PyQt5+QtChart實(shí)現(xiàn)繪制極坐標(biāo)圖
更新時(shí)間：2022年12月16日 09:56:04 作者：SongYuLong的博客
QChart是一個(gè)QGraphicScene中可以顯示的QGraphicsWidget。本文將利用QtChart實(shí)現(xiàn)極坐標(biāo)圖的繪制，文中的示例代碼講解詳細(xì)，感興趣的小伙伴可以了解一下
散點(diǎn)極坐標(biāo)圖
import sys
import random
import math
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5.QtChart import QScatterSeries, QPolarChart, QChart, QChartView, QValueAxis
class MyPolarWindow(QWidget):
def __init__(self, parent=None):
super(MyPolarWindow, self).__init__(parent)
# 創(chuàng)建圖表
polarChart = QPolarChart()
chartView = QChartView()
# 創(chuàng)建Series
scatterSeries = QScatterSeries()
# 添加數(shù)據(jù)
for value in range(1, 50):
scatterSeries.append(value, random.random()*10)
#scatterSeries.append(QPointF(value, random.random()*10))
scatterSeries.setMarkerSize(10)
scatterSeries.setColor(Qt.red)
scatterSeries.setBorderColor(Qt.yellow)
scatterSeries.setMarkerShape(QScatterSeries.MarkerShapeCircle) # 圓形標(biāo)記
# scatterSeries.setMarkerShape(QScatterSeries.MarkerShapeRectangle) # 方形標(biāo)記
scatterSeries.setName("星位圖")
polarChart.addSeries(scatterSeries)
polarChart.setContentsMargins(0, 0, 0, 0)
polarChart.setTheme(QChart.ChartThemeBlueCerulean)
# polarChart.createDefaultAxes()
# 設(shè)置 角向軸
angularAxis = QValueAxis()
angularAxis.setTickCount(9)
angularAxis.setLabelFormat("%.2f")
angularAxis.setShadesVisible(True)
angularAxis.setShadesBrush(QBrush(QColor(230, 230, 255)))
polarChart.addAxis(angularAxis, QPolarChart.PolarOrientationAngular)
angularAxis.setRange(0, 20) # 必須設(shè)置范圍，否則圖表無(wú)法顯示
# 設(shè)置 徑向軸
radialAxis = QValueAxis()
radialAxis.setTickCount(5)
radialAxis.setLabelFormat("%d")
polarChart.addAxis(radialAxis, QPolarChart.PolarOrientationRadial)
radialAxis.setRange(0, 10)
chartView.setChart(polarChart)
chartView.setFocusPolicy(Qt.NoFocus)
chartView.setRenderHint(QPainter.Antialiasing)
vbox = QVBoxLayout()
vbox.addWidget(chartView)
self.setLayout(vbox)
# polarChart.zoomOut()
# polarChart.zoomIn()
# polarChart.scroll(-1.0, 0)
# polarChart.scroll(1.0, 0)
# polarChart.scroll(0, 1.0)
# polarChart.scroll(0, -1.0)
if __name__ == "__main__":
app = QApplication(sys.argv)
win = MyPolarWindow()
win.show()
sys.exit(app.exec_())
折線(xiàn)極坐標(biāo)圖
import sys
import random
import math
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5.QtChart import QLineSeries, QPolarChart, QChart, QChartView, QValueAxis
class MyPolarWindow(QWidget):
def __init__(self, parent=None):
super(MyPolarWindow, self).__init__(parent)
self.setWindowTitle("散點(diǎn)極坐標(biāo)圖")
# 創(chuàng)建圖表
polarChart = QPolarChart()
chartView = QChartView()
# 創(chuàng)建Series
scatterSeries = QLineSeries()
# 添加數(shù)據(jù)
for value in range(1, 50):
scatterSeries.append(value, random.random()*10)
#scatterSeries.append(QPointF(value, random.random()*10))
scatterSeries.setName("折線(xiàn)極坐標(biāo)圖")
polarChart.addSeries(scatterSeries)
polarChart.setContentsMargins(0, 0, 0, 0)
polarChart.setTheme(QChart.ChartThemeBlueCerulean)
# polarChart.createDefaultAxes()
# 設(shè)置 角向軸
angularAxis = QValueAxis()
