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Go簡單實現(xiàn)協(xié)程方法

 更新時間:2022年12月14日 16:37:21   作者:Onemorelight95  
本文主要介紹了Go簡單實現(xiàn)協(xié)程的實現(xiàn)示例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

為什么需要協(xié)程

協(xié)程的本質(zhì)是將一段數(shù)據(jù)的運行狀態(tài)進(jìn)行打包,可以在線程之間調(diào)度,所以協(xié)程就是在單線程的環(huán)境下實現(xiàn)的應(yīng)用程序級別的并發(fā),就是把本來由操作系統(tǒng)控制的切換+保存狀態(tài)在應(yīng)用程序里面實現(xiàn)了。

所以我們需要協(xié)程的目的其實就是它更加節(jié)省資源、可以在有限的資源內(nèi)支持更高的并發(fā),體現(xiàn)在以下三個方面:

  • 資源利用:程可以利用任何的線程去運行,不需要等待CPU的調(diào)度。
  • 快速調(diào)度:協(xié)程可以快速地調(diào)度(避開了系統(tǒng)調(diào)用和切換),快速的切換。
  • 超高并發(fā):有限的線程就可以并發(fā)很多的協(xié)程。

協(xié)程的本質(zhì)

協(xié)程在go語言中使用runtime\runtime2.go下的g結(jié)構(gòu)體來表示,這個結(jié)構(gòu)體中包含了協(xié)程的很多信息,我們只挑選其中的重要字段來進(jìn)行分析:

type g struct {
	// 協(xié)程的棧幀,里面包含了兩個字段:lo和hi,分別是協(xié)程棧的高位指針和低位指針
	stack       stack
	// gobuf結(jié)構(gòu)體中儲存了很多與協(xié)程棧相關(guān)的指針,比如pc、sp
	sched     gobuf
	// 用來標(biāo)記協(xié)程當(dāng)前的狀態(tài)
	atomicstatus uint32
	// 每個協(xié)程的唯一標(biāo)識,不向應(yīng)用層暴露。但是goid的地址會存在寄存器里面,可以通過ebpf工具無侵入地去獲取
	goid         int64
}

對線程的描述

我們知道,go語言中的協(xié)程是跑在線程上面的,那么go中肯定會有對線程的抽象描述,這個結(jié)構(gòu)體也在runtime\runtime2.go中,我們只展示重要的部分:

type m struct {
	// 每次啟動一個M都會第一個創(chuàng)建的gourtine,用于操作調(diào)度器,所以它不指向任何函數(shù),只負(fù)責(zé)調(diào)度
	g0      *g     // goroutine with scheduling stack
	// 當(dāng)前正在線程上運行的協(xié)程
	curg          *g       // current running goroutine
	// 線程id
	id            int64
	// 記錄每種操作系統(tǒng)對于線程額外的描述信息
	mOS
}

協(xié)程如何在線程中執(zhí)行

我們從最簡單的單線程調(diào)度模型來看,協(xié)程在線程中的執(zhí)行流程可以參考下圖:

線程循環(huán)

在go中每個線程都是循環(huán)執(zhí)行一系列工作,又稱作單線程循環(huán)如下圖所示:左側(cè)為棧,右側(cè)為線程執(zhí)行的函數(shù)順序,其中的業(yè)務(wù)方法就是協(xié)程方法。

普通協(xié)程棧只能記錄業(yè)務(wù)方法的業(yè)務(wù)信息,且當(dāng)線程沒有獲得協(xié)程之前是沒有普通協(xié)程棧的。所以在內(nèi)存中開辟了一個g0棧,專門用于記錄函數(shù)調(diào)用跳轉(zhuǎn)的信息,因此g0棧其實就是調(diào)度中心的棧。

