4() {
// 下面注釋代碼會拋出異常，因為沒有指定當單Key匹配到多值時的 merge 行為
// 源碼中的默認指定的 meger 行為則是拋出異常：throwingMerger()
// Map<Integer, Person> toMap = data().stream().collect(Collectors.toMap(Person::getAge, Function.identity()));
Map<Integer, Person> toMap = data()
.stream()
.collect(
Collectors.toMap(
Person::getAge,
Function.identity(),
(v1, v2) -> Comparator.comparing(Person::getBirthday).compare(v1, v2) > 0 ? v1 : v2
)
);
toMap.forEach((key, val) -> System.out.println(key + " : " + val.getName() + " -> " + DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(val.getBirthday())));
}輸出：
40 : 孫七 -> 1982-05-01 00:00:00
25 : 李四 -> 1997-02-01 00:00:00
30 : 王五 -> 1992-03-01 00:00:00
到此這篇關于Collection stream使用示例詳解的文章就介紹到這了,更多相關Collection stream內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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