angularAxis.setTickCount(9)
angularAxis.setLabelFormat("%.2f")
angularAxis.setShadesVisible(True)
angularAxis.setShadesBrush(QBrush(QColor(230, 230, 255)))
polarChart.addAxis(angularAxis, QPolarChart.PolarOrientationAngular)
angularAxis.setRange(0, 20) # 必須設(shè)置范圍，否則圖表無(wú)法顯示
# 設(shè)置 徑向軸
radialAxis = QValueAxis()
radialAxis.setTickCount(5)
radialAxis.setLabelFormat("%d")
polarChart.addAxis(radialAxis, QPolarChart.PolarOrientationRadial)
radialAxis.setRange(0, 10)
chartView.setChart(polarChart)
chartView.setFocusPolicy(Qt.NoFocus)
chartView.setRenderHint(QPainter.Antialiasing)
vbox = QVBoxLayout()
vbox.addWidget(chartView)
self.setLayout(vbox)
if __name__ == "__main__":
app = QApplication(sys.argv)
win = MyPolarWindow()
win.show()
sys.exit(app.exec_())
曲線(xiàn)極坐標(biāo)圖
import sys
import random
import math
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5.QtChart import QSplineSeries, QPolarChart, QChart, QChartView, QValueAxis
class MyPolarWindow(QWidget):
def __init__(self, parent=None):
super(MyPolarWindow, self).__init__(parent)
self.setWindowTitle("散點(diǎn)極坐標(biāo)圖")
# 創(chuàng)建圖表
polarChart = QPolarChart()
chartView = QChartView()
# 創(chuàng)建Series
scatterSeries = QSplineSeries()
# 添加數(shù)據(jù)
for value in range(1, 50):
scatterSeries.append(value, random.random()*10)
#scatterSeries.append(QPointF(value, random.random()*10))
scatterSeries.setName("曲線(xiàn)極坐標(biāo)圖")
polarChart.addSeries(scatterSeries)
polarChart.setContentsMargins(0, 0, 0, 0)
polarChart.setTheme(QChart.ChartThemeBlueCerulean)
# polarChart.createDefaultAxes()
# 設(shè)置 角向軸
angularAxis = QValueAxis()
angularAxis.setTickCount(9)
angularAxis.setLabelFormat("%.2f")
angularAxis.setShadesVisible(True)
angularAxis.setShadesBrush(QBrush(QColor(230, 230, 255)))
polarChart.addAxis(angularAxis, QPolarChart.PolarOrientationAngular)
angularAxis.setRange(0, 20) # 必須設(shè)置范圍，否則圖表無(wú)法顯示
# 設(shè)置 徑向軸
radialAxis = QValueAxis()
radialAxis.setTickCount(5)
radialAxis.setLabelFormat("%d")
polarChart.addAxis(radialAxis, QPolarChart.PolarOrientationRadial)
radialAxis.setRange(0, 10)
chartView.setChart(polarChart)
chartView.setFocusPolicy(Qt.NoFocus)
chartView.setRenderHint(QPainter.Antialiasing)
vbox = QVBoxLayout()
vbox.addWidget(chartView)
self.setLayout(vbox)
if __name__ == "__main__":
app = QApplication(sys.argv)
win = MyPolarWindow()
win.show()
sys.exit(app.exec_())
區(qū)域極坐標(biāo)圖
import sys
import random
import math
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5.QtChart import QLineSeries, QAreaSeries, QPolarChart, QChart, QChartView, QValueAxis
class MyPolarWindow(QWidget):
def __init__(self, parent=None):
super(MyPolarWindow, self).__init__(parent)
self.setWindowTitle("區(qū)域極坐標(biāo)圖")
# 創(chuàng)建圖表
polarChart = QPolarChart()
chartView = QChartView()
# 創(chuàng)建Series
series0 = QLineSeries()
series1 = QLineSeries()
# 添加數(shù)據(jù)
series0 << QPointF(1, 5) << QPointF(3, 7) << QPointF(7, 6) << QPointF(9, 7) \
<< QPointF(12, 6) << QPointF(16, 7) << QPointF(18, 5)
series1 << QPointF(1, 3) << QPointF(3, 4) << QPointF(7, 3) << QPointF(8, 2) \