線程循環(huán)會按順序循環(huán)去執(zhí)行上圖右側(cè)的函數(shù):schedule->execute->gogo->業(yè)務(wù)方法->goexit。

schedule

schedule函數(shù)的作用是為當(dāng)前的P獲取一個可以執(zhí)行的g,并執(zhí)行它。

  • 首先會有1/61的概率檢查全局隊列,確保全局隊列中的G也會被調(diào)度。
  • 然后有60/61的概率從本地隊列中獲取g。
  • 如果從本地隊列中沒有獲取到可執(zhí)行的g,就會調(diào)用findrunnable函數(shù)去獲取。

findrunnable函數(shù)的流程:

  • 調(diào)用runqget函數(shù)來從P自己的runnable G隊列中得到一個可以執(zhí)行的G;
  • 如果1失敗,調(diào)用globrunqget函數(shù)從全局runnableG隊列中得到一個可以執(zhí)行的G;
  • 如果2失敗,調(diào)用netpoll(非阻塞)函數(shù)取一個異步回調(diào)的G;
  • 如果3失敗,嘗試從其他P那里偷取一半數(shù)量的G過來;
  • 如果4失敗,再次調(diào)用globrunqget函數(shù)從全局runnableG隊列中得到一個可以執(zhí)行的G;
  • 如果5失敗,調(diào)用netpoll(阻塞)函數(shù)取一個異步回調(diào)的G;
  • 如果6仍然沒有取到G,那么調(diào)用stopm函數(shù)停止這個M。

如果獲取到了可執(zhí)行的g,就調(diào)用execute函數(shù)去執(zhí)行。

// One round of scheduler: find a runnable goroutine and execute it.
// Never returns.
func schedule() {
	......
	// 新建一個gp變量,gp就是即將要運行的協(xié)程指針
	var gp *g
	var inheritTime bool
	// 垃圾回收相關(guān)的工作
	......
	// 調(diào)度過程中有1/61的概率檢查全局隊列,確保全局隊列中的G也會被調(diào)度。
	// M綁定的P首先有1/61概率從全局隊列獲取G,60/61概率從本地隊列獲取G
	if gp == nil {
		// Check the global runnable queue once in a while to ensure fairness.
		// Otherwise two goroutines can completely occupy the local runqueue
		// by constantly respawning each other.
		if _g_.m.p.ptr().schedtick%61 == 0 && sched.runqsize > 0 {
			lock(&sched.lock)
			gp = globrunqget(_g_.m.p.ptr(), 1)
			unlock(&sched.lock)
		}
	}
	// 從本地隊列中獲取g
	if gp == nil {
		gp, inheritTime = runqget(_g_.m.p.ptr())
		// We can see gp != nil here even if the M is spinning,
		// if checkTimers added a local goroutine via goready.
	}
	// 如果從本地隊列獲取失敗,就會調(diào)用findrunnable函數(shù)去獲取g
	if gp == nil {
		gp, inheritTime = findrunnable() // blocks until work is available
	}
	......
	execute(gp, inheritTime)
}

execute

execute函數(shù)會為schedule獲取到的可執(zhí)行協(xié)程初始化相關(guān)結(jié)構(gòu)體,然后以sched結(jié)構(gòu)體為參數(shù)調(diào)用gogo函數(shù):

func execute(gp *g, inheritTime bool) {
	_g_ := getg()
	// 初始化g結(jié)構(gòu)體
	// Assign gp.m before entering _Grunning so running Gs have an
	// M.
	_g_.m.curg = gp
	gp.m = _g_.m
	casgstatus(gp, _Grunnable, _Grunning)
	gp.waitsince = 0
	gp.preempt = false
	gp.stackguard0 = gp.stack.lo + _StackGuard
	if !inheritTime {
		_g_.m.p.ptr().schedtick++
	}
	......
	// 匯編實現(xiàn)的函數(shù),通過gobuf結(jié)構(gòu)體中的信息,跳轉(zhuǎn)到執(zhí)行業(yè)務(wù)的方法
	gogo(&gp.sched)

gogo

gogo函數(shù)實際上是匯編實現(xiàn)的,每個操作系統(tǒng)實現(xiàn)的gogo方法是不同的,它會通過傳進(jìn)來的gobuf結(jié)構(gòu)體,先向普通協(xié)程棧中壓入goexit函數(shù),然后跳轉(zhuǎn)到執(zhí)行業(yè)務(wù)的方法,協(xié)程棧也會被切換成業(yè)務(wù)協(xié)程自己的棧。

