Python 的 pickle 模塊用于實(shí)現(xiàn)二進(jìn)制序列化和反序列化。一個(gè)對象可以被序列化到文件中，然后可以從文件中恢復(fù)。

（1）pickle.dump()

定義: pickle.dump(obj, file, protocol=None, fix_imports=True, buffer_callback=None) 將 Python 對象序列化并寫入到文件對象。

• 參數(shù):
  • obj (必需，任意 Python 對象): 要被序列化的對象。
  • file (必需，file object): 一個(gè)具有 write() 方法的文件類對象，pickle 數(shù)據(jù)將被寫入到這個(gè)對象中。
  • protocol (可選，整數(shù)): 指定 pickle 使用的協(xié)議版本，可以是 0 到最高支持的協(xié)議。默認(rèn)是默認(rèn)的協(xié)議。
  • fix_imports (可選，布爾值): 如果為 True，并且 protocol 小于 3，pickle 將嘗試將新的 Python 3.x 名稱映射到 Python 2.x 中的模塊名稱。
  • buffer_callback (可選，callable): 用于優(yōu)化大型對象序列化的回調(diào)函數(shù)。
• 返回值: 無返回值。
• 用途: 將 Python 對象序列化保存到文件中。
• 代碼示例:

???????
import pickle
# 假設(shè)我們有一個(gè)字典對象
data = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
        'b': ('string', u'Unicode string'),
        'c': None}
# 打開一個(gè)文件用于寫入
with open('data.pickle', 'wb') as f:
    # 將字典對象序列化并保存到文件
    pickle.dump(data, f)

（2）pickle.load()

定義: pickle.load(file, *, fix_imports=True, encoding='ASCII', errors='strict', buffers=None) 從文件對象中讀取序列化的數(shù)據(jù)，并將其反序列化為 Python 對象。

• 參數(shù):
  • file (必需，file object): 一個(gè)具有 read() 和 readline() 方法的文件類對象，將從該對象中讀取并反序列化 pickle 數(shù)據(jù)。
  • fix_imports (可選，布爾值): 是否為了兼容 Python 2.x 修復(fù)導(dǎo)入問題。
  • encoding (可選，字符串): 用于解碼 8 位字符串的編碼。
  • errors (可選，字符串): 設(shè)置如何處理編解碼錯(cuò)誤。
  • buffers (可選，列表): 包含用于優(yōu)化序列化的緩沖區(qū)的列表。
• 返回值: 反序列化后的 Python 對象。
• 用途: 從文件中恢復(fù) Python 對象。
• 代碼示例:

import pickle
# 打開含有序列化數(shù)據(jù)的文件
with open('data.pickle', 'rb') as f:
    # 讀取并反序列化數(shù)據(jù)
    data_loaded = pickle.load(f)
    print(data_loaded)

到此這篇關(guān)于Python中 pickle 模塊的 dump() 和 load() 方法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python dump() 和 load() 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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