<< QPointF(12, 3) << QPointF(16, 4) << QPointF(18, 3)
# 創(chuàng)建區(qū)域圖
area = QAreaSeries(series0, series1)
area.setName("折線(xiàn)極坐標(biāo)圖")
polarChart.addSeries(area)
polarChart.setContentsMargins(0, 0, 0, 0)
polarChart.setTheme(QChart.ChartThemeBlueCerulean)
# polarChart.createDefaultAxes()
# 設(shè)置 角向軸
angularAxis = QValueAxis()
angularAxis.setTickCount(9)
angularAxis.setLabelFormat("%.2f")
angularAxis.setShadesVisible(True)
angularAxis.setShadesBrush(QBrush(QColor(230, 230, 255)))
polarChart.addAxis(angularAxis, QPolarChart.PolarOrientationAngular)
angularAxis.setRange(0, 50) # 必須設(shè)置范圍，否則圖表無(wú)法顯示
# 設(shè)置 徑向軸
radialAxis = QValueAxis()
radialAxis.setTickCount(5)
radialAxis.setLabelFormat("%d")
polarChart.addAxis(radialAxis, QPolarChart.PolarOrientationRadial)
radialAxis.setRange(0, 20)
chartView.setChart(polarChart)
chartView.setFocusPolicy(Qt.NoFocus)
chartView.setRenderHint(QPainter.Antialiasing)
vbox = QVBoxLayout()
vbox.addWidget(chartView)
self.setLayout(vbox)
if __name__ == "__main__":
app = QApplication(sys.argv)
win = MyPolarWindow()
win.show()
sys.exit(app.exec_())
以上就是PyQt5+QtChart實(shí)現(xiàn)繪制極坐標(biāo)圖的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于PyQt5 QtChart極坐標(biāo)圖的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
相關(guān)文章
這篇文章主要為大家介紹了Python密碼學(xué)仿射及攻擊單字母密碼教程，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪2022-05-05
基于tkinter中ttk控件的width-height設(shè)置方式
這篇文章主要介紹了基于tkinter中ttk控件的width-height設(shè)置方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-05-05
Python3.6實(shí)現(xiàn)帶有簡(jiǎn)單界面的有道翻譯小程序
本文通過(guò)實(shí)例代碼給大家介紹了基于Python3.6實(shí)現(xiàn)帶有簡(jiǎn)單界面的有道翻譯小程序，非常不錯(cuò)，具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友參考下吧2019-04-04
使用Python腳本和ADB命令實(shí)現(xiàn)卸載App
這篇文章主要介紹了使用Python腳本和ADB命令實(shí)現(xiàn)卸載App的實(shí)現(xiàn)方法，文中給出了完整的示例代碼，相信對(duì)大家具有一定的參考價(jià)值，有需要的朋友們下面來(lái)一起看看吧。2017-02-02
Python使用函數(shù)默認(rèn)值實(shí)現(xiàn)函數(shù)靜態(tài)變量的方法
這篇文章主要介紹了Python使用函數(shù)默認(rèn)值實(shí)現(xiàn)函數(shù)靜態(tài)變量的方法,是很實(shí)用的功能,需要的朋友可以參考下2014-08-08
淺談keras2 predict和fit_generator的坑
這篇文章主要介紹了淺談keras2 predict和fit_generator的坑，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-06-06
Pandas提供了強(qiáng)大的方法來(lái)處理JSON格式的數(shù)據(jù),本文就來(lái)介紹一下Pandas JSON的處理使用,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下2025-02-02
python實(shí)現(xiàn)從ftp服務(wù)器下載文件
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實(shí)現(xiàn)從ftp服務(wù)器下載文件，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2020-03-03
Python多進(jìn)程與服務(wù)器并發(fā)原理及用法實(shí)例分析
這篇文章主要介紹了Python多進(jìn)程與服務(wù)器并發(fā)原理及用法,深入淺出的介紹了進(jìn)程、并行、并發(fā)、同步、異步等相關(guān)概念與原理,并結(jié)合實(shí)例形式給出了Python多進(jìn)程編程相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-08-08
幾行代碼讓 Python 函數(shù)執(zhí)行快 30 倍
Python 編程語(yǔ)言，與其他流行編程語(yǔ)言相比主要缺點(diǎn)是它的動(dòng)態(tài)特性和多功能屬性拖慢了速度表現(xiàn)。Python 代碼是在運(yùn)行時(shí)被解釋的，而不是在編譯時(shí)被編譯為原生代碼。在本文中，我們將討論如何用多處理模塊并行執(zhí)行自定義 Python 函數(shù)，并進(jìn)一步對(duì)比運(yùn)行時(shí)間指標(biāo)。2021-10-10