業(yè)務(wù)方法

業(yè)務(wù)方法就是協(xié)程中需要執(zhí)行的相關(guān)函數(shù)。

goexit

goexit也是匯編實現(xiàn)的,當(dāng)執(zhí)行完協(xié)程棧中的業(yè)務(wù)方法之后,就會退到goexit方法中,它會將業(yè)務(wù)協(xié)程的棧切換成調(diào)度器的棧(也就是g0棧),然后重新調(diào)用schedule函數(shù),形成一個閉環(huán)。

GMP調(diào)度模型

上述的調(diào)度模型是單線程的,但是現(xiàn)代CPU往往是多核的,應(yīng)用采用的也是多線程,因此單線程調(diào)度模型有些浪費資源。所以我們在實際使用中,其實是一種多線程循環(huán)。但是多個線程在獲取可執(zhí)行g(shù)的時候就會存在并發(fā)沖突的問題,所以就有了GMP調(diào)度模型。

GMP調(diào)度模型簡單來說是這樣的:

G是指協(xié)程goroutine,M是指操作系統(tǒng)線程,P是指調(diào)度器。

首先,GMP調(diào)度模型中有一個全局隊列,用于存放等待運行的G。然后每個P都有自己的本地隊列,存放的也是等待運行的G,但是存的數(shù)量有限,不會超過256個。我們新建goroutine的時候,是優(yōu)先放到P的本地隊列中的,如果隊列滿了,會把本地隊列中一半的G都移到全局隊列中。

線程想運行任務(wù)就得獲取P,從P的本地隊列獲取G,G執(zhí)行之后,M會從P獲取下一個G,不斷重復(fù)下去。P隊列為空時,M會嘗試從全局隊列拿一批G放到P的本地隊列,如果獲取不到就會從其他P的本地隊列偷一半放到自己P的本地隊列。

當(dāng)M執(zhí)行某一個G時候如果發(fā)生了系統(tǒng)調(diào)用或者其余阻塞操作,M會阻塞,如果當(dāng)前有一些G在執(zhí)行,runtime會把這個線程M從P中摘除(detach),然后再創(chuàng)建一個新的操作系統(tǒng)的線程(如果有空閑的線程可用就復(fù)用空閑線程)來服務(wù)于這個P。當(dāng)M系統(tǒng)調(diào)用結(jié)束時候,這個G會嘗試獲取一個空閑的P執(zhí)行,并放入到這個P的本地隊列。如果獲取不到P,那么這個線程M變成休眠狀態(tài), 加入到空閑線程中,然后這個G會被放入全局隊列中。

P的底層結(jié)構(gòu)

我們發(fā)現(xiàn)GMP調(diào)度模型中有一個P,P就是調(diào)度器,我們來看一下P的底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),同樣在runtime\runtime2.go文件中:

type p struct {
	id          int32
	status      uint32 // one of pidle/prunning/...
	// 指向調(diào)度器服務(wù)的那個線程
	m           muintptr   // back-link to associated m (nil if idle)
	// Queue of runnable goroutines. Accessed without lock.
	// 調(diào)度器的本地隊列,因為只服務(wù)于一個線程,所以可以無鎖的訪問,隊列本身實際上是一個大小為256的指針數(shù)組
	runqhead uint32
	runqtail uint32
	runq     [256]guintptr
	// 指向下一個可用g的指針
	runnext guintptr
}

協(xié)程并發(fā)

我們上面介紹的調(diào)度模型實際上是非搶占式的,非搶占式模型的特點就是只有當(dāng)協(xié)程主動讓出后,M才會去運行本地隊列后面的協(xié)程,那么這樣就很容易造成隊列尾部的協(xié)程餓死。

