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Pycharm中的下載安裝、配置與測(cè)試方式

更新時(shí)間：2022年12月15日 09:45:28 作者：后廠村路蔡徐坤

這篇文章主要介紹了Pycharm中的下載安裝、配置與測(cè)試方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教

一、Pycharm下載與安裝

附：Python、Pycharm和Anaconda的關(guān)系：

Python是一種解釋型、面向?qū)ο蟆?dòng)態(tài)數(shù)據(jù)類(lèi)型的高級(jí)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。雖然Python自帶了一個(gè)解釋器IDLE用來(lái)執(zhí)行.py腳本，但是卻不利于我們書(shū)寫(xiě)調(diào)試大量的代碼。

PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)時(shí)提高其效率的工具，比如調(diào)試、語(yǔ)法高亮、Project管理、代碼跳轉(zhuǎn)、智能提示、自動(dòng)完成、單元測(cè)試、版本控制。但是Python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn…等一系列包，需要我們用pip來(lái)導(dǎo)入這些包才能進(jìn)行相應(yīng)運(yùn)算（在cmd終端輸入：pip install numpy就能安裝numpy包了。）雖然PyCharm也能自動(dòng)搜索和下載包，但是總會(huì)遇到有些包下載失敗或查詢不到，很不方便，此時(shí)就出現(xiàn)了Anaconda來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。

Anaconda是一個(gè)開(kāi)源的Python發(fā)行版本。其包含了多個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的開(kāi)源包，在數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多方面都有涉及。不僅可以做數(shù)據(jù)分析，甚至可以用在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域。因?yàn)榘舜罅康目茖W(xué)包，Anaconda 的下載文件比較大，如果只需要某些包，或者需要節(jié)省帶寬或存儲(chǔ)空間，也可以使用Miniconda這個(gè)較小的發(fā)行版（僅包含conda和Python）。Anaconda通過(guò)管理工具包、開(kāi)發(fā)環(huán)境、Python版本，大大簡(jiǎn)化了工作流程。不僅可以方便地安裝、更新、卸載工具包，而且安裝時(shí)能自動(dòng)安裝相應(yīng)的依賴包，同時(shí)還能使用不同的虛擬環(huán)境隔離不同要求的項(xiàng)目。

1、下載Pycharm

官網(wǎng)：https://www.jetbrains.com/pycharm/

下載地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

在該頁(yè)面選擇你電腦所對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)（Windows、macOS 、Linux）。由于專(zhuān)業(yè)版（Professional）需要激活，并且社區(qū)版（Community）已經(jīng)包含了我們所需要的基本功能，所以這里我們選擇社區(qū)版（Community）下載。

這里以Windows系統(tǒng)為例，安裝PyCharm社區(qū)版（Community）

在安裝的過(guò)程中，僅注意此頁(yè)面全部勾選即可。

2、【推薦】anaconda下載與創(chuàng)建虛擬環(huán)境創(chuàng)建

Windows端下載安裝anaconda環(huán)境，已經(jīng)有許多教程了，相關(guān)操作可參考：Anaconda超詳細(xì)下載安裝配置教程(Windows)

3、【可選】下載python

這里的python指得是Python的解釋器，如果已經(jīng)安裝過(guò)anaconda，里面已經(jīng)包含了python解釋器與常見(jiàn)的python模塊。

即步驟2與步驟3，任選其一即可。python解釋器的安裝步驟可以參考：

Python安裝教程（2022最新）

二、Pycharm工程創(chuàng)建與配置

1、工程創(chuàng)建

此部分核心是配置工程項(xiàng)目的python解釋器。

S1：選擇Creat New Project

S2：設(shè)置工程存放路徑，配置工程的解釋器

VirtualEnv 就是用來(lái)為一個(gè)應(yīng)用創(chuàng)建一套“隔離”的Python運(yùn)行環(huán)境，解決了不同應(yīng)用間多版本的沖突問(wèn)題。（比如有的項(xiàng)目需要Python 2.x ，有的需要 Python 3.x）

Base Interpreter 是解釋器，選擇你要用的版本（Python 2.x 或 Python 3.x），方法是點(diǎn)擊右邊的 …，打開(kāi) Select Python Interpreter ，找到本地 python.exe 的路徑。

如果需要使用anaconda環(huán)境，需要選擇Existing interpreter，然后路徑勾選為anaconda安裝路徑下的python.exe，即可將pycharm配置為anaconda的環(huán)境。

S3：新建py文件

2、Pycharm配置

PyCharm 界面如下，用到的主要是以下5個(gè)區(qū)域。

菜單欄：新建，設(shè)置都在這里。
Run 和 Debug：用于運(yùn)行，Run 直接啟動(dòng)，Debug 啟動(dòng)可以加斷點(diǎn)調(diào)試。
項(xiàng)目的目錄：項(xiàng)目相關(guān)的文件在這里找。
編輯區(qū)域：寫(xiě)代碼的地方。
終端區(qū)：TODO 記錄要做的事；Terminal 是程序輸出的地方；Python Console 是控制臺(tái)，可以直接運(yùn)行 Python
語(yǔ)句，就像在 cmd 里輸入 python 后的效果。