其實Go語言的協(xié)程是基于搶占式來實現(xiàn)的,也就是當(dāng)協(xié)程執(zhí)行一段時間后將當(dāng)前任務(wù)暫定,執(zhí)行后續(xù)協(xié)程任務(wù),防止時間敏感攜程執(zhí)行失敗。如下圖所示:

搶占式調(diào)度

當(dāng)目前線程中執(zhí)行的協(xié)程是一個超長時間的任務(wù),此時先保存該協(xié)程的運行狀態(tài)也就是保護(hù)現(xiàn)場,若是后續(xù)還需繼續(xù)執(zhí)行就將其放入本地隊列中去,如果不需要執(zhí)行就將其處于休眠狀態(tài),然后直接跳轉(zhuǎn)到schedule函數(shù)中。

實現(xiàn):

  • 主動掛?。篻opark方法,當(dāng)業(yè)務(wù)調(diào)用這個方法線程就會直接回到schedule函數(shù)并切換協(xié)程棧,當(dāng)前運行的協(xié)程將會處于等待狀態(tài),等待狀態(tài)的協(xié)程是無法立即進(jìn)入任務(wù)隊列中的。程序員無法主動調(diào)用gopark函數(shù),但是我們可以通過Sleep等具有g(shù)opark的函數(shù)來進(jìn)行主動掛取,Sleep五秒之后系統(tǒng)將會把任務(wù)的等待狀態(tài)更改為運行狀態(tài)放入隊列中。
  • 系統(tǒng)調(diào)用完成時:go程序在運行狀態(tài)中進(jìn)行了系統(tǒng)調(diào)用,那么當(dāng)系統(tǒng)的底層調(diào)用完成后就會調(diào)用exitsyscall函數(shù),線程就會停止執(zhí)行當(dāng)前協(xié)程,將當(dāng)前協(xié)程放入隊列中去。
  • 標(biāo)記搶占morestack():當(dāng)函數(shù)跳轉(zhuǎn)時都會調(diào)用這個方法,它的本意在于檢查當(dāng)前協(xié)程??臻g是否有足夠內(nèi)存,如果不夠就要擴(kuò)大該??臻g。當(dāng)系統(tǒng)監(jiān)控到協(xié)程運行超過10ms,就將g.stackguard0置為0xfffffade(該值是一個搶占標(biāo)志),讓程序在只執(zhí)行morestack函數(shù)時順便判斷一下是否將g中的stackguard置為搶占,如果的確被標(biāo)記搶占,就回到schedule方法,并將當(dāng)前協(xié)程放回隊列中。

全局隊列的饑餓問題

上述操作讓本地隊列成了一個小循環(huán),但是如果目前系統(tǒng)中的線程的本地隊列中都擁有一個超大的協(xié)程任務(wù),那么所有的線程都將在一段時間內(nèi)處于忙碌狀態(tài),全局隊列中的任務(wù)將會長期無法運行,這個問題又稱為全局隊列饑餓問題,解決方式就是在本地隊列循環(huán)時,以一定的概率從全局隊列中取出某個任務(wù),讓它也參與到本地循環(huán)當(dāng)中去。

其實在執(zhí)行schedule函數(shù)尋找可運行g(shù)的時候,首先會去執(zhí)行下面的代碼,即調(diào)度過程中有1/61的概率去全局隊列中獲取可執(zhí)行的協(xié)程,防止全局隊列中的協(xié)程被餓死。

	// 調(diào)度過程中有1/61的概率檢查全局隊列,確保全局隊列中的G也會被調(diào)度。
	if gp == nil {
		// Check the global runnable queue once in a while to ensure fairness.
		// Otherwise two goroutines can completely occupy the local runqueue
		// by constantly respawning each other.
		if _g_.m.p.ptr().schedtick%61 == 0 && sched.runqsize > 0 {
			lock(&sched.lock)
			gp = globrunqget(_g_.m.p.ptr(), 1)
			unlock(&sched.lock)
		}
	}

到此這篇關(guān)于Go簡單實現(xiàn)協(xié)程方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Go協(xié)程內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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